Вопросы с тегом «land-cover»

7
Алгоритмы машинного обучения для классификации земного покрова
Мне интересно узнать, какое программное обеспечение существует для классификации земель с использованием алгоритмов машинного обучения (например, k-NN, Random Forest, деревья решений и т. Д.). Мне известен пакет randomForest в R и MILK и SPy в Python. Какие существуют открытые или коммерческие алгоритмы машинного обучения, которые подходят для классификации земного покрова?

3
Извлечение особенности земного покрова из спутниковых снимков
Меня интересует недорогое решение с открытым исходным кодом для создания слоев ГИС земного покрова, в которых используются как спектральные, так и текстурные алгоритмы извлечения. В прошлом я использовал PCI Geomatica, ENVI и Feature Analyst VLS; Однако эти решения немного выходят за рамки моего ценового диапазона, какие-либо программные рекомендации?

5
Извлечение областей кроны деревьев из данных дистанционного зондирования (визуальные изображения и LiDAR)
Я ищу метод для обработки изображения дистанционного зондирования и извлечения областей кроны отдельных деревьев из изображения. У меня есть как визуальные снимки с использованием длин волн, так и лидарные данные из этой области. Место, о котором идет речь, является пустынным районом, поэтому древесный покров не такой плотный, как лесной массив. …

5
Как обобщить и векторизовать растровый файл LandUseClassification?
Я хочу векторизовать этот растровый файл с его 6 классами землепользования. Классификация очень шумная и должна быть обобщена раньше. Результат должен быть полигональным векторным файлом. Я использую SAGA, (GRASS) и QGIS.
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.