Что такое белое или черное «отсечение» и как этого избежать?

Мне сказали, что на этой фотографии " белые вырезки "?
Каковы они, и какие источники света должны быть размещены каким образом, чтобы избежать этого?

Отсечение - это термин, который в основном относится к потере данных в захваченном изображении. Другое общее описание этого феномена относится к части изображения как «выдуваемой». Свет, попадающий в вашу камеру, попадает в пиксели на сенсоре камеры и превращается в небольшое количество электрического заряда. Каждый элемент может удерживать только такой большой заряд, поэтому, когда его полная подсветка полностью насыщена, а когда вся область пикселей насыщена, любая деталь в этой области теряется, что называется отсечением или раздувом. Точно так же должно быть достаточное количество света, попадающего на пиксель, чтобы генерировать любой измеримый заряд, и если в области датчика недостаточно, захватывается только сплошной черный цвет, и любая деталь в этой области аналогичным образом теряется. Никакое количество постобработки не может вернуть детали в этих областях, потому что детали не были зафиксированы вообще.

С пленочной камерой происходит то же самое, за исключением того, что вместо того, чтобы свет превращался в электрический заряд на датчике, он реагирует на светочувствительные молекулы на пленке. Когда все они прореагировали в отрицательной области, никакие детали не могут быть зафиксированы в этой области.

В композициях, где есть как очень яркие, так и очень темные области, такие как ваш пример, очень сложно уловить детализацию по всему изображению. Такие технологии, как HDR, были разработаны именно для этого сценария, когда несколько изображений с разной экспозицией объединяются для увеличения динамического диапазона. Невозможно запечатлеть детали по всему изображению одним снимком, не используя внешнее освещение для освещения более темных областей, чтобы можно было уменьшить экспозицию и добавить более светлые области. Профессиональные фотографы обычно используют отражатели, чтобы сделать это просто поднять тени достаточно, чтобы получить некоторую глубину.

Интенсивность или яркость объектов в реальном мире работает совсем не так, как на фотографии. В действительности, яркость объекта для всех намерений и целей бесконечна. Мощная лампочка может выглядеть особенно ярко, но по сравнению с солнцем она довольно тусклая. Общий диапазон возможных уровней интенсивности света в реальном мире огромен - от тусклого звездного света (скажем, 0,0001 по гипотетической шкале) до солнечного света (100 000 000 по той же гипотетической шкале). Этот диапазон интенсивности - это то, что мы называем динамическим диапазоном.

Человеческий глаз способен воспринимать ограниченный динамический диапазон, и он не может видеть одновременно тусклость звездного света и яркость солнечного света ... вы можете видеть одно или другое. Если ваши глаза настроены на то, чтобы видеть звездный свет, солнце и все, что освещается им, будут эффективно "подрезаны", насколько это касается вашего зрения и восприятия. И наоборот, если ваши глаза настроены на то, чтобы видеть мир, освещенный солнечным светом, тусклость звездного света была бы значительно ниже самых темных частей мира вокруг вас ... фактически затененных в тень. Что удивительно в глазах, тем не менее, это его способность адаптироваться ... общий динамический диапазон, на который способен функционировать глаз, чрезвычайно велик ... меньше, чем общий диапазон возможных интенсивностей, но намного больше, чем у обычных электронных устройств, таких как камеры и компьютерные мониторы.

Аналогично, датчики камеры и компьютерные экраны имеют еще более ограниченный динамический диапазон, чем человеческий глаз. Однако отличается от глаз тот факт, что цифровые устройства должны представлять динамический диапазон в виде дискретных значений, которые могут быть представлены в цифровом виде. Цифровые устройства также ограничены в общем диапазоне, который они могут представлять ... общий черный цвет обычно представлен внутренним числом с нулем, а общий белый цвет представлен некоторым конечным максимумом, таким как 255 (8 бит), 4096 (12 бит), 16384 ( 14 бит), или, возможно, до 65536 (16 бит) на самых последних и верхних линейных камерах и мониторах.

Этот диапазон значительно более ограничен, чем возможный диапазон интенсивности света в реальном мире, в 1500 раз. При экспонировании фотографии необходимо учитывать ограниченный динамический диапазон. Экспонируйте слишком долго, и вы рискуете захватить больше света, чем это можно представить в 8-16 битах информации ... в это время вы обрезаете любое избыточное аналоговое значение до максимально возможного цифрового значения. На фотографии, которую вы разместили, видно, что воротник женского верха был переэкспонирован, в результате чего его обрезали. Ее волосы также кажутся немного недоэкспонированными, и, хотя невозможно выставить меньше 0, можно выставить слишком мало, так что электронный шум самого датчика перекрывает любые полезные данные изображения.

Перед съемкой фотографии можно определить с помощью гистограммы, можно ли вырезать белки (или блики, как их обычно называют), перед съемкой фотографии. Гистограмма представляет собой простую диаграмму, которая показывает, сколько каждого тона (уровень интенсивности в диапазоне от нуля до максимума) присутствует на фотографии. Гистограмма обычно прогрессирует слева направо (однако некоторые камеры противоположны), с самыми темными тонами слева, средними тонами в центре и подсветкой справа. Если вы переэкспонируете, самые правые тона будут максимально увеличены ... достигнув верхнего края гистограммы. Когда вы видите такую ​​гистограмму, отрегулируйте экспозицию вниз, пока блики не станут плоскими или просто начнут подниматься возле правого края. Следует отметить, что, если вы подвергаете воздействию наиболее яркие моменты, вы можете потерять правильную экспозицию в другом месте.

Вот гистограмма (Цвета | Информация | Гистограмма в GIMP) этой фотографии:

Этот пик в крайнем правом углу подразумевает отсечение: в этом случае было много пикселей, которые были слишком яркими для настроек экспозиции и им было присвоено одинаковое (чисто белое) значение. Как правило, вы хотите избежать пика на любом краю, поскольку это часто указывает на то, что экспозиция установлена ​​неправильно для сцены.

Обходным путем является проверка отображения гистограммы на вашей камере после того, как вы делаете каждый снимок: если вы видите пик на одном конце гистограммы, вы теряете некоторую информацию и вам следует отрегулировать экспозицию (примечание: есть общая совета «разоблачить направо», что на самом деле то, что вы сделали здесь), чтобы компенсировать. (Если вы видите пик на обоих концах (и ваша картинка имеет небольшой пик на темном конце), вы теряете как светлые, так и темные тона; одним из решений является использование методов HDR.)

Что такое динамический диапазон и как он важен в фотографии? объясняет концепцию немного больше.

Обрезка белого - это когда пиксель (или область пикселей), не предназначенный для того, чтобы быть белым на 100%, экспонировался слишком ярко и обрезался на 100% белого (255, 255, 255). Воротник рубашки считался бы слишком застегнутым для комфорта. При этом, если бы вы посмотрели на необработанный файл для этой фотографии (вы сняли его в сыром виде?), Я бы предположил, что большая часть информации все еще там, и все, что нужно, это немного настроить экспозицию вернуть детали обратно.

Теперь настоящая проблема заключается в том, что вы обрезаете необработанный файл на 100% белым. Это не может быть исправлено и обычно выглядит довольно неприятно.

Немного погуглил бы, вероятно, ответ на твой вопрос.

Вот ссылка на статью в Википедии об отсечении.

Из этой статьи:

Яркие участки из-за передержки иногда называют сгоревшими бликами или бликами. В крайних случаях может показаться, что урезанная область имеет заметную границу между урезанной и необрезанной областью. Обрезанная область обычно будет полностью белой, хотя в случае обрезки только одного цветового канала она может представлять собой область искаженного цвета, например область неба, которая зеленее или желтее, чем должна быть.

Отсечение это еще один термин для насыщения.

ОБНОВЛЕНИЕ : Я здесь не имею в виду оператор или переменную насыщенности цвета (как в Photoshop или HSV), а скорее математический / технический термин. Извините за путаницу.