Как скачать изображение с помощью запросов

Я пытаюсь загрузить и сохранить изображение из Интернета с помощью requestsмодуля Python .

Вот (рабочий) код, который я использовал:

img = urllib2.urlopen(settings.STATICMAP_URL.format(**data))
with open(path, 'w') as f:
    f.write(img.read())

Вот новый (нерабочий) код, использующий requests:

r = requests.get(settings.STATICMAP_URL.format(**data))
if r.status_code == 200:
    img = r.raw.read()
    with open(path, 'w') as f:
        f.write(img)

Можете ли вы помочь мне с каким атрибутом из ответа использовать requests?

Вы можете использовать response.rawобъект файла или выполнить итерацию ответа.

Использование response.rawфайлового объекта по умолчанию не будет декодировать сжатые ответы (с помощью GZIP или deflate). В любом случае вы можете принудительно распаковать его, установив для decode_contentатрибута значение True( requestsзадает Falseдля управления самим декодированием). Затем вы можете использовать shutil.copyfileobj()Python для потоковой передачи данных в файловый объект:

import requests
import shutil

r = requests.get(settings.STATICMAP_URL.format(**data), stream=True)
if r.status_code == 200:
    with open(path, 'wb') as f:
        r.raw.decode_content = True
        shutil.copyfileobj(r.raw, f)        

Для перебора ответа используйте цикл; итерация, подобная этой, гарантирует, что данные распаковываются на этом этапе:

r = requests.get(settings.STATICMAP_URL.format(**data), stream=True)
if r.status_code == 200:
    with open(path, 'wb') as f:
        for chunk in r:
            f.write(chunk)

Это прочитает данные в 128 байтных чанках; если вы чувствуете, что другой размер чанка работает лучше, используйте Response.iter_content()метод с пользовательским размером чанка:

r = requests.get(settings.STATICMAP_URL.format(**data), stream=True)
if r.status_code == 200:
    with open(path, 'wb') as f:
        for chunk in r.iter_content(1024):
            f.write(chunk)

Обратите внимание, что вам нужно открыть файл назначения в двоичном режиме, чтобы python не пытался переводить переводы строк для вас. Мы также настроили stream=Trueтак, чтобы requestsсначала не загружать все изображение в память.

Получите объектоподобный объект из запроса и скопируйте его в файл. Это также позволит избежать одновременного считывания всего этого в память.

import shutil

import requests

url = 'http://example.com/img.png'
response = requests.get(url, stream=True)
with open('img.png', 'wb') as out_file:
    shutil.copyfileobj(response.raw, out_file)
del response

Как насчет этого, быстрое решение.

import requests

url = "http://craphound.com/images/1006884_2adf8fc7.jpg"
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
    with open("/Users/apple/Desktop/sample.jpg", 'wb') as f:
        f.write(response.content)

У меня такая же потребность в загрузке изображений с использованием запросов. Сначала я попробовал ответ Martijn Pieters, и он хорошо работает. Но когда я сделал профиль для этой простой функции, я обнаружил, что она использует так много вызовов функций по сравнению с urllib и urllib2.

Затем я попробовал способ, рекомендованный автором модуля запросов:

import requests
from PIL import Image
# python2.x, use this instead  
# from StringIO import StringIO
# for python3.x,
from io import StringIO

r = requests.get('https://example.com/image.jpg')
i = Image.open(StringIO(r.content))

Это значительно уменьшило количество вызовов функций и ускорило работу моего приложения. Вот код моего профилировщика и результат.

#!/usr/bin/python
import requests
from StringIO import StringIO
from PIL import Image
import profile

def testRequest():
    image_name = 'test1.jpg'
    url = 'http://example.com/image.jpg'

    r = requests.get(url, stream=True)
    with open(image_name, 'wb') as f:
        for chunk in r.iter_content():
            f.write(chunk)

def testRequest2():
    image_name = 'test2.jpg'
    url = 'http://example.com/image.jpg'

    r = requests.get(url)

    i = Image.open(StringIO(r.content))
    i.save(image_name)

if __name__ == '__main__':
    profile.run('testUrllib()')
    profile.run('testUrllib2()')
    profile.run('testRequest()')

Результат для testRequest:

343080 function calls (343068 primitive calls) in 2.580 seconds

И результат для testRequest2:

3129 function calls (3105 primitive calls) in 0.024 seconds

Это может быть проще, чем использовать requests. Это единственный раз, когда я советую не использовать requestsHTTP-вещи.

Два лайнера с использованием urllib:

>>> import urllib
>>> urllib.request.urlretrieve("http://www.example.com/songs/mp3.mp3", "mp3.mp3")

Есть также хороший модуль с именем Python, wgetкоторый довольно прост в использовании. Нашел здесь .

Это демонстрирует простоту конструкции:

>>> import wget
>>> url = 'http://www.futurecrew.com/skaven/song_files/mp3/razorback.mp3'
>>> filename = wget.download(url)
100% [................................................] 3841532 / 3841532>
>> filename
'razorback.mp3'

Наслаждаться.

Редактировать: Вы также можете добавить outпараметр, чтобы указать путь.

>>> out_filepath = <output_filepath>    
>>> filename = wget.download(url, out=out_filepath)

Следующий фрагмент кода загружает файл.

Файл сохраняется с именем файла, как указано в URL.

import requests

url = "http://example.com/image.jpg"
filename = url.split("/")[-1]
r = requests.get(url, timeout=0.5)

if r.status_code == 200:
    with open(filename, 'wb') as f:
        f.write(r.content)

Есть 2 основных способа:

1. Используя .content( самый простой / официальный) (см. Ответ Женьи Чжана ):

   import io  # Note: io.BytesIO is StringIO.StringIO on Python2.
   import requests
   
   r = requests.get('http://lorempixel.com/400/200')
   r.raise_for_status()
   with io.BytesIO(r.content) as f:
       with Image.open(f) as img:
           img.show()

2. Используя .raw(см . Ответ Мартин Питерс ):

   import requests
   
   r = requests.get('http://lorempixel.com/400/200', stream=True)
   r.raise_for_status()
   r.raw.decode_content = True  # Required to decompress gzip/deflate compressed responses.
   with PIL.Image.open(r.raw) as img:
       img.show()
   r.close()  # Safety when stream=True ensure the connection is released.

Сроки оба не показывают заметной разницы.

Так же просто, как импортировать изображения и запросы

from PIL import Image
import requests

img = Image.open(requests.get(url, stream = True).raw)
img.save('img1.jpg')

Вот более удобный ответ, который все еще использует потоковую передачу.

Просто определите эти функции и вызовите getImage(). Он будет использовать то же имя файла, что и URL, и будет записывать в текущий каталог по умолчанию, но оба они могут быть изменены.

import requests
from StringIO import StringIO
from PIL import Image

def createFilename(url, name, folder):
    dotSplit = url.split('.')
    if name == None:
        # use the same as the url
        slashSplit = dotSplit[-2].split('/')
        name = slashSplit[-1]
    ext = dotSplit[-1]
    file = '{}{}.{}'.format(folder, name, ext)
    return file

def getImage(url, name=None, folder='./'):
    file = createFilename(url, name, folder)
    with open(file, 'wb') as f:
        r = requests.get(url, stream=True)
        for block in r.iter_content(1024):
            if not block:
                break
            f.write(block)

def getImageFast(url, name=None, folder='./'):
    file = createFilename(url, name, folder)
    r = requests.get(url)
    i = Image.open(StringIO(r.content))
    i.save(file)

if __name__ == '__main__':
    # Uses Less Memory
    getImage('http://www.example.com/image.jpg')
    # Faster
    getImageFast('http://www.example.com/image.jpg')

В requestВнутренности getImage()основаны на ответ здесь и кишках getImageFast()основаны на ответ выше .

Я собираюсь опубликовать ответ, так как мне не хватает представителя, чтобы оставить комментарий, но с помощью wget, опубликованной Blairg23, вы также можете указать параметр out для пути.

 wget.download(url, out=path)

Это первый ответ, который появляется в поиске Google о том, как загрузить двоичный файл с запросами. Если вам нужно скачать произвольный файл с запросами, вы можете использовать:

import requests
url = 'https://s3.amazonaws.com/lab-data-collections/GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz'
open('GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz', 'wb').write(requests.get(url, allow_redirects=True).content)

Вот как я это сделал

import requests
from PIL import Image
from io import BytesIO

url = 'your_url'
files = {'file': ("C:/Users/shadow/Downloads/black.jpeg", open('C:/Users/shadow/Downloads/black.jpeg', 'rb'),'image/jpg')}
response = requests.post(url, files=files)

img = Image.open(BytesIO(response.content))
img.show()

Вы можете сделать что-то вроде этого:

import requests
import random

url = "https://images.pexels.com/photos/1308881/pexels-photo-1308881.jpeg? auto=compress&cs=tinysrgb&dpr=1&w=500"
name=random.randrange(1,1000)
filename=str(name)+".jpg"
response = requests.get(url)
if response.status_code.ok:
   with open(filename,'w') as f:
    f.write(response.content)