HDR-изображение имеет большой динамический диапазон, что означает очень большое соотношение между самыми яркими и самыми темными частями изображения. Изображение HDR на обычном мониторе (с низким динамическим диапазоном) будет выглядеть очень плоским:
Это потому, что огромный диапазон яркостей должен быть сжат, чтобы соответствовать гораздо меньшему диапазону яркостей. Это приводит к общему отсутствию контраста, следовательно, к плоскостности.
Это изображение имеет раздельную индивидуальность, небо очень яркое, а объект гораздо более тусклый, если бы мы могли использовать весь диапазон яркости монитора для неба, это выглядело бы довольно неплохо:
Но мы бы полностью потеряли наш предмет. Аналогично, если бы вы использовали весь диапазон яркости мониторов для объекта, он также выглядел бы хорошо, но мы бы полностью потеряли небо:
Было бы замечательно, если бы мы могли каким-то образом объединить их или тщательно распределить диапазон яркости, с которым нам приходится работать, чтобы мы максимально использовали его. Вот тут-то и появляется тон-карта.
Тональное отображение вместо того, чтобы отображать все изображение в диапазон яркости монитора за один раз, оно локально регулирует контраст, так что каждый регион изображения использует весь диапазон для максимального контраста (здесь происходит немного больше, это зависит от используемый алгоритм тонального отображения). Вот то же изображение с тональным отображением:
Причина, по которой тональное отображение не является HDR, заключается в том, что вы можете настроить тональное отображение одного изображения с низким динамическим диапазоном, чтобы сделать его более контрастным. Результат выглядит аналогично, но с гораздо большим шумом в тени:
Отказ от ответственности: ради любви Бога не делайте этого с вашими изображениями!
Это демонстрирует тот факт, что динамический диапазон и шум противоположны, фактически динамический диапазон обычно определяется с точки зрения минимального уровня шума изображения. Это потому, что есть точка, в которой любые тональные различия в изображении теряются в шуме, так что это определяет самую темную вещь, которую вы можете изобразить (которая, в свою очередь, с самой яркой вещью, определенной точкой, в которой обрывы сигнала) определяет динамический диапазон.