Удаление пробелов вокруг сохраненного изображения в matplotlib

Мне нужно взять изображение и сохранить его после некоторого процесса. Фигура выглядит хорошо, когда я ее отображаю, но после сохранения фигуры у меня появилось свободное пространство вокруг сохраненного изображения. Я попробовал 'tight'вариант для savefigметода, тоже не работал. Код:

  import matplotlib.image as mpimg
  import matplotlib.pyplot as plt

  fig = plt.figure(1)
  img = mpimg.imread(path)
  plt.imshow(img)
  ax=fig.add_subplot(1,1,1)

  extent = ax.get_window_extent().transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted())
  plt.savefig('1.png', bbox_inches=extent)

  plt.axis('off') 
  plt.show()

Я пытаюсь нарисовать базовый график с помощью NetworkX на рисунке и сохранить его. Я понял, что без графика это работает, но при добавлении графика я получаю пробел вокруг сохраненного изображения;

import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx

G = nx.Graph()
G.add_node(1)
G.add_node(2)
G.add_node(3)
G.add_edge(1,3)
G.add_edge(1,2)
pos = {1:[100,120], 2:[200,300], 3:[50,75]}

fig = plt.figure(1)
img = mpimg.imread("C:\\images\\1.jpg")
plt.imshow(img)
ax=fig.add_subplot(1,1,1)

nx.draw(G, pos=pos)

extent = ax.get_window_extent().transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted())
plt.savefig('1.png', bbox_inches = extent)

plt.axis('off') 
plt.show()

Я не могу утверждать, что точно знаю, почему или как работает мое «решение», но это то, что я должен был сделать, когда хотел построить контур пары секций аэродинамического профиля - без белых полей - в файле PDF. (Обратите внимание, что я использовал matplotlib внутри записной книжки IPython с флагом -pylab.)

plt.gca().set_axis_off()
plt.subplots_adjust(top = 1, bottom = 0, right = 1, left = 0, 
            hspace = 0, wspace = 0)
plt.margins(0,0)
plt.gca().xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
plt.gca().yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
plt.savefig("filename.pdf", bbox_inches = 'tight',
    pad_inches = 0)

Я пытался деактивировать разные части этого, но это всегда приводило к белым полям где-то. Возможно, вам даже придется изменить это, чтобы жирные линии около границ фигуры не были выбриты из-за отсутствия полей.

Вы можете удалить заполнение пробелов, установив bbox_inches="tight"в savefig:

plt.savefig("test.png",bbox_inches='tight')

Вы должны будете указать аргумент bbox_inchesв виде строки, возможно, именно поэтому он раньше не работал для вас.

Возможные дубликаты:

Сюжеты Matplotlib: удаление осей, легенд и пробелов

Как установить поля для рисунка matplotlib?

Уменьшите левые и правые поля в сюжете matplotlib

После безуспешных попыток ответить на вышеизложенные ответы (и множество других сообщений в стеке) у меня наконец получилось просто

plt.gca().set_axis_off()
plt.subplots_adjust(top = 1, bottom = 0, right = 1, left = 0, 
            hspace = 0, wspace = 0)
plt.margins(0,0)
plt.savefig("myfig.pdf")

Важно отметить, что это не включает аргументы bbox или padding.

Я нашел что-то от Арвинда Перейры ( http://robotics.usc.edu/~ampereir/wordpress/?p=626 ) и, похоже, работал на меня:

plt.savefig(filename, transparent = True, bbox_inches = 'tight', pad_inches = 0)

Следующая функция включает в себя ответ Йоханнеса выше. Я проверил его plt.figureи plt.subplots()с несколькими осями, и он прекрасно работает.

def save(filepath, fig=None):
    '''Save the current image with no whitespace
    Example filepath: "myfig.png" or r"C:\myfig.pdf" 
    '''
    import matplotlib.pyplot as plt
    if not fig:
        fig = plt.gcf()

    plt.subplots_adjust(0,0,1,1,0,0)
    for ax in fig.axes:
        ax.axis('off')
        ax.margins(0,0)
        ax.xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
        ax.yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
    fig.savefig(filepath, pad_inches = 0, bbox_inches='tight')

Я обнаружил, что следующие коды отлично работают для этой работы.

fig = plt.figure(figsize=[6,6])
ax = fig.add_subplot(111)
ax.imshow(data)
ax.axes.get_xaxis().set_visible(False)
ax.axes.get_yaxis().set_visible(False)
ax.set_frame_on(False)
plt.savefig('data.png', dpi=400, bbox_inches='tight',pad_inches=0)

я следовал за этой последовательностью, и это работало как очарование.

plt.axis("off")
fig=plt.imshow(image array,interpolation='nearest')
fig.axes.get_xaxis().set_visible(False)
fig.axes.get_yaxis().set_visible(False)
plt.savefig('destination_path.pdf',
    bbox_inches='tight', pad_inches=0, format='pdf', dpi=1200)

Для тех, кто хочет работать в пикселях, а не в дюймах, это будет работать.

Плюс обычный тебе тоже понадобится

from matplotlib.transforms import Bbox

Тогда вы можете использовать следующее:

my_dpi = 100 # Good default - doesn't really matter

# Size of output in pixels
h = 224
w = 224

fig, ax = plt.subplots(1, figsize=(w/my_dpi, h/my_dpi), dpi=my_dpi)

ax.set_position([0, 0, 1, 1]) # Critical!

# Do some stuff
ax.imshow(img)
ax.imshow(heatmap) # 4-channel RGBA
ax.plot([50, 100, 150], [50, 100, 150], color="red")

ax.axis("off")

fig.savefig("saved_img.png",
            bbox_inches=Bbox([[0, 0], [w/my_dpi, h/my_dpi]]),
            dpi=my_dpi)

Я нашел гораздо более простой подход plt.imsave:

    import matplotlib.pyplot as plt
    arr = plt.imread(path)
    plt.imsave('test.png', arr)

Вы можете попробовать это. Это решило мою проблему.

import matplotlib.image as mpimg
img = mpimg.imread("src.png")
mpimg.imsave("out.png", img, cmap=cmap)

Это сработало для меня plt.savefig(save_path,bbox_inches='tight', pad_inches=0, transparent=True)

Если вы хотите отобразить то, что должно быть сохранено, я рекомендую использовать plt.tight_layoutпреобразование, которое на самом деле является более предпочтительным, поскольку оно не приводит к ненужной обрезке при использованииplt.savefig

import matplotlib as plt    
plt.plot([1,2,3], [1,2,3])
plt.tight_layout(pad=0)
plt.savefig('plot.png')

Это работает для меня, сохраняя массив numpy, построенный с помощью imshow, в файл

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(10,10))
plt.imshow(img) # your image here
plt.axis("off")
plt.subplots_adjust(top = 1, bottom = 0, right = 1, left = 0, 
        hspace = 0, wspace = 0)
plt.savefig("example2.png", box_inches='tight', dpi=100)
plt.show()