Да, эта возможность существует в некоторой степени, но не посредством «подписи» изображения в обычном смысле. Это основано на образцах шума датчика. Ян Лукач, Джессика Фридрих и Мирослав Голя (и несколько других) из SUNY Binghamton проделали работу, связанную с двумя областями: идентификация цифровых камер с использованием шаблонов шума датчиков и идентификация подделок цифровых изображений с использованием шаблонов датчиков шума.
Что-то вроде этой статьи, вероятно, обсуждает то, что вы ищете. Обнаруживая прерывания и несоответствия в диаграмме шума, создаваемой датчиками, которые захватывают изображение, можно обнаружить, какими частями цифрового изображения могли манипулировать. В любом случае, это не тривиальный процесс, но были проведены исследования по использованию характеристик оборудования для выполнения задач такого типа.
В последний раз я работал в этой области около 5 лет назад, поэтому я немного не в курсе последних и самых важных достижений, но я знаю, что правоохранительные органы и пресса заинтересованы в этой возможности (или, по крайней мере, были 5 лет назад). Возможно, вам придется немного покопаться, чтобы увидеть, насколько это продвинулось, но, похоже, это лучший выбор для доказательства подлинности. Я просто не вижу в этом чего-то отдельного человека.