Ответы:
См. Часто задаваемые вопросы по документам: « Как я могу увидеть необработанные SQL-запросы, выполняемые Django? »
django.db.connection.queries
содержит список запросов SQL:
from django.db import connection
print(connection.queries)
Querysets также имеют query
атрибут, содержащий запрос, который будет выполнен:
print(MyModel.objects.filter(name="my name").query)
Обратите внимание, что вывод запроса не является допустимым SQL, потому что:
«На самом деле Django никогда не интерполирует параметры: он отправляет запрос и параметры отдельно адаптеру базы данных, который выполняет соответствующие операции».
Из сообщения об ошибке Django № 17741 .
Из-за этого вам не следует отправлять вывод запроса непосредственно в базу данных.
str()
функцию Pythonian , которая вызывает внутренний __str__()
метод. Например, str(MyModel.objects.filter(name="my name").query)
я бы также рекомендовал использовать IPython и оболочку Django вашего проекта. Завершение вкладки затем обеспечивает самоанализ объекта. Так как Django известен своими утвержденными схемами именования, эта методология имеет тенденцию быть очень полезной.
query
не является допустимым SQL, потому что «Django никогда не интерполирует параметры: он отправляет запрос и параметры отдельно адаптеру базы данных, который выполняет соответствующие операции». Источник: code.djangoproject.com/ticket/17741
stable
, а не dev
ссылку на текущую версию Django, например: docs.djangoproject.com/en/stable/faq/models/…
У Django-расширений есть команда shell_plus с параметромprint-sql
./manage.py shell_plus --print-sql
В django-shell все выполненные запросы будут напечатаны
Напр .:
User.objects.get(pk=1)
SELECT "auth_user"."id",
"auth_user"."password",
"auth_user"."last_login",
"auth_user"."is_superuser",
"auth_user"."username",
"auth_user"."first_name",
"auth_user"."last_name",
"auth_user"."email",
"auth_user"."is_staff",
"auth_user"."is_active",
"auth_user"."date_joined"
FROM "auth_user"
WHERE "auth_user"."id" = 1
Execution time: 0.002466s [Database: default]
<User: username>
Посмотрите на debug_toolbar , он очень полезен для отладки.
Документация и источник доступны по адресу http://django-debug-toolbar.readthedocs.io/ .
q = Query.objects.values('val1','val2','val_etc')
print q.query
m = MyModel.objects.get(...)
затемm.query
m
больше не набор запросов. Используйте q = MyModel.objects.filter(...)
, тогда q.query
, тогда m = q.get()
.
Ни один другой ответ не охватывает этот метод, поэтому:
Я считаю, что самый полезный, простой и надежный способ - спросить вашу базу данных. Например, в Linux для Postgres вы можете сделать:
sudo su postgres
tail -f /var/log/postgresql/postgresql-8.4-main.log
У каждой базы данных будет немного другая процедура. В журналах базы данных вы увидите не только необработанный SQL, но и любые настройки соединения или накладные расходы на транзакции, которые django размещает в системе.
log_statement='all'
в postgresql.conf
течение этого метода.
postgresql.conf
его, запустивpsql -U postgres -c 'SHOW config_file'
Хотя вы можете сделать это с помощью поставляемого кода, я считаю, что использование приложения панели инструментов отладки - отличный инструмент для отображения запросов. Вы можете скачать его с github здесь .
Это дает вам возможность показать все запросы, выполненные на данной странице, а также время, затраченное на запрос. Он также суммирует количество запросов на странице вместе с общим временем для быстрого просмотра. Это отличный инструмент, когда вы хотите посмотреть, что делает Django ORM за кулисами. Он также имеет много других приятных функций, которые вы можете использовать, если хотите.
Другой вариант, см. Параметры ведения журнала в settings.py, описанном в этом посте.
http://dabapps.com/blog/logging-sql-queries-django-13/
debug_toolbar замедляет загрузку каждой страницы на вашем dev-сервере, ведение журнала - не так, это быстрее. Выходы могут быть выгружены в консоль или файл, поэтому пользовательский интерфейс не так хорош. Но для представлений с большим количеством SQL может потребоваться много времени для отладки и оптимизации SQL через debug_toolbar, так как загрузка каждой страницы очень медленная.
Если вы убедитесь, что ваш файл settings.py имеет:
django.core.context_processors.debug
перечислены в CONTEXT_PROCESSORS
DEBUG=True
IP
в INTERNAL_IPS
кортежеТогда вы должны иметь доступ к sql_queries
переменной. Я добавляю нижний колонтитул к каждой странице, которая выглядит следующим образом:
{%if sql_queries %}
<div class="footNav">
<h2>Queries</h2>
<p>
{{ sql_queries|length }} Quer{{ sql_queries|pluralize:"y,ies" }}, {{sql_time_sum}} Time
{% ifnotequal sql_queries|length 0 %}
(<span style="cursor: pointer;" onclick="var s=document.getElementById('debugQueryTable').style;s.disp\
lay=s.display=='none'?'':'none';this.innerHTML=this.innerHTML=='Show'?'Hide':'Show';">Show</span>)
{% endifnotequal %}
</p>
<table id="debugQueryTable" style="display: none;">
<col width="1"></col>
<col></col>
<col width="1"></col>
<thead>
<tr>
<th scope="col">#</th>
<th scope="col">SQL</th>
<th scope="col">Time</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
{% for query in sql_queries %}
<tr class="{% cycle odd,even %}">
<td>{{ forloop.counter }}</td>
<td>{{ query.sql|escape }}</td>
<td>{{ query.time }}</td>
</tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
</div>
{% endif %}
Я получил переменную sql_time_sum
, добавив строку
context_extras['sql_time_sum'] = sum([float(q['time']) for q in connection.queries])
к функции отладки в django_src / django / core / context_processors.py.
Я разработал расширение для этой цели, чтобы вы могли легко добавить декоратор в вашу функцию просмотра и посмотреть, сколько запросов выполнено.
Установить:
$ pip install django-print-sql
Для использования в качестве диспетчера контекста:
from django_print_sql import print_sql
# set `count_only` to `True` will print the number of executed SQL statements only
with print_sql(count_only=False):
# write the code you want to analyze in here,
# e.g. some complex foreign key lookup,
# or analyzing a DRF serializer's performance
for user in User.objects.all()[:10]:
user.groups.first()
Для использования в качестве декоратора:
from django_print_sql import print_sql_decorator
@print_sql_decorator(count_only=False) # this works on class-based views as well
def get(request):
# your view code here
Я считаю, что это должно работать, если вы используете PostgreSQL:
from django.db import connections
from app_name import models
from django.utils import timezone
# Generate a queryset, use your favorite filter, QS objects, and whatnot.
qs=models.ThisDataModel.objects.filter(user='bob',date__lte=timezone.now())
# Get a cursor tied to the default database
cursor=connections['default'].cursor()
# Get the query SQL and parameters to be passed into psycopg2, then pass
# those into mogrify to get the query that would have been sent to the backend
# and print it out. Note F-strings require python 3.6 or later.
print(f'{cursor.mogrify(*qs.query.sql_with_params())}')
Следующее возвращает запрос как действительный SQL, основанный на https://code.djangoproject.com/ticket/17741 :
def str_query(qs):
"""
qs.query returns something that isn't valid SQL, this returns the actual
valid SQL that's executed: https://code.djangoproject.com/ticket/17741
"""
cursor = connections[qs.db].cursor()
query, params = qs.query.sql_with_params()
cursor.execute('EXPLAIN ' + query, params)
res = str(cursor.db.ops.last_executed_query(cursor, query, params))
assert res.startswith('EXPLAIN ')
return res[len('EXPLAIN '):]
Я сделал небольшой фрагмент, который вы можете использовать:
from django.conf import settings
from django.db import connection
def sql_echo(method, *args, **kwargs):
settings.DEBUG = True
result = method(*args, **kwargs)
for query in connection.queries:
print(query)
return result
# HOW TO USE EXAMPLE:
#
# result = sql_echo(my_method, 'whatever', show=True)
Он принимает в качестве параметров функцию (содержит SQL-запросы) для проверки и аргументов, kwargs, необходимых для вызова этой функции. В результате он возвращает то, что возвращает функция, и печатает SQL-запросы в консоли.
Я поместил эту функцию в файл утилит в одном из приложений в моем проекте:
import logging
import re
from django.db import connection
logger = logging.getLogger(__name__)
def sql_logger():
logger.debug('TOTAL QUERIES: ' + str(len(connection.queries)))
logger.debug('TOTAL TIME: ' + str(sum([float(q['time']) for q in connection.queries])))
logger.debug('INDIVIDUAL QUERIES:')
for i, query in enumerate(connection.queries):
sql = re.split(r'(SELECT|FROM|WHERE|GROUP BY|ORDER BY|INNER JOIN|LIMIT)', query['sql'])
if not sql[0]: sql = sql[1:]
sql = [(' ' if i % 2 else '') + x for i, x in enumerate(sql)]
logger.debug('\n### {} ({} seconds)\n\n{};\n'.format(i, query['time'], '\n'.join(sql)))
Затем, когда это необходимо, я просто импортирую его и вызываю из любого необходимого контекста (обычно представления), например:
# ... other imports
from .utils import sql_logger
class IngredientListApiView(generics.ListAPIView):
# ... class variables and such
# Main function that gets called when view is accessed
def list(self, request, *args, **kwargs):
response = super(IngredientListApiView, self).list(request, *args, **kwargs)
# Call our function
sql_logger()
return response
Это хорошо делать за пределами шаблона, потому что тогда, если у вас есть представления API (обычно Django Rest Framework), это применимо и там.
Для Джанго 2.2:
Поскольку большинство ответов не очень помогли мне при использовании ./manage.py shell
. Наконец я нашел ответ. Надеюсь, это кому-нибудь поможет.
Для просмотра всех запросов:
from django.db import connection
connection.queries
Чтобы просмотреть запрос для одного запроса:
q=Query.objects.all()
q.query.__str__()
q.query
просто отображение объекта для меня. С помощью __str__()
(String представление) отображается полный запрос.
Просмотр запросов с использованием django.db.connection.queries
from django.db import connection
print(connection.queries)
Доступ к необработанному SQL-запросу к объекту QuerySet
qs = MyModel.objects.all()
print(qs.query)
Просто добавьте, в django, если у вас есть запрос вроде:
MyModel.objects.all()
делать:
MyModel.objects.all().query.sql_with_params()
получить строку sql