Перемещение легенды matplotlib за пределы оси делает ее обрезкой по фигуре

Я знаком со следующими вопросами:

Matplotlib savefig с легендой вне сюжета

Как убрать легенду из сюжета

Кажется, что ответы на эти вопросы могут позволить себе роскошь возиться с точным сжатием оси, чтобы легенда подходила.

Однако сжатие осей не является идеальным решением, поскольку оно уменьшает размер данных, затрудняя их интерпретацию; особенно когда это сложно и происходит много всего ... отсюда и нужна большая легенда

Пример сложной легенды в документации демонстрирует необходимость в этом, потому что легенда на их графике фактически полностью скрывает несколько точек данных.

http://matplotlib.sourceforge.net/users/legend_guide.html#legend-of-complex-plots

То, что я хотел бы сделать, это динамически увеличивать размер поля рисунка, чтобы приспособить расширяющуюся легенду фигуры.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(-2*np.pi, 2*np.pi, 0.1)
fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x, np.sin(x), label='Sine')
ax.plot(x, np.cos(x), label='Cosine')
ax.plot(x, np.arctan(x), label='Inverse tan')
lgd = ax.legend(loc=9, bbox_to_anchor=(0.5,0))
ax.grid('on')

Обратите внимание, что окончательный ярлык «Обратный загар» на самом деле находится за рамкой рисунка (и выглядит плохо обрезанным, а не качеством публикации!)

Наконец, мне сказали, что это нормальное поведение в R и LaTeX, поэтому я немного запутался, почему это так сложно в python ... Есть ли историческая причина? Матлаб одинаково беден в этом вопросе?

У меня есть (только немного) более длинная версия этого кода на pastebin http://pastebin.com/grVjc007

Извините, EMS, но на самом деле я только что получил другой ответ из списка рассылки matplotlib (Спасибо Бенджамину Руту).

Код, который я ищу, настраивает вызов savefig на:

fig.savefig('samplefigure', bbox_extra_artists=(lgd,), bbox_inches='tight')
#Note that the bbox_extra_artists must be an iterable

Похоже, это похоже на вызов тугой-тройки, но вместо этого вы позволяете savefig учитывать дополнительных исполнителей в расчете. Это на самом деле изменило размер фигуры по желанию.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.gcf().clear()
x = np.arange(-2*np.pi, 2*np.pi, 0.1)
fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x, np.sin(x), label='Sine')
ax.plot(x, np.cos(x), label='Cosine')
ax.plot(x, np.arctan(x), label='Inverse tan')
handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
lgd = ax.legend(handles, labels, loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5,-0.1))
text = ax.text(-0.2,1.05, "Aribitrary text", transform=ax.transAxes)
ax.set_title("Trigonometry")
ax.grid('on')
fig.savefig('samplefigure', bbox_extra_artists=(lgd,text), bbox_inches='tight')

Это производит:

[править] Цель этого вопроса состояла в том, чтобы полностью избежать использования произвольных координатных размещений произвольного текста, что было традиционным решением этих проблем. Несмотря на это, в последнее время многочисленные исправления настаивали на их внесении, часто так, чтобы код вызывал ошибку. Теперь я исправил ошибки и исправил произвольный текст, чтобы показать, как они также учитываются в алгоритме bbox_extra_artists.

Добавлено: я нашел кое-что, что должно было бы помочь, но остальная часть кода ниже также предлагает альтернативу.

Используйте subplots_adjust()функцию, чтобы переместить нижнюю часть субплота вверх:

fig.subplots_adjust(bottom=0.2) # <-- Change the 0.02 to work for your plot.

Затем поиграйте со смещением в bbox_to_anchorчасти легенды команды легенды, чтобы получить поле легенды там, где вы хотите. Некоторая комбинация установки figsizeи использования subplots_adjust(bottom=...)должна создать качественный график для вас.

Альтернатива: я просто изменил строку:

fig = plt.figure(1)

чтобы:

fig = plt.figure(num=1, figsize=(13, 13), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')

и изменился

lgd = ax.legend(loc=9, bbox_to_anchor=(0.5,0))

в

lgd = ax.legend(loc=9, bbox_to_anchor=(0.5,-0.02))

и это хорошо отображается на моем экране (24-дюймовый ЭЛТ-монитор).

Здесь figsize=(M,N)устанавливает окно рисунка, чтобы быть M дюймов на N дюймов. Просто играйте с этим, пока он не станет подходящим для вас. Преобразуйте его в более масштабируемый формат изображения и используйте GIMP для редактирования, если это необходимо, или просто обрежьте его с помощью viewportопции LaTeX при включении графики.

Вот еще одно, очень ручное решение. Вы можете определить размер оси, и отступы учитываются соответственно (включая условные обозначения и метки). Надеюсь, это кому-нибудь пригодится.

Пример (размер осей одинаковый!):

Код:

#==================================================
# Plot table

colmap = [(0,0,1) #blue
         ,(1,0,0) #red
         ,(0,1,0) #green
         ,(1,1,0) #yellow
         ,(1,0,1) #magenta
         ,(1,0.5,0.5) #pink
         ,(0.5,0.5,0.5) #gray
         ,(0.5,0,0) #brown
         ,(1,0.5,0) #orange
         ]


import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

import collections
df = collections.OrderedDict()
df['labels']        = ['GWP100a\n[kgCO2eq]\n\nasedf\nasdf\nadfs','human\n[pts]','ressource\n[pts]'] 
df['all-petroleum long name'] = [3,5,2]
df['all-electric']  = [5.5, 1, 3]
df['HEV']           = [3.5, 2, 1]
df['PHEV']          = [3.5, 2, 1]

numLabels = len(df.values()[0])
numItems = len(df)-1
posX = np.arange(numLabels)+1
width = 1.0/(numItems+1)

fig = plt.figure(figsize=(2,2))
ax = fig.add_subplot(111)
for iiItem in range(1,numItems+1):
  ax.bar(posX+(iiItem-1)*width, df.values()[iiItem], width, color=colmap[iiItem-1], label=df.keys()[iiItem])
ax.set(xticks=posX+width*(0.5*numItems), xticklabels=df['labels'])

#--------------------------------------------------
# Change padding and margins, insert legend

fig.tight_layout() #tight margins
leg = ax.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(1.02, 1), borderaxespad=0)
plt.draw() #to know size of legend

padLeft   = ax.get_position().x0 * fig.get_size_inches()[0]
padBottom = ax.get_position().y0 * fig.get_size_inches()[1]
padTop    = ( 1 - ax.get_position().y0 - ax.get_position().height ) * fig.get_size_inches()[1]
padRight  = ( 1 - ax.get_position().x0 - ax.get_position().width ) * fig.get_size_inches()[0]
dpi       = fig.get_dpi()
padLegend = ax.get_legend().get_frame().get_width() / dpi 

widthAx = 3 #inches
heightAx = 3 #inches
widthTot = widthAx+padLeft+padRight+padLegend
heightTot = heightAx+padTop+padBottom

# resize ipython window (optional)
posScreenX = 1366/2-10 #pixel
posScreenY = 0 #pixel
canvasPadding = 6 #pixel
canvasBottom = 40 #pixel
ipythonWindowSize = '{0}x{1}+{2}+{3}'.format(int(round(widthTot*dpi))+2*canvasPadding
                                            ,int(round(heightTot*dpi))+2*canvasPadding+canvasBottom
                                            ,posScreenX,posScreenY)
fig.canvas._tkcanvas.master.geometry(ipythonWindowSize) 
plt.draw() #to resize ipython window. Has to be done BEFORE figure resizing!

# set figure size and ax position
fig.set_size_inches(widthTot,heightTot)
ax.set_position([padLeft/widthTot, padBottom/heightTot, widthAx/widthTot, heightAx/heightTot])
plt.draw()
plt.show()
#--------------------------------------------------
#==================================================