Если вы хотите использовать многомерный массив (например, numpy) для обработки изображений или нейронной сети, вы можете использовать OpenCV cv::Matвместе с множеством алгоритмов обработки изображений. Если вы просто хотите использовать его ТОЛЬКО для матричных операций, вам просто нужно скомпилировать соответствующие модули opencv, чтобы уменьшить размер и иметь крошечную библиотеку OpenCV.
cv::Mat(Матрица) - это n-мерный массив, который можно использовать для хранения различных типов данных, таких как изображения RGB, HSV или в градациях серого, векторы с действительными или комплексными значениями, другие матрицы и т. Д.
Коврик содержит следующую информацию: width, height, type, channels, data, flags, datastart, dataendи так далее.
В нем есть несколько методов манипулирования матрицей. Бонус вы можете создать как на ядрах CUDA, так и на cv::cuda::GpuMat.
Предположим, я хочу создать матрицу с 10 строками и 20 столбцами типа CV_32FC3:
int R = 10, C = 20;
Mat m1;
m1.create(R, C, CV_32FC3);
Mat m2(cv::Size(R, C), CV_32FC3);
Mat m3(R, C, CV_32FC3);
БОНУС:
Скомпилируйте крошечную и компактную библиотеку opencv только для матричных операций. Один из способов похож на упомянутый в этой статье.
ИЛИ ЖЕ
скомпилируйте исходный код opencv, используя следующую команду cmake:
$ git clone https:
$ cd opencv
$ git checkout <version you want to checkout>
$ mkdir build
$ cd build
$ cmake -D WITH_CUDA=OFF -D WITH_MATLAB=OFF -D BUILD_ANDROID_EXAMPLES=OFF -D BUILD_DOCS=OFF -D BUILD_PERF_TESTS=OFF -D BUILD_TESTS=OFF -DANDROID_STL=c++_shared -DBUILD_SHARED_LIBS=ON -D BUILD_opencv_objdetect=OFF -D BUILD_opencv_video=OFF -D BUILD_opencv_videoio=OFF -D BUILD_opencv_features2d=OFF -D BUILD_opencv_flann=OFF -D BUILD_opencv_highgui=OFF -D BUILD_opencv_ml=OFF -D BUILD_opencv_photo=OFF -D BUILD_opencv_python=OFF -D BUILD_opencv_shape=OFF -D BUILD_opencv_stitching=OFF -D BUILD_opencv_superres=OFF -D BUILD_opencv_ts=OFF -D BUILD_opencv_videostab=OFF -D BUILD_opencv_dnn=OFF -D BUILD_opencv_imgproc=OFF ..
$ make -j $nproc
$ sudo make install
Попробуйте этот пример:
#include "opencv2/core.hpp"
#include<iostream>
int main()
{
std::cout << "OpenCV Version " << CV_VERSION << std::endl;
int R = 2, C = 4;
cv::Mat m1;
m1.create(R, C, CV_32FC1);
std::cout << "My Mat : \n" << m1 << std::endl;
}
Скомпилируйте код с помощью следующей команды:
$ g++ -std=c++11 opencv_mat.cc -o opencv_mat `pkg-config --libs opencv` `pkg-config --cflags opencv`
Запускаем исполняемый файл:
$ ./opencv_mat
OpenCV Version 3.4.2
My Mat :
[0, 0, 0, 0;
0, 0, 0, 0]