Хотя ответ linq интересен, он также довольно тяжелый. Мой подход несколько иной:
var DataGrouper = (function() {
var has = function(obj, target) {
return _.any(obj, function(value) {
return _.isEqual(value, target);
});
};
var keys = function(data, names) {
return _.reduce(data, function(memo, item) {
var key = _.pick(item, names);
if (!has(memo, key)) {
memo.push(key);
}
return memo;
}, []);
};
var group = function(data, names) {
var stems = keys(data, names);
return _.map(stems, function(stem) {
return {
key: stem,
vals:_.map(_.where(data, stem), function(item) {
return _.omit(item, names);
})
};
});
};
group.register = function(name, converter) {
return group[name] = function(data, names) {
return _.map(group(data, names), converter);
};
};
return group;
}());
DataGrouper.register("sum", function(item) {
return _.extend({}, item.key, {Value: _.reduce(item.vals, function(memo, node) {
return memo + Number(node.Value);
}, 0)});
});
Вы можете увидеть это в действии на JSBin .
Я не видел в Underscore ничего has
такого, что делает то , что делает, хотя, возможно, я упускаю это. Это почти так же, как _.contains
, но использует, _.isEqual
а не ===
для сравнения. Кроме этого, остальная часть этого является специфической для проблемы, хотя с попыткой быть универсальной.
Теперь DataGrouper.sum(data, ["Phase"])
возвращается
[
{Phase: "Phase 1", Value: 50},
{Phase: "Phase 2", Value: 130}
]
И DataGrouper.sum(data, ["Phase", "Step"])
возвращает
[
{Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Value: 15},
{Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Value: 35},
{Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Value: 55},
{Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Value: 75}
]
Но здесь sum
есть только одна потенциальная функция. Вы можете зарегистрировать других, как вам нравится:
DataGrouper.register("max", function(item) {
return _.extend({}, item.key, {Max: _.reduce(item.vals, function(memo, node) {
return Math.max(memo, Number(node.Value));
}, Number.NEGATIVE_INFINITY)});
});
а теперь DataGrouper.max(data, ["Phase", "Step"])
вернусь
[
{Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Max: 10},
{Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Max: 20},
{Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Max: 30},
{Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Max: 40}
]
или если вы зарегистрировали это:
DataGrouper.register("tasks", function(item) {
return _.extend({}, item.key, {Tasks: _.map(item.vals, function(item) {
return item.Task + " (" + item.Value + ")";
}).join(", ")});
});
тогда звонок DataGrouper.tasks(data, ["Phase", "Step"])
тебе
[
{Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Tasks: "Task 1 (5), Task 2 (10)"},
{Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Tasks: "Task 1 (15), Task 2 (20)"},
{Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Tasks: "Task 1 (25), Task 2 (30)"},
{Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Tasks: "Task 1 (35), Task 2 (40)"}
]
DataGrouper
сама функция Вы можете позвонить с вашими данными и списком свойств, по которым вы хотите сгруппировать. Он возвращает массив, элементы которого являются объектами с двумя свойствами: key
это набор сгруппированных свойств, vals
это массив объектов, содержащий оставшиеся свойства, отсутствующие в ключе. Например, DataGrouper(data, ["Phase", "Step"])
даст:
[
{
"key": {Phase: "Phase 1", Step: "Step 1"},
"vals": [
{Task: "Task 1", Value: "5"},
{Task: "Task 2", Value: "10"}
]
},
{
"key": {Phase: "Phase 1", Step: "Step 2"},
"vals": [
{Task: "Task 1", Value: "15"},
{Task: "Task 2", Value: "20"}
]
},
{
"key": {Phase: "Phase 2", Step: "Step 1"},
"vals": [
{Task: "Task 1", Value: "25"},
{Task: "Task 2", Value: "30"}
]
},
{
"key": {Phase: "Phase 2", Step: "Step 2"},
"vals": [
{Task: "Task 1", Value: "35"},
{Task: "Task 2", Value: "40"}
]
}
]
DataGrouper.register
принимает функцию и создает новую функцию, которая принимает исходные данные и свойства для группировки. Эта новая функция затем принимает выходной формат, как указано выше, и запускает вашу функцию по очереди для каждого из них, возвращая новый массив. Сгенерированная функция сохраняется как свойство в DataGrouper
соответствии с указанным вами именем, а также возвращается, если вам нужна локальная ссылка.
Ну, это много объяснений. Надеюсь, код достаточно прост!