Чтобы снять рамку на рисунке, я пишу

frameon=False

отлично работает pyplot.figure, но при matplotlib.Figureэтом удаляет только серый фон, рамка остается. Кроме того, я хочу, чтобы показывались только линии, а все остальное на рисунке было прозрачным.

с pyplot я могу делать то, что хочу, я хочу сделать это с matplotlib по какой-то долгой причине, которую я не хочу упоминать, чтобы расширить мой вопрос.

Прежде всего, если вы используете savefig, имейте в виду, что при сохранении он переопределит цвет фона фигуры, если не указано иное (например fig.savefig('blah.png', transparent=True)).

Однако, чтобы убрать фон осей и фигуры на экране, вам нужно установить оба параметра ax.patchи fig.patchбыть невидимым.

Например

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))

for item in [fig, ax]:
    item.patch.set_visible(False)

with open('test.png', 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)

(Конечно, вы не можете сказать разницу на белом фоне SO, но все прозрачно ...)

Если вы не хотите показывать ничего, кроме линии, отключите ось, также используя ax.axis('off'):

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))

fig.patch.set_visible(False)
ax.axis('off')

with open('test.png', 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)

В этом случае, тем не менее, вы можете заставить оси принимать полную фигуру. Если вы вручную указываете расположение осей, вы можете указать, чтобы оно заняло полную цифру (альтернативно, вы можете использовать subplots_adjust, но это проще для случая одиночных осей).

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(frameon=False)
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])
ax.axis('off')

ax.plot(range(10))

with open('test.png', 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)

ax.axis('off'), как указал Джо Кингтон, удалит все, кроме намеченной линии.

Для тех, кто хочет удалить только рамку (рамку) и сохранить метки, тикеры и т. Д., Это можно сделать, обратившись к spinesобъекту на оси. Учитывая объект оси ax, следующее должно удалить границы со всех четырех сторон:

ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
ax.spines['left'].set_visible(False)

И, в случае снятия xи yгалочки с участка:

 ax.get_xaxis().set_ticks([])
 ax.get_yaxis().set_ticks([])

Самый простой способ избавиться от уродливого фрейма в новых версиях matplotlib:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.box(False)

Если вы действительно должны всегда использовать объектно - ориентированный подход, то сделать: ax.set_frame_on(False).

Основываясь на превосходном ответе @ peeol , вы также можете удалить кадр, выполнив

for spine in plt.gca().spines.values():
    spine.set_visible(False)

Чтобы привести пример (весь пример кода можно найти в конце этого поста), скажем, у вас есть гистограмма, как это,

вы можете удалить кадр с командами выше , а затем либо сохранить x-и ytickэтикетки (график не показан) или удалить их , а также делать

plt.tick_params(top='off', bottom='off', left='off', right='off', labelleft='off', labelbottom='on')

В этом случае можно сразу обозначить столбцы; окончательный график может выглядеть так (код приведен ниже):

Вот весь код, необходимый для создания графиков:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.figure()

xvals = list('ABCDE')
yvals = np.array(range(1, 6))

position = np.arange(len(xvals))

mybars = plt.bar(position, yvals, align='center', linewidth=0)
plt.xticks(position, xvals)

plt.title('My great data')
# plt.show()

# get rid of the frame
for spine in plt.gca().spines.values():
    spine.set_visible(False)

# plt.show()
# remove all the ticks and directly label each bar with respective value
plt.tick_params(top='off', bottom='off', left='off', right='off', labelleft='off', labelbottom='on')

# plt.show()

# direct label each bar with Y axis values
for bari in mybars:
    height = bari.get_height()
    plt.gca().text(bari.get_x() + bari.get_width()/2, bari.get_height()-0.2, str(int(height)),
                 ha='center', color='white', fontsize=15)
plt.show()

Как я уже ответил здесь , вы можете удалить шипы со всех ваших графиков через настройки стиля (таблица стилей или rcParams):

import matplotlib as mpl

mpl.rcParams['axes.spines.left'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.right'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.top'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.bottom'] = False

проблема

У меня была похожая проблема с использованием осей. Параметр класса есть, frameonно kwarg есть frame_on. axes_api
>>> plt.gca().set(frameon=False)
AttributeError: Unknown property frameon

Решение

frame_on

пример

data = range(100)
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(data)
#ax.set(frameon=False)  # Old
ax.set(frame_on=False)  # New
plt.show()

Я использую для этого:

from pylab import *
axes(frameon = 0)
...
show()

Убрать рамку графика

for spine in plt.gca().spines.values():
  spine.set_visible(False)

Я надеюсь, что это может сработать

df = pd.DataFrame({
'client_scripting_ms' : client_scripting_ms,
 'apimlayer' : apimlayer, 'server' : server
}, index = index)

ax = df.plot(kind = 'barh', 
     stacked = True,
     title = "Chart",
     width = 0.20, 
     align='center', 
     figsize=(7,5))

plt.legend(loc='upper right', frameon=True)

ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)

ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.xaxis.set_ticks_position('right')

plt.box(False)
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.savefig('fig.png')

должен сделать свое дело.

plt.axis('off')
plt.savefig(file_path, bbox_inches="tight", pad_inches = 0)

У plt.savefig есть эти опции, просто нужно отключить оси перед