Каковы причины и как можно избежать этого муарового рисунка на составной фотографии ночного неба?


16

Я новичок в изучении звездных троп и довольно новичок в фотографии в целом.
После моей первой попытки взять звездный след я скомпоновал их в Фотошопе, и когда я объединил слои, я получил этот рисунок поверх изображения. Я предполагаю, что это результат объектива, но я не уверен, и мне было трудно определить его, что затрудняет поиск в Интернете.

введите описание изображения здесь

Фотографии были сделаны на солнечном побережье в Австралии. Я снимал с 9-18-мм объективом f4-5.6 M.Zuiko на корпусе E-P3. Я стрелял на юго-восток, поэтому я получаю кривизну от обоих полюсов в моих тропах. Это не то, о чем я беспокоюсь. Это муаровидный узор, который получается в результате наложения отдельных фотографий.
Фотографии были сделаны на 18 мм с выдержкой 30 с, ISO 4000 и диафрагмой f5,6.
Сначала я настроил экспозицию и уменьшил шум в Adobe Bridge, затем импортировал фотографии в виде слоев в Photoshop CS5, где я использовал фильтр осветления на каждом слое, чтобы показать следы.
Муаровидный узор становится очевидным только при выравнивании изображения. Я попробовал другую серию изображений, которые были сделаны на юг и не получили странного эффекта.

Сегодня утром, прочитав еще немного, я понял, что должен разоблачить хотя бы минуту и ​​использовать комбо из экрана и осветления, чтобы получить более плавные следы, но опять же, это странный муар, который поставил меня в тупик.


1
Поглядывая вокруг, я вижу, что это происходит время от времени, когда изображения складываются. Это сильно зависит от программного обеспечения, которое вы используете, и от изменений, которые вы сделали (коррекция объектива, контрастность / яркость, шумоподавление и т. Д.) Перед укладкой изображений. Не могли бы вы описать ваш рабочий процесс как можно более полным?
Saaru Lindestøkke

Связанный вопрос, ответ включал исправление линзы: Ночная фотография Муар - Nikon D810
scottbb

Ответы:


5

Я предполагаю, что это связано с двумя наложениями, которые были слегка смещены относительно друг друга, так что небольшие изменения в каждом изображении из-за матрицы Байера становятся очевидными.

Если это так, то это редкий случай, когда работа в сыром виде на самом деле больно. Другими словами, исходные данные имеют некоторое регулярное высокочастотное содержимое благодаря матрице Байера. Обычно вы этого не видите и не заботитесь, потому что частота высокая. Однако, если вы объединяете две версии изображения, в которых одна шкала немного отличается от другой, вы получаете низкочастотный импульсный сигнал.

Чтобы исправить это, лучший ответ - не пытаться объединить две версии изображения, которые имеют очень небольшие различия в их масштабе. Ваше описание является расплывчатым в том, что вы на самом деле сделали, но если вы комбинируете два отдельных изображения, возможно, размеры вашего датчика очень мало изменились между двумя изображениями из-за изменения температуры. Это применимо только в том случае, если вы отдельно масштабировали две картинки, чтобы перекрыть их. Высокочастотный байеровский шум любых двух необработанных изображений с вашей камеры будет одинаковым, даже если угол обзора, который они представили, слегка изменился из-за изменения размеров.

Попробуйте отфильтровать каждую картинку в 2 раза, прежде чем создавать композиции. Это должно исключить высокие частоты Байера, чтобы после компоновки не было биений.


3
possibly the dimensions of your sensor changed very slightly between the two pictures due to a change in temperatureЗвучит интересно. Любой источник или ссылка на это?
Saaru Lindestøkke

@ Барт: Физики говорят, что это должно произойти, и при разрешении современных датчиков эффект вполне может быть размером с пиксель. Однако, размышляя об этом больше, я понимаю, что это не будет иметь значения, если результирующие изображения не будут масштабироваться путем просмотра их содержимого, как это может сделать программа, обнаруживающая наложения.
Олин Латроп

Ура, Олин, я попробую сжать картинки и снова сочинить их. Я не масштабировал изображения, просто выкинул их в PS с Bridge.
mekugi

2
Это определенно выглядит так, как будто изображения были сложены в виде сетки байеров RAW, а не пикселей RGB ... и что сетка была смещена. Я хотел бы предложить, что сначала преобразование изображений в формат TIFF, а затем в стек, вероятно, решит проблему.
Ириса

5

Даже у меня были похожие проблемы при съемке фотографий ночного неба, а затем их совмещении, хотя они не были такими очевидными, как у вас. после небольшого устранения неполадок, я обнаружил, что отключение коррекции объектива перед наложением фотографий и применение его после наложения устраняет проблему. Дополнительным примечанием было бы то, что я использовал Lightroom для ретуширования изображений RAW, и именно здесь я применил Lens Correction и что я использовал StarStaX для наложения изображений, но я не думаю, что это влияет на конечный результат. Надеюсь это поможет..


0

На первый взгляд кажется, что это очень слабый муар, вызванный линзой, которая проявляется только тогда, когда она усиливается эффектом суммирования. У вас есть другой объектив, который вы можете попробовать, а затем взять похожие изображения? Или даже попробовать похожие изображения, но где-нибудь, кроме 18 мм? Попробуйте на 9 мм и около 14 мм. Затем выполните весь остальной процесс точно так же, как вы делали для этого изображения, чтобы увидеть, если проблема воссоздается. Возможно, что даже изменение на 16 или 17 мм может устранить проблему.


4
Линзы не вызывают муара, поскольку они являются аналоговыми устройствами, муар возникает, когда у вас есть две сетки близких, но разных размеров, которые взаимодействуют, такие как плотная тканая ткань и матрица пикселей датчика камеры. Объектив может влиять только на муар, размывая изображение сетки, чтобы он больше не взаимодействовал с датчиком.
Мэтт Грум

Спасибо Лоуренс, я подожду еще одну ясную ночь и попробую несколько разных объективов / фокусных расстояний и посмотрю, что произойдет. К счастью, это вид с моего переднего балкона.
mekugi
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.