Javascript код для анализа данных CSV


217

У кого-нибудь есть идея, где я мог бы найти какой-нибудь код JavaScript для анализа данных CSV?


3
Посмотрите на этот ответ здесь, у него есть хорошие ответы: stackoverflow.com/questions/8493195/…
Добес Вандермер

14
Большинство приведенных ниже ответов просто неправильны, кроме ответа Энди. Любой ответ, использующий сопоставление с образцом или разбиение, обречен на неудачу - они не будут поддерживать escape-последовательности. Для этого вам нужен конечный автомат.
greg.kindel

3
Разбор локального CSV файла с JavaScript и Papa Parse: joyofdata.de/blog/...
Раффаэль

4
Papa Parse - еще один вариант с множеством функций (многопоточный, поддержка строки заголовка, автоопределение разделителя и многое другое)
Хинрих,

1
Еще один голос за PapaParse, я использую его с AngularJS, и он отлично работает.
Дмитрий Буслаев

Ответы:


258

Вы можете использовать функцию CSVToArray (), упомянутую в этой записи блога.

<script type="text/javascript">
    // ref: http://stackoverflow.com/a/1293163/2343
    // This will parse a delimited string into an array of
    // arrays. The default delimiter is the comma, but this
    // can be overriden in the second argument.
    function CSVToArray( strData, strDelimiter ){
        // Check to see if the delimiter is defined. If not,
        // then default to comma.
        strDelimiter = (strDelimiter || ",");

        // Create a regular expression to parse the CSV values.
        var objPattern = new RegExp(
            (
                // Delimiters.
                "(\\" + strDelimiter + "|\\r?\\n|\\r|^)" +

                // Quoted fields.
                "(?:\"([^\"]*(?:\"\"[^\"]*)*)\"|" +

                // Standard fields.
                "([^\"\\" + strDelimiter + "\\r\\n]*))"
            ),
            "gi"
            );


        // Create an array to hold our data. Give the array
        // a default empty first row.
        var arrData = [[]];

        // Create an array to hold our individual pattern
        // matching groups.
        var arrMatches = null;


        // Keep looping over the regular expression matches
        // until we can no longer find a match.
        while (arrMatches = objPattern.exec( strData )){

            // Get the delimiter that was found.
            var strMatchedDelimiter = arrMatches[ 1 ];

            // Check to see if the given delimiter has a length
            // (is not the start of string) and if it matches
            // field delimiter. If id does not, then we know
            // that this delimiter is a row delimiter.
            if (
                strMatchedDelimiter.length &&
                strMatchedDelimiter !== strDelimiter
                ){

                // Since we have reached a new row of data,
                // add an empty row to our data array.
                arrData.push( [] );

            }

            var strMatchedValue;

            // Now that we have our delimiter out of the way,
            // let's check to see which kind of value we
            // captured (quoted or unquoted).
            if (arrMatches[ 2 ]){

                // We found a quoted value. When we capture
                // this value, unescape any double quotes.
                strMatchedValue = arrMatches[ 2 ].replace(
                    new RegExp( "\"\"", "g" ),
                    "\""
                    );

            } else {

                // We found a non-quoted value.
                strMatchedValue = arrMatches[ 3 ];

            }


            // Now that we have our value string, let's add
            // it to the data array.
            arrData[ arrData.length - 1 ].push( strMatchedValue );
        }

        // Return the parsed data.
        return( arrData );
    }

</script>

1
Это может обрабатывать запятые, кавычки и переносы строк, например: var csv = 'id, value \ n1, James \ n02, "Jimmy Smith, Esq." \ N003, "James" "Jimmy" "Smith, III" \ n0004, «Джеймс \ nSmith \ nWuz Here» 'var array = CSVToArray (csv, ",");
прототип

4
Это дает undefinedдля пустых полей, которые заключены в кавычки . Пример: CSVToArray("4,,6")дает мне [["4","","6"]], но CSVToArray("4,\"\",6")дает мне [["4",undefined,"6"]].
Пан

3
У меня были проблемы с этим в Firefox, и сценарий перестал отвечать. Это, казалось, затронуло только нескольких пользователей, поэтому не смог найти причину
JDandChips

8
В регулярном выражении есть ошибка: "([^\"\\"должно быть "([^\\". В противном случае двойная кавычка в любом месте значения без кавычек преждевременно завершит его. Нашел этот трудный путь ...
Уолтер Тросс

5
Для тех, кто ищет сокращенную версию вышеупомянутого метода, с применением исправления регулярного выражения, описанного выше: gist.github.com/Jezternz/c8e9fafc2c114e079829974e3764db75
Джош Мак

147

JQuery-CSV

Это плагин jquery, разработанный как комплексное решение для анализа CSV в данных Javascript. Он обрабатывает каждый отдельный крайний случай, представленный в RFC 4180 , а также некоторые всплывающие окна для экспорта в Excel / Google Spreadsheed (т. Е. В основном с нулевыми значениями), которые отсутствуют в спецификации.

Пример:

дорожка, исполнитель, альбом, год

Опасный, «Busta Rhymes», «Когда случается бедствие», 1997

// calling this
music = $.csv.toArrays(csv)

// outputs...
[
  ["track","artist","album","year"],
  ["Dangerous","Busta Rhymes","When Disaster Strikes","1997"]
]

console.log(music[1][2]) // outputs: 'When Disaster Strikes'

Обновить:

О да, я должен также упомянуть, что он полностью настраивается.

music = $.csv.toArrays(csv, {
  delimiter:"'", // sets a custom value delimiter character
  separator:';', // sets a custom field separator character
});

Обновление 2:

Теперь он работает и с jQuery на Node.js. Таким образом, у вас есть возможность выполнять синтаксический анализ на стороне клиента или на стороне сервера с одной и той же библиотекой lib.

Обновление 3:

После завершения работы с Google Code jquery-csv был перенесен на GitHub .

Отказ от ответственности: я также являюсь автором jQuery-CSV.


29
Почему это JQuery CSV? Почему это зависит от jQuery? У меня было быстрое сканирование источника ... не похоже, что вы используете jQuery
paulslater19

17
@ paulslater19 Плагин не зависит от jquery. Скорее, он следует общим рекомендациям по разработке jQuery. Все включенные методы являются статическими и находятся в своем собственном пространстве имен (т. Е. $ .Csv). Чтобы использовать их без jQuery, просто создайте глобальный объект $, к которому подключится плагин во время инициализации.
Эван Плейс,

2
находится csvв коде решений относятся к .csv filename? меня интересует хороший инструмент JS / JQuery для анализа CSV-файла
bouncingHippo

1
@bouncingHippo В этом примере это просто ссылка на строку данных CSV, но библиотека может быть использована для локального открытия файлов CSV в браузере с помощью API-интерфейса HTML5. Вот пример этого в действии jquery-csv.googlecode.com/git/examples/file-handling.html .
Эван Плейс,

1
Учитывая, что он не зависит от jQuery, было бы лучше удалить глобальную зависимость "$" и позволить пользователям передавать любые ссылки на объекты, которые они хотят. Возможно, по умолчанию jQuery, если он доступен. Существуют другие библиотеки, которые используют «$», и это может быть использовано командами разработчиков с минимальным прокси этих библиотек.
RobG

40

У меня есть реализация как часть проекта электронной таблицы.

Этот код еще не полностью протестирован, но любой может его использовать.

Однако, как отмечалось в некоторых ответах, ваша реализация может быть намного проще, если у вас действительно есть файл DSV или TSV , поскольку они запрещают использование разделителей записей и полей в значениях. CSV, с другой стороны, может иметь запятые и символы новой строки внутри поля, что нарушает большинство подходов на основе регулярных выражений и разбиения.

var CSV = {
parse: function(csv, reviver) {
    reviver = reviver || function(r, c, v) { return v; };
    var chars = csv.split(''), c = 0, cc = chars.length, start, end, table = [], row;
    while (c < cc) {
        table.push(row = []);
        while (c < cc && '\r' !== chars[c] && '\n' !== chars[c]) {
            start = end = c;
            if ('"' === chars[c]){
                start = end = ++c;
                while (c < cc) {
                    if ('"' === chars[c]) {
                        if ('"' !== chars[c+1]) { break; }
                        else { chars[++c] = ''; } // unescape ""
                    }
                    end = ++c;
                }
                if ('"' === chars[c]) { ++c; }
                while (c < cc && '\r' !== chars[c] && '\n' !== chars[c] && ',' !== chars[c]) { ++c; }
            } else {
                while (c < cc && '\r' !== chars[c] && '\n' !== chars[c] && ',' !== chars[c]) { end = ++c; }
            }
            row.push(reviver(table.length-1, row.length, chars.slice(start, end).join('')));
            if (',' === chars[c]) { ++c; }
        }
        if ('\r' === chars[c]) { ++c; }
        if ('\n' === chars[c]) { ++c; }
    }
    return table;
},

stringify: function(table, replacer) {
    replacer = replacer || function(r, c, v) { return v; };
    var csv = '', c, cc, r, rr = table.length, cell;
    for (r = 0; r < rr; ++r) {
        if (r) { csv += '\r\n'; }
        for (c = 0, cc = table[r].length; c < cc; ++c) {
            if (c) { csv += ','; }
            cell = replacer(r, c, table[r][c]);
            if (/[,\r\n"]/.test(cell)) { cell = '"' + cell.replace(/"/g, '""') + '"'; }
            csv += (cell || 0 === cell) ? cell : '';
        }
    }
    return csv;
}
};

9
Это один из моих любимых ответов. Это настоящий парсер, реализованный с небольшим количеством кода.
Тревор Диксон

1
Если запятая находится в конце строки, за ней должна следовать пустая ячейка. Этот код просто переходит на следующую строку, в результате чего получается undefinedячейка. Например,console.log(CSV.parse("first,last,age\r\njohn,doe,"));
скибулк

Кроме того, пустые ячейки должны анализировать пустые строки. Этот код разбирает их на нули, что сбивает с толку, поскольку ячейки могут фактически содержать нули:console.log(CSV.parse("0,,2,3"));
skibulk

@skibulk Ваш второй комментарий неверен (по крайней мере, в Chrome отлично работает с вашим примером). Ваш первый комментарий действителен, хотя и легко if ('\r' === chars[c]) { ... }if (end === c-1) { row.push(reviver(table.length-1, row.length, '')); }
исправим

35

Вот чрезвычайно простой анализатор CSV, который обрабатывает заключенные в кавычки поля с запятыми, новыми строками и экранированными двойными кавычками. Там нет разделения или RegEx. Он сканирует входную строку по 1-2 символа за раз и строит массив.

Проверьте это на http://jsfiddle.net/vHKYH/ .

function parseCSV(str) {
    var arr = [];
    var quote = false;  // true means we're inside a quoted field

    // iterate over each character, keep track of current row and column (of the returned array)
    for (var row = 0, col = 0, c = 0; c < str.length; c++) {
        var cc = str[c], nc = str[c+1];        // current character, next character
        arr[row] = arr[row] || [];             // create a new row if necessary
        arr[row][col] = arr[row][col] || '';   // create a new column (start with empty string) if necessary

        // If the current character is a quotation mark, and we're inside a
        // quoted field, and the next character is also a quotation mark,
        // add a quotation mark to the current column and skip the next character
        if (cc == '"' && quote && nc == '"') { arr[row][col] += cc; ++c; continue; }  

        // If it's just one quotation mark, begin/end quoted field
        if (cc == '"') { quote = !quote; continue; }

        // If it's a comma and we're not in a quoted field, move on to the next column
        if (cc == ',' && !quote) { ++col; continue; }

        // If it's a newline (CRLF) and we're not in a quoted field, skip the next character
        // and move on to the next row and move to column 0 of that new row
        if (cc == '\r' && nc == '\n' && !quote) { ++row; col = 0; ++c; continue; }

        // If it's a newline (LF or CR) and we're not in a quoted field,
        // move on to the next row and move to column 0 of that new row
        if (cc == '\n' && !quote) { ++row; col = 0; continue; }
        if (cc == '\r' && !quote) { ++row; col = 0; continue; }

        // Otherwise, append the current character to the current column
        arr[row][col] += cc;
    }
    return arr;
}

Это просто и работает для меня, единственное, что я изменил, это добавило к значению trim () :)
JustEngland

3
Это кажется чище и прямолинейнее. Я должен был проанализировать файл 4 МБ, и другие ответы упали на меня в ie8, но это удалось.
Чарльз Клэйтон

3
Это также сработало для меня. Я должен был сделать одну модификацию, чтобы разрешить правильную обработку if (cc == '\r' && nc == '\n' && !quote) { ++row; col = 0; ++c; continue; } if (cc == '\n' && !quote) { ++row; col = 0; continue; }
перевода

1
Другой пользователь (@ sorin-postelnicu) любезно опубликовал сопутствующую функцию для преобразования результата в объект словаря: jsfiddle.net/8t2po6wh .
Тревор Диксон

1
Да, в любое время требуется скорость или следы памяти, такое чистое решение намного лучше. Состояния машинно-паркового разбора намного плавнее.
Tatarize

14

Вот моя грамматика PEG (.js), которая, кажется, хорошо работает в RFC 4180 (то есть она обрабатывает примеры на http://en.wikipedia.org/wiki/Comma-separated_values ):

start
  = [\n\r]* first:line rest:([\n\r]+ data:line { return data; })* [\n\r]* { rest.unshift(first); return rest; }

line
  = first:field rest:("," text:field { return text; })*
    & { return !!first || rest.length; } // ignore blank lines
    { rest.unshift(first); return rest; }

field
  = '"' text:char* '"' { return text.join(''); }
  / text:[^\n\r,]* { return text.join(''); }

char
  = '"' '"' { return '"'; }
  / [^"]

Попробуйте это на http://jsfiddle.net/knvzk/10 или http://pegjs.majda.cz/online . Загрузите сгенерированный анализатор по адресу https://gist.github.com/3362830 .


2
PEG? Не строит AST немного тяжелой памяти для грамматики типа III. Может ли он обрабатывать поля, содержащие символы новой строки, потому что это самый сложный случай для анализа в синтаксическом анализаторе «обычной грамматики». В любом случае, +1 за новый подход.
Эван Плейс

1
Да, он обрабатывает перевод строки внутри поля.
Тревор Диксон

2
Хорошо ... С этим одним это лучше, чем 95% всех реализаций, которые я когда-либо видел. Если вы хотите проверить полное соответствие RFC, ознакомьтесь с тестами здесь ( jquery-csv.googlecode.com/git/test/test.html ).
Эван Плейс,

6
Отлично сработано. +1 за включение меня в PEG. Я люблю парсер-генераторы. «Зачем программировать вручную за пять дней, что вы можете потратить на автоматизацию пяти лет своей жизни?» - Теренс Парр, ANTLR
Subfuzion

14

csvToArray v1.3

Компактная (645 байт), но совместимая функция для преобразования строки CSV в двумерный массив в соответствии со стандартом RFC4180.

https://code.google.com/archive/p/csv-to-array/downloads

Распространенное использование: jQuery

 $.ajax({
        url: "test.csv",
        dataType: 'text',
        cache: false
 }).done(function(csvAsString){
        csvAsArray=csvAsString.csvToArray();
 });

Общее использование: Javascript

csvAsArray = csvAsString.csvToArray();

Переопределить разделитель полей

csvAsArray = csvAsString.csvToArray("|");

Переопределить разделитель записей

csvAsArray = csvAsString.csvToArray("", "#");

Переопределить заголовок пропуска

csvAsArray = csvAsString.csvToArray("", "", 1);

Переопределить все

csvAsArray = csvAsString.csvToArray("|", "#", 1);

Это звучит интересно, но я не могу найти код сейчас. Вы можете опубликовать это снова?
Сэм Уоткинс

1
Я обновил основной пост с текущей ссылкой. Большое спасибо.
188

3

Я не уверен, почему я не мог киртанов бывших. работать на меня. Похоже, что это сбой на пустых полях или, может быть, поля с запятыми ...

Этот, кажется, справиться с обоими.

Я не писал код парсера, просто обертку вокруг функции парсера, чтобы заставить эту работу работать с файлом. см. Атрибуция

    var Strings = {
        /**
         * Wrapped csv line parser
         * @param s string delimited csv string
         * @param sep separator override
         * @attribution : http://www.greywyvern.com/?post=258 (comments closed on blog :( )
         */
        parseCSV : function(s,sep) {
            // http://stackoverflow.com/questions/1155678/javascript-string-newline-character
            var universalNewline = /\r\n|\r|\n/g;
            var a = s.split(universalNewline);
            for(var i in a){
                for (var f = a[i].split(sep = sep || ","), x = f.length - 1, tl; x >= 0; x--) {
                    if (f[x].replace(/"\s+$/, '"').charAt(f[x].length - 1) == '"') {
                        if ((tl = f[x].replace(/^\s+"/, '"')).length > 1 && tl.charAt(0) == '"') {
                            f[x] = f[x].replace(/^\s*"|"\s*$/g, '').replace(/""/g, '"');
                          } else if (x) {
                        f.splice(x - 1, 2, [f[x - 1], f[x]].join(sep));
                      } else f = f.shift().split(sep).concat(f);
                    } else f[x].replace(/""/g, '"');
                  } a[i] = f;
        }
        return a;
        }
    }

1

Регулярные выражения на помощь! Эти несколько строк кода обрабатывают правильно заключенные в кавычки поля со встроенными запятыми, кавычками и символами новой строки на основе стандарта RFC 4180.

function parseCsv(data, fieldSep, newLine) {
    fieldSep = fieldSep || ',';
    newLine = newLine || '\n';
    var nSep = '\x1D';
    var qSep = '\x1E';
    var cSep = '\x1F';
    var nSepRe = new RegExp(nSep, 'g');
    var qSepRe = new RegExp(qSep, 'g');
    var cSepRe = new RegExp(cSep, 'g');
    var fieldRe = new RegExp('(?<=(^|[' + fieldSep + '\\n]))"(|[\\s\\S]+?(?<![^"]"))"(?=($|[' + fieldSep + '\\n]))', 'g');
    var grid = [];
    data.replace(/\r/g, '').replace(/\n+$/, '').replace(fieldRe, function(match, p1, p2) {
        return p2.replace(/\n/g, nSep).replace(/""/g, qSep).replace(/,/g, cSep);
    }).split(/\n/).forEach(function(line) {
        var row = line.split(fieldSep).map(function(cell) {
            return cell.replace(nSepRe, newLine).replace(qSepRe, '"').replace(cSepRe, ',');
        });
        grid.push(row);
    });
    return grid;
}

const csv = 'A1,B1,C1\n"A ""2""","B, 2","C\n2"';
const separator = ',';      // field separator, default: ','
const newline = ' <br /> '; // newline representation in case a field contains newlines, default: '\n' 
var grid = parseCsv(csv, separator, newline);
// expected: [ [ 'A1', 'B1', 'C1' ], [ 'A "2"', 'B, 2', 'C <br /> 2' ] ]

Вам не нужен генератор парсера, такой как lex / yacc. Регулярное выражение правильно обрабатывает RFC 4180 благодаря позитивному взгляду сзади, негативному взгляду сзади и позитивному прогнозированию.

Клонировать / скачать код на https://github.com/peterthoeny/parse-csv-js


Регулярные выражения реализуются с использованием конечных автоматов, поэтому вам действительно нужен FSM.
Генри Хенринсон

@HenryHenrinson: Не обязательно. Я призываю вас найти проблему с приведенным выше кодом. Я использую это в производстве. Также возможно выполнять более сложный анализ с помощью регулярных выражений. Вам не нужен анализатор LL для создания синтаксического дерева. Вот блог: Как использовать регулярные выражения для анализа вложенных структур, twiki.org/cgi-bin/view/Blog/BlogEntry201109x3
Питер Туни

@HenryHenrinson: О да, дурачок, мы находимся в насильственном согласии :-)
Питер Туни

1

вот мой простой ванильный JS:

let a = 'one,two,"three, but with a comma",four,"five, with ""quotes"" in it.."'
console.log(splitQuotes(a))

function splitQuotes(line) {
  if(line.indexOf('"') < 0) return line.split(',')
  let result = [], cell = '', quote = false;
  for(let i = 0; i < line.length; i++) {
    char = line[i]
    if(char == '"' && line[i+1] == '"') {
      cell += char
      i++
    } else if(char == '"') {
      quote = !quote;
    } else if(!quote && char == ',') {
      result.push(cell)
      cell = ''
    } else {
      cell += char
    }
    if ( i == line.length-1 && cell) {
      result.push(cell)
    }
  }
  return result
}

-1

Я построил этот сценарий JavaScript для анализа CSV в строке для объекта массива. Я считаю, что лучше разбить весь CSV на строки, поля и обработать их соответственно. Я думаю, что вам будет проще изменить код в соответствии с вашими потребностями.

Я надеюсь, что это поможет вам. Спасибо.

    //
    //
    // CSV to object
    //
    //

    const new_line_char = '\n';
    const field_separator_char = ',';

    function parse_csv(csv_str) {

        var result = [];

        let line_end_index_moved = false;
        let line_start_index = 0;
        let line_end_index = 0;
        let csr_index = 0;
        let cursor_val = csv_str[csr_index];
        let found_new_line_char = get_new_line_char(csv_str);
        let in_quote = false;

        // handle \r\n
        if (found_new_line_char == '\r\n') {
            csv_str = csv_str.split(found_new_line_char).join(new_line_char);
        }
        // handle last char is not \n
        if (csv_str[csv_str.length - 1] !== new_line_char) {
            csv_str += new_line_char;
        }

        while (csr_index < csv_str.length) {
            if (cursor_val === '"') {
                in_quote = !in_quote;
            } else if (cursor_val === new_line_char) {
                if (in_quote === false) {
                    if (line_end_index_moved && (line_start_index <= line_end_index)) {
                        result.push(parse_csv_line(csv_str.substring(line_start_index, line_end_index)));
                        line_start_index = csr_index + 1;
                    } // else: just ignore line_end_index has not moved or line has not been sliced for parsing the line
                } // else: just ignore because we are in quote
            }
            csr_index++;
            cursor_val = csv_str[csr_index];
            line_end_index = csr_index;
            line_end_index_moved = true;
        }

        // handle \r\n
        if (found_new_line_char == '\r\n') {
            let new_result = [];
            let curr_row;
            for (var i = 0; i < result.length; i++) {
                curr_row = [];
                for (var j = 0; j < result[i].length; j++) {
                    curr_row.push(result[i][j].split(new_line_char).join('\r\n'));
                }
                new_result.push(curr_row);
            }
            result = new_result;
        }

        return result;
    }

    function parse_csv_line(csv_line_str) {

        var result = [];

        // let field_end_index_moved = false;
        let field_start_index = 0;
        let field_end_index = 0;
        let csr_index = 0;
        let cursor_val = csv_line_str[csr_index];
        let in_quote = false;

        // Pretend that the last char is the separator_char to complete the loop
        csv_line_str += field_separator_char;

        while (csr_index < csv_line_str.length) {
            if (cursor_val === '"') {
                in_quote = !in_quote;
            } else if (cursor_val === field_separator_char) {
                if (in_quote === false) {
                    if (field_start_index <= field_end_index) {
                        result.push(parse_csv_field(csv_line_str.substring(field_start_index, field_end_index)));
                        field_start_index = csr_index + 1;
                    } // else: just ignore field_end_index has not moved or field has not been sliced for parsing the field
                } // else: just ignore because we are in quote
            }
            csr_index++;
            cursor_val = csv_line_str[csr_index];
            field_end_index = csr_index;
            field_end_index_moved = true;
        }

        return result;
    }

    function parse_csv_field(csv_field_str) {
        with_quote = (csv_field_str[0] === '"');

        if (with_quote) {
            csv_field_str = csv_field_str.substring(1, csv_field_str.length - 1); // remove the start and end quotes
            csv_field_str = csv_field_str.split('""').join('"'); // handle double quotes
        }

        return csv_field_str;
    }

    // initial method: check the first newline character only
    function get_new_line_char(csv_str) {
        if (csv_str.indexOf('\r\n') > -1) {
            return '\r\n';
        } else {
            return '\n'
        }
    }

-3

Почему бы просто не использовать .split (',')?

http://www.w3schools.com/jsref/jsref_split.asp

var str="How are you doing today?";
var n=str.split(" "); 

2
Почему это плохой ответ? Он является родным, помещает строковое содержимое в работающий массив ...
Мика

20
Множество причин. Во-первых, он не удаляет двойные кавычки для значений с разделителями. Не обрабатывает разбиение строки. Не экранирует двойные кавычки, используемые для экранирования двойных кавычек, используемых в значениях с разделителями. Не допускает пустых значений. и т. д. и т. д. Гибкость формата CSV делает его очень простым в использовании, но трудным для анализа. Я не буду понижать это, но только потому, что я не понижаю конкурирующие ответы.
Эван Плейс

1
Как насчет того, когда вы встречаете значение, которое содержит символ перевода строки? Простая функция разбиения будет неправильно интерпретировать ее как конец записи, а не пропускать ее, как следует. Синтаксический анализ CSV намного сложнее, чем просто предоставление двух подпрограмм с разделением (одна для новых строк, одна для разделителей).
Эван Плейс

2
(продолжение) Также разделить на нулевые значения (a, null ,, value) ничего не возвращает, тогда как он должен возвращать пустую строку. Не поймите меня неправильно, разделение - хорошее начало, если вы на 100% уверены, что входящие данные не сломают анализатор, но создание надежного анализатора, который может обрабатывать любые данные, совместимые с RFC 4801, значительно сложнее.
Эван Плейс

8
Эван, я думаю, твоя библиотека javascript великолепна. Но вот другая перспектива - я оценил этот ответ, поскольку я просто храню ряд чисел очень предсказуемым образом. Для меня гораздо важнее получить гарантированную кросс-браузерную совместимость и удобство поддержки Javascript как можно дальше, чем включать в себя большую (хотя и хорошо написанную и хорошо протестированную) библиотеку. Различные потребности требуют разных подходов. Если мне когда-нибудь понадобится настоящая мощь CSV, я ОБЯЗАТЕЛЬНО обязуюсь использовать вашу библиотеку! :-)
moodboom
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.