Прочитайте первые N строк файла в python

У нас есть большой файл необработанных данных, который мы хотели бы обрезать до указанного размера. Я имею опыт работы с .net c #, однако хотел бы сделать это на python, чтобы упростить вещи и из интереса.

Как бы я получить первые N строк текстового файла в Python? Повлияет ли используемая ОС на реализацию?

Python 2

with open("datafile") as myfile:
    head = [next(myfile) for x in xrange(N)]
print head

Python 3

with open("datafile") as myfile:
    head = [next(myfile) for x in range(N)]
print(head)

Вот еще один способ (оба Python 2 и 3)

from itertools import islice
with open("datafile") as myfile:
    head = list(islice(myfile, N))
print head

N = 10
with open("file.txt", "a") as file:  # the a opens it in append mode
    for i in range(N):
        line = next(file).strip()
        print(line)

Если вы хотите быстро прочитать первые строки и не заботитесь о производительности, вы можете использовать .readlines()метод, который возвращает объект списка, а затем разбивает список на части.

Например, для первых 5 строк:

with open("pathofmyfileandfileandname") as myfile:
    firstNlines=myfile.readlines()[0:5] #put here the interval you want

Примечание: весь файл читается, поэтому он не самый лучший с точки зрения производительности, но он прост в использовании, быстр в написании и запоминании, поэтому если вы хотите просто выполнить какой-то разовый расчет, это очень удобно

print firstNlines

Одним из преимуществ по сравнению с другими ответами является возможность легко выбирать диапазон строк, например, пропуская первые 10 [10:30]или последние 10 строк [:-10]или занимая только четные строки [::2].

Что я делаю, так это для вызова N строк pandas. Я думаю, что производительность не самая лучшая, но, например, если N=1000:

import pandas as pd
yourfile = pd.read('path/to/your/file.csv',nrows=1000)

Не существует конкретного метода для чтения количества строк, отображаемых объектом файла.

Я думаю, что самый простой способ будет следующим:

lines =[]
with open(file_name) as f:
    lines.extend(f.readline() for i in xrange(N))

Основано на ответе gnibbler, получившем наибольшее количество голосов (20 ноября 2009 г. в 0:27): этот класс добавляет метод head () и tail () к объекту файла.

class File(file):
    def head(self, lines_2find=1):
        self.seek(0)                            #Rewind file
        return [self.next() for x in xrange(lines_2find)]

    def tail(self, lines_2find=1):  
        self.seek(0, 2)                         #go to end of file
        bytes_in_file = self.tell()             
        lines_found, total_bytes_scanned = 0, 0
        while (lines_2find+1 > lines_found and
               bytes_in_file > total_bytes_scanned): 
            byte_block = min(1024, bytes_in_file-total_bytes_scanned)
            self.seek(-(byte_block+total_bytes_scanned), 2)
            total_bytes_scanned += byte_block
            lines_found += self.read(1024).count('\n')
        self.seek(-total_bytes_scanned, 2)
        line_list = list(self.readlines())
        return line_list[-lines_2find:]

Использование:

f = File('path/to/file', 'r')
f.head(3)
f.tail(3)

Два наиболее интуитивных способа сделать это:

1. Итерации по файлу построчно и breakпосле Nстрок.

2. Перебирайте файл построчно, используя next()метод Ntimes. (По сути, это просто другой синтаксис того, что делает верхний ответ.)

Вот код:

# Method 1:
with open("fileName", "r") as f:
    counter = 0
    for line in f:
        print line
        counter += 1
        if counter == N: break

# Method 2:
with open("fileName", "r") as f:
    for i in xrange(N):
        line = f.next()
        print line

Суть в том, что если вы не используете readlines()или не enumerateсохраняете весь файл в памяти, у вас есть много вариантов.

Самый удобный способ для себя:

LINE_COUNT = 3
print [s for (i, s) in enumerate(open('test.txt')) if i < LINE_COUNT]

Решение, основанное на понимании списка Функция open () поддерживает итерационный интерфейс. Enumerate () покрывает кортежи open () и return (index, item), затем мы проверяем, что мы находимся в допустимом диапазоне (если i <LINE_COUNT), а затем просто выводим результат.

Наслаждайся Питоном. ;)

Для первых 5 строк просто сделайте:

N=5
with open("data_file", "r") as file:
    for i in range(N):
       print file.next()

Если вы хотите что-то, что, очевидно, (без поиска эзотерических вещей в руководствах) работает без импорта и попробуйте / исключая и работает на достаточном диапазоне версий Python 2.x (от 2.2 до 2.6):

def headn(file_name, n):
    """Like *x head -N command"""
    result = []
    nlines = 0
    assert n >= 1
    for line in open(file_name):
        result.append(line)
        nlines += 1
        if nlines >= n:
            break
    return result

if __name__ == "__main__":
    import sys
    rval = headn(sys.argv[1], int(sys.argv[2]))
    print rval
    print len(rval)

Если у вас действительно большой файл, и предполагается, что вы хотите, чтобы вывод был массивом, использование np.genfromtxt остановит ваш компьютер. Это намного лучше в моем опыте:

def load_big_file(fname,maxrows):
'''only works for well-formed text file of space-separated doubles'''

rows = []  # unknown number of lines, so use list

with open(fname) as f:
    j=0        
    for line in f:
        if j==maxrows:
            break
        else:
            line = [float(s) for s in line.split()]
            rows.append(np.array(line, dtype = np.double))
            j+=1
return np.vstack(rows)  # convert list of vectors to array

Начиная с Python 2.6, вы можете воспользоваться более сложными функциями в базовом предложении IO. Таким образом, ответ с наивысшим рейтингом можно переписать так:

    with open("datafile") as myfile:
       head = myfile.readlines(N)
    print head

(Вам не нужно беспокоиться о том, что ваш файл содержит менее N строк, поскольку не генерируется исключение StopIteration.)

Это сработало для меня

f = open("history_export.csv", "r")
line= 5
for x in range(line):
    a = f.readline()
    print(a)

Это работает для Python 2 и 3:

from itertools import islice

with open('/tmp/filename.txt') as inf:
    for line in islice(inf, N, N+M):
        print(line)

fname = input("Enter file name: ")
num_lines = 0

with open(fname, 'r') as f: #lines count
    for line in f:
        num_lines += 1

num_lines_input = int (input("Enter line numbers: "))

if num_lines_input <= num_lines:
    f = open(fname, "r")
    for x in range(num_lines_input):
        a = f.readline()
        print(a)

else:
    f = open(fname, "r")
    for x in range(num_lines_input):
        a = f.readline()
        print(a)
        print("Don't have", num_lines_input, " lines print as much as you can")


print("Total lines in the text",num_lines)

#!/usr/bin/python

import subprocess

p = subprocess.Popen(["tail", "-n 3", "passlist"], stdout=subprocess.PIPE)

output, err = p.communicate()

print  output

Этот метод работал для меня