Я создаю фигуру в Matplotlib следующим образом:

from matplotlib import pyplot as plt

fig = plt.figure()
plt.plot(data)
fig.suptitle('test title')
plt.xlabel('xlabel')
plt.ylabel('ylabel')
fig.savefig('test.jpg')

Я хочу указать размеры шрифта для заголовка рисунка и меток оси. Мне нужно, чтобы все три были разными размерами шрифта, поэтому установка глобального размера шрифта ( mpl.rcParams['font.size']=x) - это не то, что мне нужно. Как индивидуально настроить размеры шрифта для заголовка рисунка и меток оси?

Функции, работающие с текстом, например label, titleи т. Д., Принимают параметры так же, как и matplotlib.text.Text. Для размера шрифта вы можете использовать size/fontsize:

from matplotlib import pyplot as plt    

fig = plt.figure()
plt.plot(data)
fig.suptitle('test title', fontsize=20)
plt.xlabel('xlabel', fontsize=18)
plt.ylabel('ylabel', fontsize=16)
fig.savefig('test.jpg')

Для глобальных настроек titleи labelразмеров, mpl.rcParamsсодержит axes.titlesizeи axes.labelsize. (Со страницы):

axes.titlesize      : large   # fontsize of the axes title
axes.labelsize      : medium  # fontsize of the x any y labels

(Насколько я вижу, нет возможности устанавливать xи yмаркировать размеры отдельно.)

И я вижу, что axes.titlesizeэто не влияет suptitle. Я думаю, вам нужно установить это вручную.

Вы также можете сделать это глобально через словарь rcParams:

import matplotlib.pylab as pylab
params = {'legend.fontsize': 'x-large',
          'figure.figsize': (15, 5),
         'axes.labelsize': 'x-large',
         'axes.titlesize':'x-large',
         'xtick.labelsize':'x-large',
         'ytick.labelsize':'x-large'}
pylab.rcParams.update(params)

Если вы более привыкли использовать axобъекты для построения графиков, вам может быть ax.xaxis.label.set_size()легче запомнить или, по крайней мере, легче найти их с помощью вкладки в терминале ipython. Кажется, после операции нужно перерисовать эффект. Например:

import matplotlib.pyplot as plt

# set up a plot with dummy data
fig, ax = plt.subplots()
x = [0, 1, 2]
y = [0, 3, 9]
ax.plot(x,y)

# title and labels, setting initial sizes
fig.suptitle('test title', fontsize=12)
ax.set_xlabel('xlabel', fontsize=10)
ax.set_ylabel('ylabel', fontsize='medium')   # relative to plt.rcParams['font.size']

# setting label sizes after creation
ax.xaxis.label.set_size(20)
plt.draw()

Я не знаю подобного способа установки размера субтитра после его создания.

Чтобы изменить только шрифт заголовка (а не шрифт оси), я использовал это:

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.Figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title('My Title', fontdict={'fontsize': 8, 'fontweight': 'medium'})

Шрифтдикт принимает все kwargs из matplotlib.text.Text .

Согласно официальному руководству , использование pylabбольше не рекомендуется. matplotlib.pyplotследует использовать непосредственно вместо этого.

Глобальная настройка размеров шрифта через rcParamsдолжна быть сделана с

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['axes.labelsize'] = 16
plt.rcParams['axes.titlesize'] = 16

# or

params = {'axes.labelsize': 16,
          'axes.titlesize': 16}
plt.rcParams.update(params)

# or

import matplotlib as mpl
mpl.rc('axes', labelsize=16, titlesize=16)

# or 

axes = {'labelsize': 16,
        'titlesize': 16}
mpl.rc('axes', **axes)

Значения по умолчанию можно восстановить с помощью

plt.rcParams.update(plt.rcParamsDefault)

Вы также можете сделать это, создав таблицу стилей в stylelibкаталоге под каталогом конфигурации matplotlib (вы можете получить каталог конфигурации из него matplotlib.get_configdir()). Формат таблицы стилей

axes.labelsize: 16
axes.titlesize: 16

Если у вас есть таблица стилей, /path/to/mpl_configdir/stylelib/mystyle.mplstyleвы можете использовать ее через

plt.style.use('mystyle')

# or, for a single section

with plt.style.context('mystyle'):
    # ...

Вы также можете создать (или изменить) файл matplotlibrc, который разделяет формат

axes.labelsize = 16
axes.titlesize = 16

В зависимости от matplotlibrc файл, изменить эти изменения будут использоваться только для текущего рабочего каталога, для всех рабочих каталогов , которые действительно не имеют файла matplotlibrc, или для всех рабочих каталогов , которые действительно не имеют файл matplotlibrc и где никакой другой файл matplotlibrc не имеет было указано. Смотрите этот раздел на странице настройки matplotlib для более подробной информации.

Полный список rcParamsключей может быть получен через plt.rcParams.keys(), но для регулировки размера шрифта у вас есть (курсив цитируется здесь )

• axes.labelsize- Размер шрифта меток x и y
• axes.titlesize- Размер шрифта по осям
• figure.titlesize- Размер заголовка рисунка ( Figure.suptitle())
• xtick.labelsize- Размер шрифта метки
• ytick.labelsize- Размер шрифта метки
• legend.fontsize- Размер шрифта для легенд ( plt.legend(), fig.legend())
• legend.title_fontsize- Размер шрифта для заголовков легенды, Noneустанавливается так же, как оси по умолчанию. Смотрите этот ответ для примера использования.

все из которых принимают размеры строки {'xx-small', 'x-small', 'smaller', 'small', 'medium', 'large', 'larger', 'x-large', 'xxlarge'}или floatв pt. Размеры строк определяются относительно размера шрифта по умолчанию, который определяется

• font.size- размер шрифта по умолчанию для текста, указанный в пунктах. 10 pt - стандартное значение

Кроме того, вес может быть указан (хотя только для значения по умолчанию)

• font.weight- Вес шрифта по умолчанию, используемый text.Text. Принимает {100, 200, 300, 400, 500, 600, 700, 800, 900}или 'normal'(400), 'bold'(700) 'lighter'и 'bolder'( относительно текущего веса ).

Альтернативным решением для изменения размера шрифта является изменение отступов. Когда Python сохраняет ваш PNG, вы можете изменить макет, используя открывшееся диалоговое окно. Интервал между осями, отступы, если хотите, можно изменить на этом этапе.

Место right_axдоset_ylabel()

ax.right_ax.set_ylabel('AB scale')

7 (лучшее решение)

 from numpy import*
 import matplotlib.pyplot as plt
 X = linspace(-pi, pi, 1000)

class Crtaj:

    def nacrtaj(self,x,y):
         self.x=x
         self.y=y
         return plt.plot (x,y,"om")

def oznaci(self):
    return plt.xlabel("x-os"), plt.ylabel("y-os"), plt.grid(b=True)

6 (немного худшее решение)

from numpy import*
M = array([[3,2,3],[1,2,6]])
class AriSred(object):
    def __init__(self,m):
    self.m=m

def srednja(self):
    redovi = len(M)
    stupci = len (M[0])
    lista=[]
    a=0
    suma=0
    while a<stupci:
        for i in range (0,redovi):
            suma=suma+ M[i,a]
        lista.append(suma)
        a=a+1
        suma=0
    b=array(lista) 
    b=b/redovi
    return b



OBJ = AriSred(M)
sr = OBJ.srednja()