Есть ли способ перечислить зависимости / требования pip?

Не завершая установку, я хочу быстро увидеть все пакеты, pip installкоторые нужно установить.

Принятый ответ больше не актуален для более современных версий pip и не дает немедленного ответа без просмотра нескольких комментариев, поэтому я даю обновленный ответ.

Это было протестировано с версиями 8.1.2 , 9.0.1 , 10.0.1 и 18.1 .

Чтобы получить вывод, не загромождая текущий каталог в Linux, используйте

pip download [package] -d /tmp --no-binary :all: -v

-d сообщает pip каталог, в который загрузка должна помещать файлы.

Лучше просто использовать этот сценарий с аргументом, являющимся именем пакета, чтобы получить в качестве вывода только зависимости:

#!/bin/sh

PACKAGE=$1
pip download $PACKAGE -d /tmp --no-binary :all:-v 2>&1 \
| grep Collecting \
| cut -d' ' -f2 \
| grep -Ev "$PACKAGE(~|=|\!|>|<|$)"

Также доступно здесь .

Посмотрите мой проект johnnydep !

Установка:

pip install johnnydep

Пример использования:

$ johnnydep requests
name                       summary
-------------------------  ----------------------------------------------------------------------
requests                   Python HTTP for Humans.
├── certifi>=2017.4.17     Python package for providing Mozilla's CA Bundle.
├── chardet<3.1.0,>=3.0.2  Universal encoding detector for Python 2 and 3
├── idna<2.7,>=2.5         Internationalized Domain Names in Applications (IDNA)
└── urllib3<1.23,>=1.21.1  HTTP library with thread-safe connection pooling, file post, and more.

Более сложное дерево:

$ johnnydep ipython 
name                              summary
--------------------------------  -----------------------------------------------------------------------------
ipython                           IPython: Productive Interactive Computing
├── appnope                       Disable App Nap on OS X 10.9
├── decorator                     Better living through Python with decorators
├── jedi>=0.10                    An autocompletion tool for Python that can be used for text editors.
│   └── parso==0.1.1              A Python Parser
├── pexpect                       Pexpect allows easy control of interactive console applications.
│   └── ptyprocess>=0.5           Run a subprocess in a pseudo terminal
├── pickleshare                   Tiny 'shelve'-like database with concurrency support
├── prompt-toolkit<2.0.0,>=1.0.4  Library for building powerful interactive command lines in Python
│   ├── six>=1.9.0                Python 2 and 3 compatibility utilities
│   └── wcwidth                   Measures number of Terminal column cells of wide-character codes
├── pygments                      Pygments is a syntax highlighting package written in Python.
├── setuptools>=18.5              Easily download, build, install, upgrade, and uninstall Python packages
├── simplegeneric>0.8             Simple generic functions (similar to Python's own len(), pickle.dump(), etc.)
└── traitlets>=4.2                Traitlets Python config system
    ├── decorator                 Better living through Python with decorators
    ├── ipython-genutils          Vestigial utilities from IPython
    └── six                       Python 2 and 3 compatibility utilities

Если и только если пакет установлен, вы можете использовать pip show <package>. Ищите поле Requires:в конце вывода. Ясно, что это нарушает ваше требование, но тем не менее может быть полезно.

Например:

$ pip --version
pip 7.1.0 [...]
$ pip show pytest
---
Metadata-Version: 2.0
Name: pytest
Version: 2.7.2
Summary: pytest: simple powerful testing with Python
Home-page: http://pytest.org
Author: Holger Krekel, Benjamin Peterson, Ronny Pfannschmidt, Floris Bruynooghe and others
Author-email: holger at merlinux.eu
License: MIT license
Location: /home/usr/.tox/develop/lib/python2.7/site-packages
Requires: py

Примечание: функция, использованная в этом ответе, устарела в 2014 году и была удалена в 2015 году . См. Другие ответы, относящиеся к современным pip.

Самое близкое, что вы можете получить с помощью pip напрямую, - это использовать --no-installаргумент:

pip install --no-install <package>

Например, это результат установки сельдерея:

Downloading/unpacking celery                                                                                   
  Downloading celery-2.5.5.tar.gz (945Kb): 945Kb downloaded
  Running setup.py egg_info for package celery

    no previously-included directories found matching 'tests/*.pyc'
    no previously-included directories found matching 'docs/*.pyc'
    no previously-included directories found matching 'contrib/*.pyc'
    no previously-included directories found matching 'celery/*.pyc'
    no previously-included directories found matching 'examples/*.pyc'
    no previously-included directories found matching 'bin/*.pyc'
    no previously-included directories found matching 'docs/.build'
    no previously-included directories found matching 'docs/graffles'
    no previously-included directories found matching '.tox/*'
Downloading/unpacking anyjson>=0.3.1 (from celery)
  Downloading anyjson-0.3.3.tar.gz
  Running setup.py egg_info for package anyjson

Downloading/unpacking kombu>=2.1.8,<2.2.0 (from celery)
  Downloading kombu-2.1.8.tar.gz (273Kb): 273Kb downloaded
  Running setup.py egg_info for package kombu

Downloading/unpacking python-dateutil>=1.5,<2.0 (from celery)
  Downloading python-dateutil-1.5.tar.gz (233Kb): 233Kb downloaded
  Running setup.py egg_info for package python-dateutil

Downloading/unpacking amqplib>=1.0 (from kombu>=2.1.8,<2.2.0->celery)
  Downloading amqplib-1.0.2.tgz (58Kb): 58Kb downloaded
  Running setup.py egg_info for package amqplib

Successfully downloaded celery anyjson kombu python-dateutil amqplib

По общему признанию, это действительно оставляет некоторый мусор в виде временных файлов, но это действительно достигает цели. Если вы делаете это с помощью virtualenv (что и должно быть), очистка так же проста, как удаление <virtualenv root>/buildкаталога.

Команда pip install <package> --download <path>должна быть использована, как упомянуто в комментариях по @radtek, так как от 7.0.0 (2015-05-21), --no-установить, удаляются из pip. Это загрузит необходимые зависимости в <path>.

Другой вариант - использовать вспомогательный сценарий, подобный этому, который использует pip.req.parse_requirementsAPI для анализа requirements.txtфайлов и distutils.core.setupзамену для анализа setup.pyфайлов.

Я цитирую альтернативное решение от @onnovalkering :

PyPi предоставляет конечную точку JSON с метаданными пакета:

>>> import requests
>>> url = 'https://pypi.org/pypi/{}/json'
>>> json = requests.get(url.format('pandas')).json()
>>> json['info']['requires_dist']
['numpy (>=1.9.0)', 'pytz (>=2011k)', 'python-dateutil (>=2.5.0)']
>>> json['info']['requires_python']
'>=2.7,!=3.0.*,!=3.1.*,!=3.2.*,!=3.3.*,!=3.4.*'

Для конкретной версии пакета добавьте к URL-адресу дополнительный сегмент версии:

https://pypi.org/pypi/pandas/0.22.0/json

Также, если вы используете conda ( как предлагает @ShpielMeister ), вы можете использовать:

conda info package==X.X.X

для отображения информации, включая зависимости для конкретной версии или:

conda info package

для отображения информации, включая зависимости обо всех поддерживаемых версиях этого пакета.