В чем разница между функциями RANK()и DENSE_RANK()функциями? Как узнать n-ую зарплату в следующей emptblтаблице?
DEPTNO EMPNAME SAL
------------------------------
10 rrr 10000.00
11 nnn 20000.00
11 mmm 5000.00
12 kkk 30000.00
10 fff 40000.00
10 ddd 40000.00
10 bbb 50000.00
10 ccc 50000.00
Если в таблице есть данные nulls, что будет, если я захочу узнать nthзарплату?
Ответы:
RANK дает вам рейтинг в пределах вашего заказанного раздела. Галстукам присваивается тот же ранг, а следующий ранг (ы) пропускается. Таким образом, если у вас есть 3 предмета на ранге 2, следующий перечисленный ранг получит 5 баллов.
DENSE_RANK снова дает вам рейтинг в пределах вашего заказанного раздела, но ранги являются последовательными. Ранги не пропускаются, если есть ранги с несколькими предметами.
Что касается нулей, то это зависит от предложения ORDER BY. Вот простой тестовый скрипт, с которым вы можете поиграть, чтобы увидеть, что происходит:
with q as (
select 10 deptno, 'rrr' empname, 10000.00 sal from dual union all
select 11, 'nnn', 20000.00 from dual union all
select 11, 'mmm', 5000.00 from dual union all
select 12, 'kkk', 30000 from dual union all
select 10, 'fff', 40000 from dual union all
select 10, 'ddd', 40000 from dual union all
select 10, 'bbb', 50000 from dual union all
select 10, 'xxx', null from dual union all
select 10, 'ccc', 50000 from dual)
select empname, deptno, sal
, rank() over (partition by deptno order by sal nulls first) r
, dense_rank() over (partition by deptno order by sal nulls first) dr1
, dense_rank() over (partition by deptno order by sal nulls last) dr2
from q;
EMP DEPTNO SAL R DR1 DR2
--- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
xxx 10 1 1 4
rrr 10 10000 2 2 1
fff 10 40000 3 3 2
ddd 10 40000 3 3 2
ccc 10 50000 5 4 3
bbb 10 50000 5 4 3
mmm 11 5000 1 1 1
nnn 11 20000 2 2 2
kkk 12 30000 1 1 1
9 rows selected.
Вот ссылка на хорошее объяснение и несколько примеров.
valuesпредложение.
from dualдля генерации этих данных в Redshift
Эта статья здесь хорошо объясняет это. По сути, вы можете посмотреть на это так:
CREATE TABLE t AS
SELECT 'a' v FROM dual UNION ALL
SELECT 'a' FROM dual UNION ALL
SELECT 'a' FROM dual UNION ALL
SELECT 'b' FROM dual UNION ALL
SELECT 'c' FROM dual UNION ALL
SELECT 'c' FROM dual UNION ALL
SELECT 'd' FROM dual UNION ALL
SELECT 'e' FROM dual;
SELECT
v,
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY v) row_number,
RANK() OVER (ORDER BY v) rank,
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY v) dense_rank
FROM t
ORDER BY v;Выше приведут:
+---+------------+------+------------+
| V | ROW_NUMBER | RANK | DENSE_RANK |
+---+------------+------+------------+
| a | 1 | 1 | 1 |
| a | 2 | 1 | 1 |
| a | 3 | 1 | 1 |
| b | 4 | 4 | 2 |
| c | 5 | 5 | 3 |
| c | 6 | 5 | 3 |
| d | 7 | 7 | 4 |
| e | 8 | 8 | 5 |
+---+------------+------+------------+В словах
ROW_NUMBER() присваивает уникальное значение каждой строкеRANK() приписывает тот же номер строки к тому же значению, оставляя «дыры»DENSE_RANK() приписывает тот же номер строки к тому же значению, не оставляя "дырок"SELECT empno,
deptno,
sal,
RANK() OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY sal) "rank"
FROM emp;
EMPNO DEPTNO SAL rank
---------- ---------- ---------- ----------
7934 10 1300 1
7782 10 2450 2
7839 10 5000 3
7369 20 800 1
7876 20 1100 2
7566 20 2975 3
7788 20 3000 4
7902 20 3000 4
7900 30 950 1
7654 30 1250 2
7521 30 1250 2
7844 30 1500 4
7499 30 1600 5
7698 30 2850 6
SELECT empno,
deptno,
sal,
DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY sal) "rank"
FROM emp;
EMPNO DEPTNO SAL rank
---------- ---------- ---------- ----------
7934 10 1300 1
7782 10 2450 2
7839 10 5000 3
7369 20 800 1
7876 20 1100 2
7566 20 2975 3
7788 20 3000 4
7902 20 3000 4
7900 30 950 1
7654 30 1250 2
7521 30 1250 2
7844 30 1500 3
7499 30 1600 4
7698 30 2850 5rank () : используется для ранжирования записи в группе строк.
dens_rank () : функция DENSE_RANK действует как функция RANK, за исключением того, что она назначает последовательные ранги.
Запрос -
select
ENAME,SAL,RANK() over (order by SAL) RANK
from
EMP;Вывод -
+--------+------+------+
| ENAME | SAL | RANK |
+--------+------+------+
| SMITH | 800 | 1 |
| JAMES | 950 | 2 |
| ADAMS | 1100 | 3 |
| MARTIN | 1250 | 4 |
| WARD | 1250 | 4 |
| TURNER | 1500 | 6 |
+--------+------+------+Запрос -
select
ENAME,SAL,dense_rank() over (order by SAL) DEN_RANK
from
EMP;Вывод -
+--------+------+-----------+
| ENAME | SAL | DEN_RANK |
+--------+------+-----------+
| SMITH | 800 | 1 |
| JAMES | 950 | 2 |
| ADAMS | 1100 | 3 |
| MARTIN | 1250 | 4 |
| WARD | 1250 | 4 |
| TURNER | 1500 | 5 |
+--------+------+-----------+select empno
,salary
,row_number() over(order by salary desc) as Serial
,Rank() over(order by salary desc) as rank
,dense_rank() over(order by salary desc) as denseRank
from emp ;Row_number() -> Используется для генерации серийного номера
Dense_rank() даст непрерывный ранг, но ранг будет пропускать ранг в случае столкновения ранга.
Единственная разница между функциями RANK () и DENSE_RANK () заключается в тех случаях, когда есть «связь»; то есть в случаях, когда несколько значений в наборе имеют одинаковое ранжирование. В таких случаях RANK () назначает непоследовательные «ранги» значениям в наборе (что приводит к разрывам между целочисленными значениями ранжирования при наличии связи), тогда как DENSE_RANK () назначает последовательные ранги значениям в установить (таким образом, не будет пробелов между целочисленными значениями ранжирования в случае ничьей).
Например, рассмотрим набор {25, 25, 50, 75, 75, 100}. Для такого набора RANK () вернет {1, 1, 3, 4, 4, 6} (обратите внимание, что значения 2 и 5 пропущены), тогда как DENSE_RANK () вернет {1,1,2,3, 3,4}.
Функция SQL Rank () генерирует ранг данных в пределах упорядоченного набора значений, но следующим рангом после предыдущего ранга является row_number этой конкретной строки. С другой стороны, функция SQL Dense_Rank () генерирует следующее число вместо генерирования row_number. Ниже приведен пример SQL, который пояснит концепцию:
Select ROW_NUMBER() over (order by Salary) as RowNum, Salary,
RANK() over (order by Salary) as Rnk,
DENSE_RANK() over (order by Salary) as DenseRnk from (
Select 1000 as Salary union all
Select 1000 as Salary union all
Select 1000 as Salary union all
Select 2000 as Salary union all
Select 3000 as Salary union all
Select 3000 as Salary union all
Select 8000 as Salary union all
Select 9000 as Salary) AБудет сгенерирован следующий вывод:
----------------------------
RowNum Salary Rnk DenseRnk
----------------------------
1 1000 1 1
2 1000 1 1
3 1000 1 1
4 2000 4 2
5 3000 5 3
6 3000 5 3
7 8000 7 4
8 9000 8 5Ранг и Плотный ранг дают ранг в разделенном наборе данных.
Rank (): он не дает вам последовательных целых чисел.
Dense_rank (): он дает вам последовательные целые числа.
На приведенном выше рисунке ранг 10008 zip равен 2 с помощью функции density_rank () и 24 с помощью функции rank (), так как он рассматривает row_number.
Rank(), Dense_rank(), row_number()
Все они являются оконными функциями, что означает, что они сначала действуют как окна для некоторого упорядоченного набора ввода. Эти окна имеют разные функциональные возможности, связанные с ними в зависимости от требований. Вот выше 3:
row_number()
Начиная с того, row_number()как это составляет основу этих связанных оконных функций. row_number()как следует из названия, дает уникальный номер для набора строк, над которым он был применен. Аналогично присвоению серийного номера каждой строке.
Rank()
Подрывная деятельность row_number()может быть сказано как rank(). Rank () используется для присвоения одинакового серийного номера тем строкам упорядоченного набора, которые являются дубликатами, но при этом количество сохраняемых данных остается таким же, как и row_number()для всех после дубликатов rank (), что означает, например, снизу, например. Для данных 2 row_number () = rank () означает, что оба просто отличаются в форме дубликатов.
Data row_number() rank() dense_rank()
1 1 1 1
1 2 1 1
1 3 1 1
2 4 4 2В заключение,
Dense_rank () - это расширенная версия rank (), поскольку название предполагает ее плотность, поскольку, как видно из приведенного выше примера, rank () = dens_rank () для всех данных 1, но только для данных 2 они отличаются в той форме, в которой они поддерживает порядок ранга () из предыдущего ранга (), а не фактических данных
Единственная разница между функциями RANK () и DENSE_RANK () заключается в тех случаях, когда есть «связь»; то есть в случаях, когда несколько значений в наборе имеют одинаковое ранжирование. В таких случаях RANK () назначает непоследовательные «ранги» значениям в наборе (что приводит к разрывам между целочисленными значениями ранжирования при наличии связи), тогда как DENSE_RANK () назначает последовательные ранги значениям в установить (таким образом, не будет пробелов между целочисленными значениями ранжирования в случае ничьей).
Например, рассмотрим набор {30, 30, 50, 75, 75, 100}. Для такого набора RANK () вернет {1, 1, 3, 4, 4, 6} (обратите внимание, что значения 2 и 5 пропущены), тогда как DENSE_RANK () вернет {1,1,2,3, 3,4}.