Должен ли я использовать has_key () или in в Python dicts?

Интересно, что лучше сделать:

d = {'a': 1, 'b': 2}
'a' in d
True

или:

d = {'a': 1, 'b': 2}
d.has_key('a')
True

in определенно более питонический.

На самом деле has_key()был удален в Python 3.x .

in выигрывает, не только в элегантности (и не устаревшей ;-), но и в производительности, например:

$ python -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(99))' '12 in d'
10000000 loops, best of 3: 0.0983 usec per loop
$ python -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(99))' 'd.has_key(12)'
1000000 loops, best of 3: 0.21 usec per loop

Хотя следующее наблюдение не всегда верно, вы заметите, что обычно в Python более быстрое решение более элегантно и Pythonic; вот почему -mtimeitТАК полезно - это не просто экономия сотен наносекунд здесь и там! -)

Согласно документации по питону :

has_key()не рекомендуется в пользу key in d.

Используйте, dict.has_key()если (и только если), ваш код должен быть запущен версиями Python ранее 2.3 (когда он key in dictбыл представлен).

Есть один пример, где на inсамом деле убивает вашу производительность.

Если вы используете inна O (1) контейнер , который реализует только __getitem__и , has_key()но не __contains__вы Превратить O (1) поиск в поиск O (N) (как inвозвращается к линейному поиску через __getitem__).

Исправление очевидно тривиально:

def __contains__(self, x):
    return self.has_key(x)

has_keyэто словарный метод, но он inбудет работать с любой коллекцией, и даже если __contains__он отсутствует, inбудет использовать любой другой метод для итерации коллекции, чтобы выяснить это.

Решение dict.has_key () устарело, используйте 'in' - превосходный текстовый редактор 3

Здесь я взял пример словаря под названием «возраст» -

ages = {}

# Add a couple of names to the dictionary
ages['Sue'] = 23

ages['Peter'] = 19

ages['Andrew'] = 78

ages['Karren'] = 45

# use of 'in' in if condition instead of function_name.has_key(key-name).
if 'Sue' in ages:

    print "Sue is in the dictionary. She is", ages['Sue'], "years old"

else:

    print "Sue is not in the dictionary"

Расширяя тесты производительности Алекса Мартелли с комментариями Адама Паркина ...

$ python3.5 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range( 99))' 'd.has_key(12)'
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/Cellar/python3/3.5.2_3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/timeit.py", line 301, in main
    x = t.timeit(number)
  File "/usr/local/Cellar/python3/3.5.2_3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/timeit.py", line 178, in timeit
    timing = self.inner(it, self.timer)
  File "<timeit-src>", line 6, in inner
    d.has_key(12)
AttributeError: 'dict' object has no attribute 'has_key'

$ python2.7 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(  99))' 'd.has_key(12)'
10000000 loops, best of 3: 0.0872 usec per loop

$ python2.7 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(1999))' 'd.has_key(12)'
10000000 loops, best of 3: 0.0858 usec per loop

$ python3.5 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(  99))' '12 in d'
10000000 loops, best of 3: 0.031 usec per loop

$ python3.5 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(1999))' '12 in d'
10000000 loops, best of 3: 0.033 usec per loop

$ python3.5 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(  99))' '12 in d.keys()'
10000000 loops, best of 3: 0.115 usec per loop

$ python3.5 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(1999))' '12 in d.keys()'
10000000 loops, best of 3: 0.117 usec per loop

Если у вас есть что-то вроде этого:

t.has_key(ew)

измените его на ниже для работы на Python 3.X и выше:

key = ew
if key not in t