ТОЧКА состоит из многих ПИКСЕЛЕЙ?


11

Я пытаюсь понять разницу между DPI и PPI.

Я узнал, что DOT - это наименьшая физическая сущность, которую устройство может показать или принтер может распечатать, и DOT может состоять из элементов R, G, B.

Пиксель - это наименьшее количество информации в цифровом изображении.

Итак, означает ли это, что на цветном изображении каждое значение R, G, B является отдельным пикселем?

Если так, то каждая точка состоит из более чем одного пикселя, я прав?

Если я прав, есть ли какой-то атрибут, например, пиксель на точку?

Ответы:


4

Мне очень нравится обоснование вопроса. Я немного прерву строгий анализ, чтобы сделать этот ответ максимально простым (и практичным).

Каждая точка состоит из более чем одного пикселя ... Есть ли какой-то атрибут, например, пиксель на точку?

Это может быть, в некоторой степени, другой путь . Один пиксель образован несколькими точками.

И мой короткий ответ - да. Есть некоторые корреляции.

Точка. Быть или не быть

Напечатанная «точка» (как базовая единица принтера) может содержать только 2 типа состояний. Или это напечатано или нет.

Пиксель - это не только цифровая «точка», он может содержать разные уровни информации. Самый базовый тип пикселя - это монохроматический 1- битный пиксель. Это тот же случай. Либо у вас черный пиксель, либо у вас белый пиксель.

Если вы используете монохроматическое растровое изображение, соотношение может быть ровно от 1 до 1. Один черный пиксель = одна напечатанная точка.

Полутона

Большую часть времени мы не используем монохроматическое изображение.

Если у меня есть пиксель, который может иметь, например, 3 значения: 1-белый, 2-серый, 3-черный, я мог бы разрешить это с помощью сетки 2x1 точек. 0 точек = белый, 1 точек = серый, 2 точки = черный.

Это означает, что воспроизводимые уровни серого зависят от того, сколько точек мы назначаем для соответствия глубине пикселя.

Обычно на коммерческой печати мы имеем 8-битные изображения , производящие наши печатные изображения. Если мы имеем основную сетку 16х16 точек мы можем иметь 256 комбинаций точек , чтобы иметь 256 уровней серого.

Это основное отношение, которое вы ищете n_n

Это не прямая зависимость (это вопрос оптимизации), поэтому это не прямая зависимость или она высечена в камне. Но вы найдете на коммерческой печати эти цифры вместе: 300ppi, 150lpi, 2400dpi (150x16 = 2400).

Все немного сложнее, чем это. Но эти отношения являются основой для оптимизации этих конверсий.

Мне нужно закончить статью и видео об этом. Я готовлю физические тесты, макроизображения и т. Д.

Некоторые другие переменные, например, угол экрана

Давайте проанализируем немного больше случая коммерческой печати 300ppi, 150lpi, 2400dpi

16x150 = 2400 - это прямое преобразование, когда угол вашего экрана равен 0 °, и его легче всего понять.

Но у нас есть некоторые другие углы, например, полутоновый экран под 45 °, где нам нужно разрешение файла не менее 212ppi

введите описание изображения здесь

Удвойте разрешение

Итак, почему мы используем 300ppi вместо 150ppi, когда у нас 150lpi?

Вот моделирование экрана 150lpi при 0 °. Смотрите красный круг.

Слева у нас есть файл 150ppi. Круг может начать расти, например, из центра.

Справа у нас есть файл 300ppi. Теперь у рипа есть лучшая информация о том, как начать расти круг. Оба - 150lpi, но дополнительная информация немного помогла получить лучший полутон, но после этого дополнительная информация теряется.

введите описание изображения здесь

пикселизации

Если мы используем более низкое разрешение, например, 75ppi, каждая точка-точка повторяется 2 раза по горизонтали и 2 раза по вертикали. и это будет заметно как пикселизация.

введите описание изображения здесь

В обычных полутоновых экранах для коммерческой печати нам нужно:

  • Некоторое количество пикселей назначается линии для получения достаточно разных оттенков серого (16x150 = 2400).

  • Работоспособный, оптимизированный диапазон пикселей назначен производить хорошую линейку точку. 300-212ppi на выходе 150lpi. Мы можем увеличить это в некоторых случаях до 150ppi.

Много других вещей, чтобы рассмотреть

Если мы хотим стать грубыми, я перечислю некоторые другие вещи для рассмотрения.

  • Полутона или дизеринг

  • Расстояние просмотра

  • Тип бумаги

  • Техника печати

  • Пиксель на электронных устройствах

  • Плотность пикселей

  • датчиков

  • Что на самом деле пиксель

  • Типы пикселей

  • и т.п.

Распространение ошибок

Это была легкая часть.

На струйных принтерах (и других системах) мы не используем линии. Мы снимаем точку прямо в бумагу.

Распространение ошибки снимает «случайные» количества капель чернил в соответствии с процентом цвета, который они хотят воспроизвести.

Но им не нужно заполнять сетку, поэтому он может снимать, например, несколько капель и снимать другое количество капель, если рядом с ним есть какая-то новая информация о цвете.

Подумайте о разнице с другим подходом. Использование LPI будет похоже на «военное образование». Но здесь у нас есть «куча гражданских точек, играющих вокруг». Они создают общий оттенок, но образование не обнаружено.

Это означает, что при использовании того же файла 300ppi конечная деталь будет напечатана на фотоструйном принтере немного больше, чем в журнале (помните, что информация теряется ради получения точечной точки 150lpi)

Это также означает, что вы можете использовать изображение 200ppi и все равно будет иметь больше деталей, чем аналог 150lpi.

Но поскольку это случайно, было бы невозможно сказать «эта капля соответствует этому пикселю».

Я игнорирую внутренний алгоритм, используемый для получения «процента случайности», но есть вероятность, что у них есть «сетка» 16x16 или 256 единиц где-то в его математике. Они должны производить определенную плотность капелек в соответствии с одной максимальной единицей.

Вы можете перестать читать здесь

Просто примечание к комментарию joojaa о «пикселе не маленькая точка»

Если мы рассматриваем пиксель как массив цифровой информации, дело в том, как преобразовать эту информацию между информационными системами.

Если наша система A поддерживает 1-битную информацию (2 состояния), а наша целевая система B также поддерживает 1-битную информацию на единицу, отношение составляет 1 к одному.

Если наша система A поддерживает 2-битную информацию, а наша целевая система B поддерживает только 1-битную информацию, нам нужно взять два блока, чтобы воспроизвести тот же объем информации, что и наша система A.

И так далее...

PixelDepth Vs Dot

Существует прямая корреляция между глубиной пикселя и массивом точек с точки зрения информации.


Если изображение имеет разрешение 150 точек на дюйм, а принтер имеет 150 точек на дюйм и 2400 точек на дюйм, то каждая сетка 16 на 16 будет представлять один пиксель, верно? (При условии разрешения 150x1 пикселей) <br/> Если изображение имеет 450 пикселей на дюйм, тогда каждая сетка 16 на 16 будет есть 3 пикселя? (при условии разрешения 450x1 пикселей)
Джайид Мобин,

1
@JaiaidMobin Нет, как я уже сказал, его можно взвешивать. Нет эквивалентности как таковой. Нет смысла думать, что растр lpi равен одному пикселю, поскольку он интерполирует данные внутри себя. Это просто ближайшая к пикселю вещь, а не пиксельная жесткость. Вы обычно посылаете около 4 пикселей на растр. Это как субпиксельный рендеринг.
Джуджаа

Я в замешательстве, вы утверждаете, что «не согласны с моей логикой» и голосуете за мой ответ… затем постите «Это не прямая зависимость…» - что полностью поддерживает мой ответ.
Скотт

Jaiaid Mobin Я добавил пример ряда оптимизированных отношений ppi-lpi. «450 PPI , то каждый 16 по 16 сетки» порядка № exceding информация дополнительные PPI обеспечения, будут усреднены , а затем будет испаряться в лету.
Рафаэль

Хорошее объяснение того , как полутона видеть серые значения ... но не имеет ничего общего с количеством пикселей ... 1 пиксель может создать 4x4" 50% серую область ... угадайте , что .. что все еще создать полутона. :) И теперь вы получаете в то , что вы имеете в виду , как «глубины пикселя» .. который я ссылался как «плотность пикселей» ... одно и то же :).
Скотт

5

Пиксели не имеют не размера. Пиксели не являются физическим лицом, они не существуют. Вы не можете держать их, вы не можете коснуться их, вы не можете измерить их. Пиксель - это наименьшее приращение, которое может отобразить ваш экран . Ключевыми словами там являются «ваш экран». Размер пикселя на мониторе 1980 года будет отличаться от размера дисплея 4K 2016 года. Но они оба все еще пиксели.

Существует абсолютно нулевая корреляция между пикселями и точками. Никто.

Теперь я полностью понимаю, где возникает путаница.

Когда программное обеспечение создавалось в 1980-х годах, должен был быть какой-то способ установить связь между тем, что видно на экране, и тем, что напечатано физически. Таким образом, кто-то где-то решил сделать это так, чтобы в приложениях, ссылающихся на 1 пиксель, эта ссылка при печати / выводе рассматривалась как 1 точка. Но осознайте, что это было просто произвольное обозначение, а не основанное на каких- либо равных измерениях. Они просто взяли наименьшее цифровое приращение для экрана и сделали его равным наименьшему физическому приращению при печати в пользовательских интерфейсах приложения. Это все.

«Точка» на прессе может составлять 1 пиксель ... это может быть 4 пикселя ... это может быть 5 пикселей ... на самом деле нет стандартной формулы, которая могла бы подсчитать, сколько пикселей было использовано, глядя на точку.

Плотность пикселей, эффекты, точки. Чем плотнее плотность пикселей, тем больше пикселей в точке. Здесь происходит преобразование между пикселями и точками. И именно поэтому пиксели на дюйм (PPI) важны, но все же не такие, как число точек на дюйм (DPI).

Пиксели меняют размер в зависимости от плотности. Чем плотнее пиксели, тем меньше они становятся. Точки не меняют размер. Точка всегда одного размера. Единственная разница с точками - это линейный экран. Линейный экран будет контролировать плотность или близость точек, но он никогда не изменит размер самих точек, в отличие от плотности пикселей.

Поэтому образы «печать» предлагается быть 240 PPI или больше. Совпасть со стандартными точками печати. Принтер будет использовать 150, 300 или более точек на дюйм. Таким образом, цель, как правило, состоит в том, чтобы получить плотность пикселей (сколько пикселей занимает 1 дюйм экрана) на том же уровне или приблизиться к тому же приращению, которое требуется для средства печати / настройки изображения.

Поскольку большая часть коммерческой печати выполняется с разрешением 300 точек на дюйм, плотность пикселей, близкая к 300 точек на дюйм, настолько близка, насколько вы можете «угадать», чтобы пиксели были относительно близки к размеру точки. На самом деле, это не точное измерение или наука. это просто , что это оказалось наименее хлопотный способ , чтобы получить то , что на экране , чтобы выглядеть относительно тот же выключить прессу. Но вы увидите , что 400PPI изображение печатается почти так же , как 240PPI изображение , потому что, при печати, то точки одинаковы для обоих изображений , даже при том , что пиксели могут быть различными.


1
Hum. Я не согласен с общей логикой аргументов. : o)
Рафаэль

1
@ Рафаэль нет это правда, пожалуйста, прочитайте пиксель не квадрат (прочитайте Пиксель не квадрат ) Это важно.
Джуджаа

@Rafael для некоторых хороших картин см. Этот пост. Хотя я не согласен с последней частью, все еще хорошо на общем уровне
joojaa

Просто некоторые из моих разногласий. 1) Существуют разные значения пикселей. Пиксель экрана отличается как единица битовой карты, также называемая пикселем (как информация). Пиксель на экране имеет физическое измерение. 2) Вы говорите, что один пиксель на экране будет отличаться от другого экрана, правда. Также точка будет меняться в зависимости от используемого принтера. 3) «Плотность пикселей» не превращает единицу в точку. Они являются пикселями и остаются пикселями. Это для измерения экрана устройства.
Рафаэль

1
@Stan .. Нету .. Вы можете спросить , почему Microsoft их проявления всегда использовали 96ppi то .. Я имею в виду .. если вещи были «специально разработаны» и все. Компьютеры использовались задолго до того, как кто-то подумал об их использовании для допечатной подготовки. Понятие, что они были "специально спроектированы" для допечатной подготовки, ну, вообще говоря, не совсем точно.
Скотт

3

Нет, каждый пиксель представлен несколькими точками *. В отличие от монитора, ваш средний офсетный / лазерный принтер может создавать точки только тех цветов, для которых у вас есть чернила. Пиксель может быть затемнен, но точка всегда имеет одинаковую интенсивность. Таким образом, вы должны использовать другие приемы для создания различных оттенков цвета.

Также основными цветами на бумаге являются не красный, зеленый и синий, а скорее голубой, пурпурный, желтый и черный. По сути, это инверсии R, G, B, поскольку на бумаге вы удаляете входящий свет, тогда как монитор создает свет, который является обратным процессом. Черный был добавлен в смесь по другим техническим причинам. Таким образом, ваша средняя офсетная печать печатает в 4 цвета.

Чтобы получить оттенок, они делают то, что называется растром полутонов. Полутона - это, по сути, шаблон, который содержит смесь включенных и выключенных точек, так что в среднем они выглядят как какой-то цветовой тон. Из-за этого принтеру требуется большее разрешение, чтобы имитировать то же самое, что и монитор.

введите описание изображения здесь

Изображение 1 : цвет на экране и увеличенное изображение в полутонах на бумаге. Каждый пиксель в смоделированном изображении представляет одну точку.

Ваши чернила прозрачные (кроме черных), поэтому они просто напечатаны с полутонами друг над другом. Многое можно сказать о полутоновых изображениях: шаблон не обязательно должен быть круглой точкой, это может быть диффузный шаблон и т. Д. В любом случае разработчик драйвера принтера / программного обеспечения принтера может влиять на размер каждого полутонового растра, который является ближайшим эквивалентом в пиксель. Хотя из-за того, что он состоит из нескольких элементов, его можно взвешивать по-разному, поэтому обычно у вас может быть больше пикселей, чем заставляет поверить размер растров.

Размер растра измеряется в LPI (удачи, находя эту информацию, потому что он является контролируемой настройкой), и у вас должно быть около 1,6-2,2 пикселей на LPI, что означает, что изображение 300 PPI подходит для изображения ~ 150 LPI, так как достаточно широкий растр имеет ширину около 16 на 16 на 12 на 12 точек, что соответствует выходу около 2400 точек на дюйм, что типично для многих коммерческих отпечатков, но может быть и меньше.

Струйные принтеры немного отличаются тем, что они могут иметь точки разного размера, поэтому они могут иметь некоторые различия в цвете, но даже в этом случае они не имеют вид диапазона в качестве монитора и должны быть полутоновыми, хотя для этого обычно используются стохастические методы.

Дополнительные разъяснения

* вообще говоря. Вы можете напечатать много точек внутри точки, но это будет бесполезно, одна точка может сделать только один цвет за чернила. У кого бы ни был спад, я не достаточно точен.

Скотт правые пиксели не имеют размера, и они не имеют никакой информации между ними. Принтер должен выполнить повторную выборку изображения, чтобы устранить разницу. Итак, что он в основном делает, он преобразует изображение в функцию, а затем перестраивает образец поля, которое он может использовать. Для получения дополнительной информации смотрите здесь процесс одинаков в обоих направлениях.

Чистый эффект заключается в том, что отправка слишком большого количества пикселей не имеет смысла, а отправка слишком большого количества пикселей будет просто размыта. Логика меняется и может быть настроена. Но много-много экспериментов было сделано на этом, и в целом где-то между 240-300 PPI достаточно хорошо. 240 лишь немного менее хорош для большинства печатных работ, которые держат в руках. Выход за пределы 300 является технически сложным и должен включать ваш принтер.


небольшой технический комментарий на очень техническую тему: «каждый пиксель представлен несколькими точками». Пиксели - это образцы, а полутоновые точки - это образцы. Таким образом, это утверждение верно только в том случае, если частота (выборки пикселей) равна или превышает частоту (выборки точек). Если вы предоставляете 300px для области шириной в дюйм на экране с 150 LPI, вы удовлетворяете это, но это не является внутренним свойством.
Йорик

@ Йорик правда. Но если вы не предоставите изображение, которое достаточно велико, компьютер продолжит работу и выполнит повторную выборку изображения, как если бы оно было. В любом случае, так что в итоге получается размытие, как если бы вы повышали частоту дискретизации изображения. Как Скотт говорит, что пиксели являются точечными выборками и, как таковые, не существуют между областями, так что технически повторная выборка всегда там, даже если это была просто коробка, ближайшая фильтрация.
Джуджаа

Означает ли это, что сочетание цветов в каждом растре определяется с помощью значения lpi принтера и значения ppi изображения? Например, в случае разрешения 300 точек на дюйм 2 пикселя будут сопоставлены с каждым растром (примерно). <br/> Если это так, кто занимается этим программным обеспечением для принтера / драйвера дисплея или это выполняется в ч / б?
Джайайд Мобин

@JaiaidMobin не только значение LPI. Изображение масштабируется для соответствия требованиям образцов выборки. Это делается с помощью механизма RIP, который находится либо в программном обеспечении принтеров, либо в драйвере, либо в отдельной программе
joojaa

Я не отрицал это, но ссылка, которую вы разместили, заключается в повторной выборке и сглаживании в одной информационной системе (пиксель с определенной глубиной цвета). Преобразование между пикселями и точками включает преобразование информации между различными системами, способными к информации. Полный комментарий к моему ответу.
Рафаэль

2

Короче PPI, когда вы говорите о данных изображения и DPI для когда вы описываете физический выход. то есть отображается на экране или печатается на бумаге.

Вокруг этого определенно много путаницы. PPI и DPI, хотя технически разные, обычно используются взаимозаменяемо, поскольку в обоих случаях это единственное значение для напечатанных физических размеров изображения.

Со страницы Википедии по DPI:

В печати DPI (количество точек на дюйм) относится к выходному разрешению принтера или устройства настройки изображения, а PPI (число пикселей на дюйм) относится к входному разрешению фотографии или изображения. DPI относится к плотности физической точки образа, когда она воспроизводится в качестве реального физического объекта, например, напечатанной на бумаге. Цифровой сохраненное изображение не имеет присущих физических размеров, измеряемые в дюймах или сантиметрах. Некоторые цифровые форматы файлов записывают значение DPI или чаще значение PPI (пиксели на дюйм), которое используется при печати изображения. Этот номер позволяет принтеру или программному обеспечению узнать предполагаемый размер изображения или, в случае отсканированных изображений, размер исходного сканируемого объекта. Например, растровое изображение может иметь размеры 1000 × 1000 пикселей, разрешение 1 мегапиксель. Если он обозначен как 250 PPI, это инструкция для принтера, чтобы распечатать его размером 4 × 4 дюйма. Если изменить PPI на 100 в программе редактирования изображений, принтер получит печать в размере 10 × 10 дюймов. Однако изменение значения PPI не приведет к изменению размера изображения в пикселях, которое все равно будет 1000 × 1000. Изображение также может быть передискретизировано для изменения количества пикселей и, следовательно, размера или разрешения изображения, но это сильно отличается от простой установки нового PPI для файла.

https://en.wikipedia.org/wiki/Dots_per_inch#DPI_or_PPI_in_digital_image_files

Поскольку это форум по графическому дизайну, а не форум по компьютерным наукам, я скажу «да» - пиксель - это наименьшая единица растрового (растрового) изображения, состоящая как минимум из красных, зеленых и синих данных.

Отношение точек к пикселям отличаются для каждого выходного устройства и технологии отображения. Устройство вывода должно интерпретировать данные изображения, чтобы иметь возможность выводить их по-своему.

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.