Самый эффективный подход
Вы также можете вставить элемент, используя индексирование фрагментов в списке. Например:
>>> a = [1, 2, 4]
>>> insert_at = 2 # Index at which you want to insert item
>>> b = a[:] # Created copy of list "a" as "b".
# Skip this step if you are ok with modifying the original list
>>> b[insert_at:insert_at] = [3] # Insert "3" within "b"
>>> b
[1, 2, 3, 4]
Чтобы вставить несколько элементов вместе по заданному индексу , все, что вам нужно сделать, это использовать list
несколько элементов, которые вы хотите вставить. Например:
>>> a = [1, 2, 4]
>>> insert_at = 2 # Index starting from which multiple elements will be inserted
# List of elements that you want to insert together at "index_at" (above) position
>>> insert_elements = [3, 5, 6]
>>> a[insert_at:insert_at] = insert_elements
>>> a # [3, 5, 6] are inserted together in `a` starting at index "2"
[1, 2, 3, 5, 6, 4]
Альтернатива с использованием понимания списка (но очень медленная с точки зрения производительности) :
В качестве альтернативы, она может быть достигнута с помощью списка понимание с enumerate
тоже. (Но, пожалуйста, не делайте этого. Это просто для иллюстрации) :
>>> a = [1, 2, 4]
>>> insert_at = 2
>>> b = [y for i, x in enumerate(a) for y in ((3, x) if i == insert_at else (x, ))]
>>> b
[1, 2, 3, 4]
Сравнение производительности всех решений
Вот timeit
сравнение всех ответов со списком из 1000 элементов для Python 3.4.5:
Мой ответ с использованием нарезанной вставки - Самый быстрый (3,08 мкс на цикл)
mquadri$ python3 -m timeit -s "a = list(range(1000))" "b = a[:]; b[500:500] = [3]"
100000 loops, best of 3: 3.08 µsec per loop
Принятый ответ ATOzTOA на основе слияния нарезанных списков - секунда (6,71 мкс на цикл)
mquadri$ python3 -m timeit -s "a = list(range(1000))" "b = a[:500] + [3] + a[500:]"
100000 loops, best of 3: 6.71 µsec per loop
Ответ Раши Панчала с наибольшим количеством голосовlist.insert(...)
- третий (26,5 мксек за цикл)
python3 -m timeit -s "a = list(range(1000))" "b = a[:]; b.insert(500, 3)"
10000 loops, best of 3: 26.5 µsec per loop
Мой ответ со списком понимания иenumerate
- четвертым (очень медленно, 168 мкс на цикл)
mquadri$ python3 -m timeit -s "a = list(range(1000))" "[y for i, x in enumerate(a) for y in ((3, x) if i == 500 else (x, )) ]"
10000 loops, best of 3: 168 µsec per loop
b = a[:].insert(2,3)
кажется довольно коротким, не влияет на исходный список и довольно информативен.