Спасибо ОП за ваш вопрос, а Роман за ваш ответ. Мне пришлось немного поискать, чтобы найти это; Я надеюсь, что следующее помогает другим.
Python 2.7
См .: https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.io.genfromtxt.html.
import numpy as np
from StringIO import StringIO
data = "1, abc , 2\n 3, xxx, 4"
print type(data)
"""
<type 'str'>
"""
print '\n', np.genfromtxt(StringIO(data), delimiter=",", dtype="|S3", autostrip=True)
"""
[['1' 'abc' '2']
['3' 'xxx' '4']]
"""
print '\n', type(data)
"""
<type 'str'>
"""
print '\n', np.genfromtxt(StringIO(data), delimiter=",", autostrip=True)
"""
[[ 1. nan 2.]
[ 3. nan 4.]]
"""
Python 3.5:
import numpy as np
from io import StringIO
import io
data = "1, abc , 2\n 3, xxx, 4"
#print(data)
"""
1, abc , 2
3, xxx, 4
"""
#print(type(data))
"""
<class 'str'>
"""
#np.genfromtxt(StringIO(data), delimiter=",", autostrip=True)
# TypeError: Can't convert 'bytes' object to str implicitly
print('\n')
print(np.genfromtxt(io.BytesIO(data.encode()), delimiter=",", dtype="|S3", autostrip=True))
"""
[[b'1' b'abc' b'2']
[b'3' b'xxx' b'4']]
"""
print('\n')
print(np.genfromtxt(io.BytesIO(data.encode()), delimiter=",", autostrip=True))
"""
[[ 1. nan 2.]
[ 3. nan 4.]]
"""
В стороне:
dtype = "| Sx", где x = любой из {1, 2, 3, ...}:
dtypes. Разница между S1 и S2 в Python
«Строки | S1 и | S2 являются дескрипторами типа данных; первая означает, что массив содержит строки длины 1, вторая - длины 2. ...»
TypeError
s (ожидаемый строковый аргумент, получивший «байтов»), если вы сделаете это изменение изолированно. Вам нужно тщательно различать btyes и str (unicode) в python 3.