Как мне развить свои навыки программирования в ГИС?

Я хотел бы развить свои навыки программирования ГИС, с чего мне начать? Люди говорят, изучают C ++ или Python, но где я могу узнать это в географическом контексте? Учебники или что-нибудь еще будут очень полезны, как и любая информация о языках / программах для использования.

Есть одно сообщение в блоге от Михалиса Авраама, в котором объясняются основные навыки для успеха в ГИС-карьере, которые, я думаю, хорошо написаны. Вы, вероятно, найдете много хороших советов там.

ОБНОВЛЕНИЕ: к сожалению, верхние ссылки мертвы, но похожая тема может быть найдена в одной исследовательской статье Определение требований к навыкам для позиций ГИС: контент-анализ объявлений о работе

Мне нравится Python Криса Гаррарда для материалов курса геообработки. http://www.gis.usu.edu/~chrisg/python/2009/ Лично я считаю, что программные манипуляции с OGR / GDAL необходимы.

Что касается поиска наиболее подходящего для вас, рассмотрите программное обеспечение или геостек, в котором вы хотите быть наиболее опытным (например, ArcGIS, QGIS, PostGIS-GeoServer-OpenLayers), а затем выберите язык (языки) программирования, который наилучшим образом поддерживает ваш выбор. Это можно обнаружить, проверив язык связанного API или другие учебники по настройке. Существует множество учебных ресурсов по онлайн-программированию, и веб-поиск вашего предпочтительного программного пакета + язык + "учебник" поможет вам в этом.

Я также верю в «обучение на практике». Например, создайте простую карту с помощью Javascript и Google Maps и попробуйте добавить геометрию, стилизацию, пользовательский интерфейс и интересный анализ. Работайте, чтобы увидеть, что возможно, а что нет. При создании вам потребуются более сложные инструменты для настройки, и это будет указывать на соответствующие платформы, языки и библиотеки.

Не начинайте с C ++ и ГИС, не изучив сначала разработку программного обеспечения. Это слишком много.

Python - хорошее место для старта, независимо от того, с какой ГИС-платформой вы будете работать позже. Существует множество книг, веб-сайтов и учебных материалов, и многие колледжи используют Python в качестве введения, прежде чем переходить к языкам программирования для тяжелых условий работы, таким как c ++ и java.

Мои любимые ресурсы по питону - вне этого сайта - это Show Me Do , Think Python , Stack Overflow и списки рассылки используемого мной программного обеспечения (в основном GDAL и ArcGIS).

Я смог выучить Python, усевшись с копией Learning Python от Lutz & Ascher (O'Reilly Press). В моем офисе используются продукты ESRI, поэтому, чтобы получить соединение с ArcGIS, я создал несколько моделей с помощью ESRI Model Builder и экспортировал их в Python. Тогда нужно было просто посмотреть на экспортированные скрипты Python, пролистать книгу и использовать интерактивную справочную систему ESRI по темам геообработки, чтобы лучше понять, как Python и ArcGIS работают вместе.

Очень мало колледжей / университетов, предлагающих курсы по программированию, связанные с ГИС. Я бы порекомендовал программу сертификатов ГИС для колледжа Элмхерст, в которой два (2) из ​​этих курсов являются частью их сертификата ГИС. Программа, связанная с программированием:

1. ISG 100 GIS Программирование с помощью ArcObjects

2. ISG 200 Реализация баз геоданных

   http://public.elmhurst.edu/adult/gis

Вся программа онлайн и у них есть выделенный ГИС Сервер. Они учат Python в основном.

Программирование в ГИС является одним из наборов навыков, перечисленных в Модели компетенций геопространственных технологий (GTCM), которая только что вышла и включает в себя некоторые дополнительные наборы навыков, которые могут быть основным источником справочной информации для этого: http://www.careeronestop.org/ competencymodel / blockModel.aspx? tier_id = 4 & block_id = 708 & GEO = Y ,

Ответ во многом зависит от системы, которую вы используете, и от того, на какой ОС он работает. Я в основном программирую Manifold для Windows или веб-приложения с Manifold на сервере, поэтому я могу выбрать любой язык .NET. C # - мой личный выбор, потому что большинство примеров и учебных пособий, которые вы найдете в Интернете, будут на C # (по крайней мере, для .NET).

Поскольку вы только начинаете, коллектор не может быть плохим выбором. Вы можете получить его менее чем за 300 долларов и разрабатывать, используя бесплатные «экспресс-» версии Visual Studio.

Если вы можете быть более конкретным, мы, возможно, поможем вам больше.

Виртуальный кампус ESRI предлагает пару коротких вводных курсов по использованию Python для сценариев в ArcGIS. Я думаю, что один из них бесплатный. Взятие одного из них было бы отличным способом проверить, готовы ли вы углубиться в это.

Пройдите через ArcMap, изучая основы обработки пространственных объектов. Когда вам удобно с операцией, попробуйте установить процесс с ModelBuilder. Конструктор моделей является эквивалентом Lego в мире ESRI. Это позволяет вам генерировать код Python. Этот код будет упрощен, но он будет работать.

WingIDE - это инструмент, который облегчает работу со скриптами Python, а также предоставляет вам предсказуемую среду для тестирования ваших скриптов. Откройте скрипт построения модели в выбранной вами IDE и поэкспериментируйте с ним.

Поскольку языки программирования идут, Python - низко висящий фрукт. Это возьмет вас от простого уровня и выше :-)

Я удивлен, что PyQGIS Developer Cookbook еще не существует. Я считаю это необходимым для сопоставления моих старых навыков ГИС и моих новых навыков Python, особенно без доступа к ArcGIS сейчас. Если вы в большей степени ориентированы на ArcGIS, то для вас гораздо больше ресурсов .

На StackOverflow есть список программ обучения Python . Я лично предпочитаю Checkio .

Если вы не обладаете достаточным опытом в каком-либо другом языке (C # для ArcGIS, C ++ для ГИС с открытым исходным кодом), начните с Python и изучите другие языки позже. Большинство связанных с ГИС функций должны иметь сходный синтаксис и использование в Python и этих языках, поэтому изучение их с предыдущими знаниями Python не должно быть таким сложным.