Вот удобная функция, которую вы можете использовать, чтобы помочь с идентификацией ваших матриц opencv во время выполнения. По крайней мере, я считаю это полезным для отладки.
string type2str(int type) {
string r;
uchar depth = type & CV_MAT_DEPTH_MASK;
uchar chans = 1 + (type >> CV_CN_SHIFT);
switch ( depth ) {
case CV_8U: r = "8U"; break;
case CV_8S: r = "8S"; break;
case CV_16U: r = "16U"; break;
case CV_16S: r = "16S"; break;
case CV_32S: r = "32S"; break;
case CV_32F: r = "32F"; break;
case CV_64F: r = "64F"; break;
default: r = "User"; break;
}
r += "C";
r += (chans+'0');
return r;
}
Если M
это тип типа var, Mat
вы можете назвать его так:
string ty = type2str( M.type() );
printf("Matrix: %s %dx%d \n", ty.c_str(), M.cols, M.rows );
Будет выводить такие данные, как:
Matrix: 8UC3 640x480
Matrix: 64FC1 3x2
Стоит отметить, что существуют также методы Matrix Mat::depth()
и Mat::channels()
. Эта функция - всего лишь удобный способ получить понятную для человека интерпретацию комбинации тех двух значений, биты которых хранятся в одном и том же значении.
depth()
иchannels()
вместо использования,type()
которое возвращает сложное сочетание типа данных и количества каналов.