Использование pickle.dump - TypeError: должен быть str, а не байтами


242

Я использую python3.3, и у меня возникает загадочная ошибка при попытке выбрать простой словарь.

Вот код:

import os
import pickle
from pickle import *
os.chdir('c:/Python26/progfiles/')

def storvars(vdict):      
    f = open('varstor.txt','w')
    pickle.dump(vdict,f,)
    f.close()
    return

mydict = {'name':'john','gender':'male','age':'45'}
storvars(mydict)

и я получаю:

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Python26/test18.py", line 31, in <module>
    storvars(mydict)
  File "C:/Python26/test18.py", line 14, in storvars
    pickle.dump(vdict,f,)
TypeError: must be str, not bytes

Ответы:


404

Выходной файл необходимо открыть в двоичном режиме:

f = open('varstor.txt','w')

должно быть:

f = open('varstor.txt','wb')

22
После того, как я столкнулся с точно такой же проблемой, я увидел, где необходимость в «двоичном» чтении / записи упоминалась в документах для pickle.dump()и pickle.load(). В обоих местах это было упомянуто только мимоходом в середине объяснения функции. Кто-то должен прояснить это.
Матфея

9
Я подал № 24159 в проект Python. Возможно, есть что-то, что можно сделать, чтобы улучшить опыт в этой и подобных ситуациях.
Джейсон Р. Кумбс

1
В этой статье не говоря уже об использовании режима Wb и он появляется в верхней части результатов поиска и была написана в 2019 году: thoughtco.com/using-pickle-to-save-objects-2813661
deltaray

22

Просто была такая же проблема. В Python 3 должны быть указаны бинарные режимы 'wb', 'rb', тогда как в Python 2x они не нужны. Когда вы следуете учебникам, основанным на Python 2x, вот почему вы здесь.

import pickle

class MyUser(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name

user = MyUser('Peter')

print("Before serialization: ")
print(user.name)
print("------------")
serialized = pickle.dumps(user)
filename = 'serialized.native'

with open(filename,'wb') as file_object:
    file_object.write(serialized)

with open(filename,'rb') as file_object:
    raw_data = file_object.read()

deserialized = pickle.loads(raw_data)


print("Loading from serialized file: ")
user2 = deserialized
print(user2.name)
print("------------")
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.