Понимание функции PIVOT в T-SQL

Question 1

Я новичок в SQL.

У меня есть такая таблица:

ID | TeamID | UserID | ElementID | PhaseID | Effort
-----------------------------------------------------
1  |   1    |  1      |   3       |  5     |   6.74
2  |   1    |  1      |   3       |  6     |   8.25
3  |   1    |  1      |   4       |  1     |   2.23
4  |   1    |  1      |   4       |  5     |   6.8
5  |   1    |  1      |   4       |  6     |   1.5

И мне сказали получить такие данные

ElementID | PhaseID1 | PhaseID5 | PhaseID6
--------------------------------------------
    3     |   NULL   |   6.74   |   8.25
    4     |   2.23   |   6.8    |   1.5

Я понимаю, что мне нужно использовать функцию PIVOT. Но не могу понять это ясно. Было бы здорово, если бы кто-нибудь мог объяснить это в приведенном выше случае. (Или любые альтернативы, если таковые имеются)

Question 2

PIVOTИспользуется для вращения данных из одного столбца в несколько колонок.

Для вашего примера это STATIC Pivot, означающий, что вы жестко кодируете столбцы, которые хотите повернуть:

create table temp
(
  id int,
  teamid int,
  userid int,
  elementid int,
  phaseid int,
  effort decimal(10, 5)
)

insert into temp values (1,1,1,3,5,6.74)
insert into temp values (2,1,1,3,6,8.25)
insert into temp values (3,1,1,4,1,2.23)
insert into temp values (4,1,1,4,5,6.8)
insert into temp values (5,1,1,4,6,1.5)

select elementid
  , [1] as phaseid1
  , [5] as phaseid5
  , [6] as phaseid6
from
(
  select elementid, phaseid, effort
  from temp
) x
pivot
(
  max(effort)
  for phaseid in([1], [5], [6])
)p

Вот демонстрация SQL с рабочей версией.

Это также можно сделать с помощью динамической PIVOT, где вы динамически создаете список столбцов и выполняете PIVOT.

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
    @query  AS NVARCHAR(MAX);

select @cols = STUFF((SELECT distinct ',' + QUOTENAME(c.phaseid) 
            FROM temp c
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

set @query = 'SELECT elementid, ' + @cols + ' from 
            (
                select elementid, phaseid, effort
                from temp
           ) x
            pivot 
            (
                 max(effort)
                for phaseid in (' + @cols + ')
            ) p '


execute(@query)

Результаты для обоих:

ELEMENTID   PHASEID1    PHASEID5    PHASEID6
3           Null        6.74        8.25
4           2.23        6.8         1.5

Question 3

Это самый простой пример поворота, пожалуйста, рассмотрите его.

SQL SERVER - Примеры таблиц PIVOT и UNPIVOT

Пример из приведенной выше ссылки для таблицы продуктов:

SELECT PRODUCT, FRED, KATE
FROM (
SELECT CUST, PRODUCT, QTY
FROM Product) up
 PIVOT (SUM(QTY) FOR CUST IN (FRED, KATE)) AS pvt
ORDER BY PRODUCT

оказывает:

 PRODUCT FRED  KATE
 --------------------
 BEER     24    12
 MILK      3     1
 SODA   NULL     6
 VEG    NULL     5

Подобные примеры можно найти в сообщении блога « Сводные таблицы в SQL Server». Простой образец

Question 4

Я могу добавить сюда кое-что, о чем никто не упомянул.

pivotФункция отлично работает , когда источник имеет 3 колонки: одна aggregate, одна разрастись колонн с for, и один в качестве опоры для rowраспределения. В примере продукта это QTY, CUST, PRODUCT.

Однако, если у вас больше столбцов в источнике, он разбивает результаты на несколько строк вместо одной строки на сводную таблицу на основе уникальных значений для каждого дополнительного столбца (как это Group Byбыло бы в простом запросе).

См. Этот пример, ive добавил столбец с отметкой времени в исходную таблицу:

Теперь посмотрим на его влияние:

SELECT CUST, MILK

FROM Product
-- FROM (SELECT CUST, Product, QTY FROM PRODUCT) p
PIVOT (
    SUM(QTY) FOR PRODUCT IN (MILK)
) AS pvt

ORDER BY CUST

Чтобы исправить это, вы можете использовать подзапрос в качестве источника, как все делали выше, - всего с 3 столбцами (это не всегда сработает для вашего сценария, представьте, если вам нужно поставить whereусловие для временной метки).

Второе решение - использовать group byи снова суммировать значения поворотного столбца.

SELECT 
CUST, 
sum(MILK) t_MILK

FROM Product
PIVOT (
    SUM(QTY) FOR PRODUCT IN (MILK)
) AS pvt

GROUP BY CUST
ORDER BY CUST

GO

Question 5

Сводная диаграмма используется для преобразования одного из столбцов в наборе данных из строк в столбцы (обычно это называется столбцом распространения ). В приведенном вами примере это означает преобразование PhaseIDстрок в набор столбцов, где есть один столбец для каждого отдельного значения, которое PhaseIDв данном случае может содержать - 1, 5 и 6.

Эти сводные значения сгруппированы по ElementIDстолбцу в приведенном вами примере.

Обычно вам также необходимо предоставить некоторую форму агрегации, которая дает вам значения, на которые ссылается пересечение значения распределения ( PhaseID) и значения группировки ( ElementID). Хотя в приведенном примере агрегирование, которое будет использоваться, неясно, но включает Effortстолбец.

После этого поворота столбцы группировки и распространения используются для поиска значения агрегирования . Или в вашем случае ElementIDи PhaseIDXищите Effort.

Используя терминологию группировки, распределения и агрегации, вы обычно увидите пример синтаксиса для сводной таблицы:

WITH PivotData AS
(
    SELECT <grouping column>
        , <spreading column>
        , <aggregation column>
    FROM <source table>
)
SELECT <grouping column>, <distinct spreading values>
FROM PivotData
    PIVOT (<aggregation function>(<aggregation column>)
        FOR <spreading column> IN <distinct spreading values>));

Это дает графическое объяснение того, как столбцы группировки, распределения и агрегации преобразуются из исходных таблиц в сводные, если это помогает в дальнейшем.

Question 6

Чтобы установить ошибку совместимости

используйте это перед использованием функции поворота

ALTER DATABASE [dbname] SET COMPATIBILITY_LEVEL = 100

Question 7

    SELECT <non-pivoted column>,
    [first pivoted column] AS <column name>,
    [second pivoted column] AS <column name>,
    ...
    [last pivoted column] AS <column name>
FROM
    (<SELECT query that produces the data>)
    AS <alias for the source query>
PIVOT
(
    <aggregation function>(<column being aggregated>)
FOR
[<column that contains the values that will become column headers>]
    IN ( [first pivoted column], [second pivoted column],
    ... [last pivoted column])
) AS <alias for the pivot table>
<optional ORDER BY clause>;

USE AdventureWorks2008R2 ;
GO
SELECT DaysToManufacture, AVG(StandardCost) AS AverageCost 
FROM Production.Product
GROUP BY DaysToManufacture;

    DaysToManufacture          AverageCost
0                          5.0885
1                          223.88
2                          359.1082
4                          949.4105

    -- Pivot table with one row and five columns
SELECT 'AverageCost' AS Cost_Sorted_By_Production_Days, 
[0], [1], [2], [3], [4]
FROM
(SELECT DaysToManufacture, StandardCost 
    FROM Production.Product) AS SourceTable
PIVOT
(
AVG(StandardCost)
FOR DaysToManufacture IN ([0], [1], [2], [3], [4])
) AS PivotTable;




Here is the result set.
Cost_Sorted_By_Production_Days    0         1         2           3       4       
AverageCost                       5.0885    223.88    359.1082    NULL    949.4105