Создание контуров со значимыми значениями из точечных данных

Недавно я получил CSV, в котором указаны местоположения всех зарегистрированных дорожно-транспортных происшествий в Бостоне за последние несколько лет. Как заядлый велосипедист, я хотел бы создать простую контурную карту, которая привлекает внимание к перекресткам с наибольшей плотностью аварий, чтобы поделиться с друзьями, коллегами и городскими чиновниками.

Используя плагин Heatmap QGIS и инструмент контура GDAL, я создал эстетически приятную контурную карту, но меня беспокоит то, что числовые значения не легко усваиваются, в основном потому, что плагин heatmap вычисляет плотность, используя KDE, а не плотность точек.

Я хотел бы создать контуры, которые отражают количество аварий в пределах 400 м от заданной точки. (Так, например, любая точка в пределах самых высоких контуров «возвышения» находится в пределах 400 м как минимум от 8 аварий, в то время как любая точка в пределах самой нижней «отметки» находится в пределах 400 м как минимум от 1 аварии.) Возможно ли это? Или есть другой, лучший способ визуализации плотности точек с помощью контуров?

Если это поможет, я сгенерировал свою тепловую карту с радиусом 400 м, затуханием 0, а значения X и Y равны 10 (поэтому каждая ячейка имеет размер 10 х 10 м). Я преобразовал тепловую карту в контуры, используя значение высоты 1.

Буду благодарен за любые советы или решения моего затруднения.

Спасибо!

— Reldresal
источник

Контуры - это визуальное предположение (и числовое представление) о том, что произошли аварии во всех точках, где бы ни появлялись эти контуры, а также между ними. Конечно, было бы смешно распространять контуры на здания, озера, реки, открытые пространства и так далее. Это оставляет вас обязательно ограничить вашу карту местами, где могут путешествовать велосипеды. Такие карты похожи на радужные спагетти и их трудно читать. Почему бы вам не рассмотреть альтернативные способы представления этих данных, такие как точечные символы для обозначения чисел или частоты сбоев?

— whuber

Спасибо за ваш ответ, Вубер. Сначала я пытался визуализировать аварии, используя точечные символы, но величина различий в плотности аварий по всему городу сделала это довольно неэффективным: даже при непрозрачности в 50% точки на наиболее подверженных авариям пересечениях выглядели загроможденными и прикольными, в то время как отдаленные точки были едва видны. Я не очень обеспокоен последствиями интерполяции значений с использованием контуров - эта карта просто предназначена для предоставления общего, легко усваиваемого визуального представления о проблеме. (Эта карта будет сопровождаться парой других статистических анализов).

— Reldresal

Вы можете суммировать данные путем пересечения и масштабировать символы так, чтобы их площади (не диаметры) были прямо пропорциональны количеству аварий. Это должно решить проблемы, которые вы описываете.

— whuber

Оправданы ли фрактальные подходы, как у четырех деревьев?

— huckfinn

Для представления вдоль дорог лучше использовать линейные элементы. Вы можете разделить вашу дорогу на произвольный размер, а затем использовать пространственное соединение для вычисления количества аварий. Затем вы просто используете цветовую шкалу, чтобы представить плотность аварий на сегмент дороги или единицу длины дороги.

— radouxju
источник

Это хорошее решение, особенно когда оно сопровождается другими картографическими усовершенствованиями, такими как утолщение отрезков, чтобы сделать их более заметными, подавление видимости фоновых картографических элементов и т. Д.

— whuber