Есть ли простой способ узнать все IP-адреса, которые используют Facebook, Myspace, Snapchat и т. Д.?
Используя Facebook в качестве примера ... Мы контролируем их пропускную способность для небольшой части нашего общего количества непосредственно на нашем ASA (потому что другой группе в компании принадлежит веб-прокси).
Я обычно ищу ASN компании (Facebook - 32934), затем я иду http://as.robtex.com/as32934.html#bgp
и нахожу их префиксы.
Из этого списка я создаю группу объектов Cisco ASA, которую я могу использовать для классификации трафика ... Это то, что я использую сейчас ... Facebook ограничен небольшой пропускной способностью ... Это работает очень хорошо.
Время от времени вам придется возвращаться и проверять AS-информацию о Robtex, чтобы увидеть, добавили или удалили они префиксы. Я обычно пытаюсь взять самый большой блок агрегатов, который у них есть, даже если они объявляют только меньшие блоки из этого большего агрегата.
object-group AS32934_Facebook
network-object 31.13.24.0 255.255.248.0
network-object 31.13.64.0 255.255.192.0
network-object 66.220.144.0 255.255.240.0
network-object 69.63.176.0 255.255.240.0
network-object 69.171.224.0 255.255.224.0
network-object 74.119.76.0 255.255.252.0
network-object 103.4.96.0 255.255.252.0
network-object 173.252.64.0 255.255.192.0
network-object 204.15.20.0 255.255.252.0
Код Python, который я использую для создания списка, тривиален ...
from ipaddr import IPv4Network, CollapseAddrList
fb_nets = list()
with open('facebook_nets.txt') as fh:
for line in fh:
net = IPv4Network(line.strip())
fb_nets.append(net)
print "object-group AS32934_Facebook"
for net in sorted(CollapseAddrList(fb_nets)):
print " network-object %s %s" % (net.network, net.netmask)
Код предполагает, что вы поместили все их префиксы в текстовый файл с именем "facebook_nets.txt", с одним префиксом на строку ...
(py26_dfl)[mpenning@Bucksnort ~]$ head facebook_nets.txt
31.13.24.0/21
31.13.64.0/18
31.13.64.0/19
31.13.64.0/24
31.13.65.0/24
31.13.66.0/24
31.13.67.0/24
31.13.68.0/24
31.13.69.0/24
31.13.70.0/24
(py26_dfl)[mpenning@Bucksnort ~]$
На самом деле мой сценарий автоматически еженедельно обрабатывает информацию, но это упрощенная версия.