Мне очень нравится обоснование вопроса. Я немного прерву строгий анализ, чтобы сделать этот ответ максимально простым (и практичным).
Каждая точка состоит из более чем одного пикселя ... Есть ли какой-то атрибут, например, пиксель на точку?
Это может быть, в некоторой степени, другой путь . Один пиксель образован несколькими точками.
И мой короткий ответ - да. Есть некоторые корреляции.
Точка. Быть или не быть
Напечатанная «точка» (как базовая единица принтера) может содержать только 2 типа состояний. Или это напечатано или нет.
Пиксель - это не только цифровая «точка», он может содержать разные уровни информации. Самый базовый тип пикселя - это монохроматический 1- битный пиксель. Это тот же случай. Либо у вас черный пиксель, либо у вас белый пиксель.
Если вы используете монохроматическое растровое изображение, соотношение может быть ровно от 1 до 1. Один черный пиксель = одна напечатанная точка.
Полутона
Большую часть времени мы не используем монохроматическое изображение.
Если у меня есть пиксель, который может иметь, например, 3 значения: 1-белый, 2-серый, 3-черный, я мог бы разрешить это с помощью сетки 2x1 точек. 0 точек = белый, 1 точек = серый, 2 точки = черный.
Это означает, что воспроизводимые уровни серого зависят от того, сколько точек мы назначаем для соответствия глубине пикселя.
Обычно на коммерческой печати мы имеем 8-битные изображения , производящие наши печатные изображения. Если мы имеем основную сетку 16х16 точек мы можем иметь 256 комбинаций точек , чтобы иметь 256 уровней серого.
Это основное отношение, которое вы ищете n_n
Это не прямая зависимость (это вопрос оптимизации), поэтому это не прямая зависимость или она высечена в камне. Но вы найдете на коммерческой печати эти цифры вместе: 300ppi, 150lpi, 2400dpi (150x16 = 2400).
Все немного сложнее, чем это. Но эти отношения являются основой для оптимизации этих конверсий.
Мне нужно закончить статью и видео об этом. Я готовлю физические тесты, макроизображения и т. Д.
Некоторые другие переменные, например, угол экрана
Давайте проанализируем немного больше случая коммерческой печати 300ppi, 150lpi, 2400dpi
16x150 = 2400 - это прямое преобразование, когда угол вашего экрана равен 0 °, и его легче всего понять.
Но у нас есть некоторые другие углы, например, полутоновый экран под 45 °, где нам нужно разрешение файла не менее 212ppi
Удвойте разрешение
Итак, почему мы используем 300ppi вместо 150ppi, когда у нас 150lpi?
Вот моделирование экрана 150lpi при 0 °. Смотрите красный круг.
Слева у нас есть файл 150ppi. Круг может начать расти, например, из центра.
Справа у нас есть файл 300ppi. Теперь у рипа есть лучшая информация о том, как начать расти круг. Оба - 150lpi, но дополнительная информация немного помогла получить лучший полутон, но после этого дополнительная информация теряется.
пикселизации
Если мы используем более низкое разрешение, например, 75ppi, каждая точка-точка повторяется 2 раза по горизонтали и 2 раза по вертикали. и это будет заметно как пикселизация.
В обычных полутоновых экранах для коммерческой печати нам нужно:
Некоторое количество пикселей назначается линии для получения достаточно разных оттенков серого (16x150 = 2400).
Работоспособный, оптимизированный диапазон пикселей назначен производить хорошую линейку точку. 300-212ppi на выходе 150lpi. Мы можем увеличить это в некоторых случаях до 150ppi.
Много других вещей, чтобы рассмотреть
Если мы хотим стать грубыми, я перечислю некоторые другие вещи для рассмотрения.
Распространение ошибок
Это была легкая часть.
На струйных принтерах (и других системах) мы не используем линии. Мы снимаем точку прямо в бумагу.
Распространение ошибки снимает «случайные» количества капель чернил в соответствии с процентом цвета, который они хотят воспроизвести.
Но им не нужно заполнять сетку, поэтому он может снимать, например, несколько капель и снимать другое количество капель, если рядом с ним есть какая-то новая информация о цвете.
Подумайте о разнице с другим подходом. Использование LPI будет похоже на «военное образование». Но здесь у нас есть «куча гражданских точек, играющих вокруг». Они создают общий оттенок, но образование не обнаружено.
Это означает, что при использовании того же файла 300ppi конечная деталь будет напечатана на фотоструйном принтере немного больше, чем в журнале (помните, что информация теряется ради получения точечной точки 150lpi)
Это также означает, что вы можете использовать изображение 200ppi и все равно будет иметь больше деталей, чем аналог 150lpi.
Но поскольку это случайно, было бы невозможно сказать «эта капля соответствует этому пикселю».
Я игнорирую внутренний алгоритм, используемый для получения «процента случайности», но есть вероятность, что у них есть «сетка» 16x16 или 256 единиц где-то в его математике. Они должны производить определенную плотность капелек в соответствии с одной максимальной единицей.
Вы можете перестать читать здесь
Просто примечание к комментарию joojaa о «пикселе не маленькая точка»
Если мы рассматриваем пиксель как массив цифровой информации, дело в том, как преобразовать эту информацию между информационными системами.
Если наша система A поддерживает 1-битную информацию (2 состояния), а наша целевая система B также поддерживает 1-битную информацию на единицу, отношение составляет 1 к одному.
Если наша система A поддерживает 2-битную информацию, а наша целевая система B поддерживает только 1-битную информацию, нам нужно взять два блока, чтобы воспроизвести тот же объем информации, что и наша система A.
И так далее...
Существует прямая корреляция между глубиной пикселя и массивом точек с точки зрения информации.