Получить список всех потоков, работающих в настоящее время в Java

Можно ли как-нибудь получить список всех запущенных потоков в текущей JVM (включая потоки, не запущенные моим классом)?

Можно ли также получить объекты Threadи Classвсех потоков в списке?

Я хочу быть в состоянии сделать это с помощью кода.

Чтобы получить повторяемый набор:

Set<Thread> threadSet = Thread.getAllStackTraces().keySet();

Получить дескриптор к корню ThreadGroup, как это:

ThreadGroup rootGroup = Thread.currentThread().getThreadGroup();
ThreadGroup parentGroup;
while ((parentGroup = rootGroup.getParent()) != null) {
    rootGroup = parentGroup;
}

Теперь enumerate()повторно вызовите функцию в корневой группе. Второй аргумент позволяет получить все потоки рекурсивно:

Thread[] threads = new Thread[rootGroup.activeCount()];
while (rootGroup.enumerate(threads, true ) == threads.length) {
    threads = new Thread[threads.length * 2];
}

Обратите внимание, как мы неоднократно вызываем enumerate (), пока массив не станет достаточно большим, чтобы содержать все записи.

Да, взгляните на получение списка тем . Много примеров на этой странице.

Это делается программно. Если вы просто хотите получить список в Linux, по крайней мере, вы можете просто использовать эту команду:

kill -3 processid

и виртуальная машина сделает дамп потока в стандартный вывод.

Вы можете получить много информации о потоках из ThreadMXBean .

Вызовите статический метод ManagementFactory.getThreadMXBean (), чтобы получить ссылку на MBean.

Вы смотрели на jconsole ?

Это перечислит все потоки, работающие для определенного процесса Java.

Вы можете запустить jconsole из папки bin JDK.

Вы также можете получить полную трассировку стека для всех потоков, нажав Ctrl+Breakв Windows или отправив kill pid --QUITв Linux.

Пользователи Apache Commons могут использовать ThreadUtils. Текущая реализация использует ранее описанный подход с использованием групповых потоков.

for (Thread t : ThreadUtils.getAllThreads()) {
      System.out.println(t.getName() + ", " + t.isDaemon());
}

Вы можете попробовать что-то вроде этого:

Thread.getAllStackTraces().keySet().forEach((t) -> System.out.println(t.getName() + "\nIs Daemon " + t.isDaemon() + "\nIs Alive " + t.isAlive()));

и вы можете, очевидно, получить больше характеристик потока, если вам нужно.

В Groovy вы можете вызывать приватные методы

// Get a snapshot of the list of all threads 
Thread[] threads = Thread.getThreads()

В Java вы можете вызывать этот метод, используя отражение, если это разрешено диспетчером безопасности.

Фрагмент кода, чтобы получить список потоков, запущенных основным потоком:

import java.util.Set;

public class ThreadSet {
    public static void main(String args[]) throws Exception{
        Thread.currentThread().setName("ThreadSet");
        for ( int i=0; i< 3; i++){
            Thread t = new Thread(new MyThread());
            t.setName("MyThread:"+i);
            t.start();
        }
        Set<Thread> threadSet = Thread.getAllStackTraces().keySet();
        for ( Thread t : threadSet){
            if ( t.getThreadGroup() == Thread.currentThread().getThreadGroup()){
                System.out.println("Thread :"+t+":"+"state:"+t.getState());
            }
        }
    }
}

class MyThread implements Runnable{
    public void run(){
        try{
            Thread.sleep(5000);
        }catch(Exception err){
            err.printStackTrace();
        }
    }
}

вывод:

Thread :Thread[MyThread:2,5,main]:state:TIMED_WAITING
Thread :Thread[MyThread:0,5,main]:state:TIMED_WAITING
Thread :Thread[MyThread:1,5,main]:state:TIMED_WAITING
Thread :Thread[ThreadSet,5,main]:state:RUNNABLE

Если вам нужны все потоки, включая системные, которые не были запущены вашей программой, удалите условие ниже.

if ( t.getThreadGroup() == Thread.currentThread().getThreadGroup())

Теперь вывод:

Thread :Thread[MyThread:2,5,main]:state:TIMED_WAITING
Thread :Thread[Reference Handler,10,system]:state:WAITING
Thread :Thread[MyThread:1,5,main]:state:TIMED_WAITING
Thread :Thread[ThreadSet,5,main]:state:RUNNABLE
Thread :Thread[MyThread:0,5,main]:state:TIMED_WAITING
Thread :Thread[Finalizer,8,system]:state:WAITING
Thread :Thread[Signal Dispatcher,9,system]:state:RUNNABLE
Thread :Thread[Attach Listener,5,system]:state:RUNNABLE

    public static void main(String[] args) {


        // Walk up all the way to the root thread group
        ThreadGroup rootGroup = Thread.currentThread().getThreadGroup();
        ThreadGroup parent;
        while ((parent = rootGroup.getParent()) != null) {
            rootGroup = parent;
        }

        listThreads(rootGroup, "");
    }


    // List all threads and recursively list all subgroup
    public static void listThreads(ThreadGroup group, String indent) {
        System.out.println(indent + "Group[" + group.getName() + 
                ":" + group.getClass()+"]");
        int nt = group.activeCount();
        Thread[] threads = new Thread[nt*2 + 10]; //nt is not accurate
        nt = group.enumerate(threads, false);

        // List every thread in the group
        for (int i=0; i<nt; i++) {
            Thread t = threads[i];
            System.out.println(indent + "  Thread[" + t.getName() 
                    + ":" + t.getClass() + "]");
        }

        // Recursively list all subgroups
        int ng = group.activeGroupCount();
        ThreadGroup[] groups = new ThreadGroup[ng*2 + 10];
        ng = group.enumerate(groups, false);

        for (int i=0; i<ng; i++) {
            listThreads(groups[i], indent + "  ");
        }
    }

В консоли Java нажмите Ctrl-Break . В нем будут перечислены все потоки плюс некоторая информация о куче. Это не даст вам доступ к объектам, конечно. Но это может быть очень полезно для отладки в любом случае.

Чтобы получить список потоков и их полных состояний с помощью терминала, вы можете использовать команду ниже:

jstack -l <PID>

Какой PID является идентификатором процесса, запущенного на вашем компьютере. Чтобы получить идентификатор процесса вашего Java-процесса, вы можете просто запустить jpsкоманду.

Кроме того, вы можете проанализировать дамп потока, созданный jstack в TDA (Thread Dump Analyzer), с помощью такого инструмента быстрого анализа потока или спрайтов .

ManagementFactory.getThreadMXBean().getAllThreadIds()