Вызов pylab.savefig без отображения в ipython

Мне нужно создать фигуру в файле, не отображая ее в блокноте IPython. Я не совсем понимаю взаимодействие между IPythonи matplotlib.pylabв этом отношении. Но когда я вызываю pylab.savefig("test.png")текущую цифру, она отображается в дополнение к сохранению в test.png. При автоматизации создания большого набора файлов чертежей это часто нежелательно. Или в ситуации, когда требуется промежуточный файл для внешней обработки другим приложением.

Не уверен , если это matplotlibили IPythonвопрос ноутбука.

Это вопрос matplotlib, и вы можете обойти это, используя бэкэнд, который не отображается пользователю, например, Agg:

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1,2,3])
plt.savefig('/tmp/test.png')

РЕДАКТИРОВАТЬ: если вы не хотите терять возможность отображать графики, отключите интерактивный режим и звоните только plt.show()тогда, когда вы готовы отобразить графики:

import matplotlib.pyplot as plt

# Turn interactive plotting off
plt.ioff()

# Create a new figure, plot into it, then close it so it never gets displayed
fig = plt.figure()
plt.plot([1,2,3])
plt.savefig('/tmp/test0.png')
plt.close(fig)

# Create a new figure, plot into it, then don't close it so it does get displayed
plt.figure()
plt.plot([1,3,2])
plt.savefig('/tmp/test1.png')

# Display all "open" (non-closed) figures
plt.show()

Нам не нужно plt.ioff()или plt.show()(если мы используем %matplotlib inline). Вы можете протестировать приведенный выше код без plt.ioff(). plt.close()играет важную роль. Попробуй это:

%matplotlib inline
import pylab as plt

# It doesn't matter you add line below. You can even replace it by 'plt.ion()', but you will see no changes.
## plt.ioff()

# Create a new figure, plot into it, then close it so it never gets displayed
fig = plt.figure()
plt.plot([1,2,3])
plt.savefig('test0.png')
plt.close(fig)

# Create a new figure, plot into it, then don't close it so it does get displayed
fig2 = plt.figure()
plt.plot([1,3,2])
plt.savefig('test1.png')

Если вы запустите этот код в iPython, он отобразит второй график, а если вы добавите plt.close(fig2)его в конец, вы ничего не увидите.

В заключение, если закрыть фигуру plt.close(fig), она не будет отображаться.