Как я могу сделать пустой участок в matplotlib?

Я делаю группу подзаговоров (скажем, 3 x 2) в matplotlib, но у меня меньше 6 наборов данных. Как я могу сделать оставшийся участок пустым?

Расположение выглядит так:

+----+----+
| 0,0| 0,1|
+----+----+
| 1,0| 1,1|
+----+----+
| 2,0| 2,1|
+----+----+

Это может продолжаться для нескольких страниц, но на последней странице есть, например, 5 наборов данных, и поле 2,1 будет пустым. Однако я назвал цифру как:

cfig,ax = plt.subplots(3,2)

Итак, в пространстве для подзаговора 2,1 есть набор осей по умолчанию с отметками и метками. Как я могу программно визуализировать это пространство пустым и без осей?

Вы всегда можете спрятать топоры, которые вам не нужны. Например, следующий код полностью отключает 6-ю оси:

import matplotlib.pyplot as plt

hf, ha = plt.subplots(3,2)
ha[-1, -1].axis('off')

plt.show()

и получается следующий рисунок:

В качестве альтернативы см. Принятый ответ на вопрос. Скрытие текста оси в графиках matplotlib, чтобы узнать , как сохранить оси, но скрыть все украшения осей (например, отметки и метки).

С того момента, как этот вопрос был задан впервые, в matplotlib был добавлен значительно улучшенный интерфейс подзаголовка . Здесь вы можете создать именно те сюжеты, которые вам нужны, не скрывая дополнительных функций. Кроме того, подзаголовки могут охватывать дополнительные строки или столбцы.

import pylab as plt

ax1 = plt.subplot2grid((3,2),(0, 0))
ax2 = plt.subplot2grid((3,2),(0, 1))
ax3 = plt.subplot2grid((3,2),(1, 0))
ax4 = plt.subplot2grid((3,2),(1, 1))
ax5 = plt.subplot2grid((3,2),(2, 0))

plt.show()

Также можно скрыть подзаголовок с помощью метода Axes.set_visible ().

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

fig = plt.figure()
data = pd.read_csv('sampledata.csv')

for i in range(0,6):
ax = fig.add_subplot(3,2,i+1)
ax.plot(range(1,6), data[i])
if i == 5:
    ax.set_visible(False)

Будет ли возможность создавать подзаговоры, когда они вам понадобятся?

import matplotlib
matplotlib.use("pdf")
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure()
plt.gcf().add_subplot(421)
plt.fill([0,0,1,1],[0,1,1,0])
plt.gcf().add_subplot(422)
plt.fill([0,0,1,1],[0,1,1,0])
plt.gcf().add_subplot(423)
plt.fill([0,0,1,1],[0,1,1,0])
plt.suptitle("Figure Title")
plt.gcf().subplots_adjust(hspace=0.5,wspace=0.5)
plt.savefig("outfig")