Это не только блюз, но и фейерверк, окрашенный в лососевый цвет в воде. То же самое вы видите на закате картины.
Это из-за бесконечного количества поверхностных норм в воде. Если бы поверхность воды была абсолютно однородной, вы бы увидели на ней идеальное зеркальное отражение. Но Вод шевелится, так что вы получите бесконечные нормали поверхности (облицовки), которая создает бесконечные крохотные зеркала от вашего взгляда (камеры) к огням.
Ваш самый значительный синий свет исходит от большой очень яркой вертикальной освещающей структуры, что означает, что поверхностные нормальные зеркала будут иметь более высокую вероятность попадания в точку, которая излучает синий луч (воспринимайте это как трассировку лучей). Кроме того, это очень темная область изображения, так что будет казаться более очевидной.
Вторая по значимости синяя линия от купола, который также имеет некоторый объем, но более случайный, но он все еще находится на вершине динамического диапазона этой стороны изображения и темных вод. Помните, что самые темные и самые яркие не являются линейными, а максимумы обрезаются, поэтому на самом деле они пропорционально ярче, чем кажется.
Затем у вас есть фейерверк, который также имеет интенсивность отражения, пропорциональную тому, насколько высок и ярок взрыв над этой линией воды.
И у вас есть яркие белые (которые обрезаны, в верхней части динамического диапазона на изображении и, таким образом, очень заметны в воде), но линии нарушаются какими-то препятствиями в воде, которые меняют углы - возможный лед или последствия лодка.
Вы можете управлять воспроизведением камеры этих цветов в уровнях насыщенности, а также в том, как вы справляетесь с бликами и сжимаете динамический диапазон из 14-битного необработанного сигнала.
Здесь вы видите изображение с другой передаточной функцией динамического диапазона - оно не так хорошо, как было бы, если бы я работал с 14-битными необработанными данными, но, тем не менее, оно показывает принцип. Основная проблема заключается в том, что цвета обрезаются, поэтому они не сохраняют одинаковую информацию о цветности R / G / B.
Возможно, вам придется снимать HDR-изображения, чтобы получить желаемый результат.
Если вы снимаете прямо в формате JPEG, убедитесь, что он не повышает контрастность и насыщенность, и найдите лучший настраиваемый баланс белого.