Я видел отличный интерфейс для FME с Python
Что вы, ребята, делаете с этим? Я хочу идеи.
Я видел отличный интерфейс для FME с Python
Что вы, ребята, делаете с этим? Я хочу идеи.
Ответы:
Я только начинаю работать с FME и использую скрипт завершения работы, чтобы скопировать мою целевую FGDB в другое место и сохранить файл журнала:
import distutils.dir_util, shutil, os, time, locale
src = 'C:/Testing/FME/TPW/Third_Party_Wells.gdb'
dst = '//share/Data Services/GIS Data/Data/Third Party Wells/Third_Party_Wells.gdb'
distutils.dir_util.copy_tree(src, dst)
logfile = FME_LogFileName
shutil.copy(logfile, 'C:/temp/PRD_' + os.path.basename(logfile)[:-4] + '_' + time.strftime('%Y_%m_%d_%H_%M_%S', time.localtime()) + '.log')
# Get features written counts
shl_count = str(FME_FeaturesWritten['ThirdPartyWellsSurface'])
bhl_count = str(FME_FeaturesWritten['ThirdPartyWellsBottom'])
lat_count = str(FME_FeaturesWritten['ThirdPartyWellsLaterals'])
# Write out features written counts to log
fm_log = open('C:/temp/PRD_Counts.log','a')
fm_log.write(time.strftime('%m/%d/%Y %I:%M:%S', time.localtime()) + ',' + shl_count + ',' + bhl_count + ',' + lat_count + ',' + str(FME_TotalFeaturesWritten) + '\n')
Это довольно просто, но на самом деле нет предела, я не думаю. Есть тонны идей здесь , как хорошо.
РЕДАКТИРОВАТЬ: Добавлено в коде, чтобы получить количество написанных функций и вытолкнуть их в файл журнала CSV.
Взгляните на Питон-уголок Оливера. Есть множество вещей, которые вы можете сделать, используя Python в FME.
Я часто использую PythonCaller для создания некоторых атрибутов внутри 1 преобразователя, а не для использования 10 различных преобразователей (если elif elif else ..)
У вас могут быть очень простые PythonCallers, такие как этот пример, которые преобразуют все ваши атрибуты в значения в верхнем регистре:
def upperAll(feature):
for att in feature.getAttributeList():
feature.setAttribute(att,feature.gettAttribute(att).upper())
Я также использую PythonCaller для отправки электронной почты в случае сбоя или взаимодействия с FTP-сервером и т. Д. На самом деле нет никаких ограничений
Веселого и счастливого FMEing
Джефф
Хороший пример выше: я сейчас пишу статью для нашей базы знаний под названием FMEPedia здесь: Основы Python и FME .
Это включает в себя несколько простых примеров, таких как удаление файла перед запуском рабочей области с помощью сценария запуска, управление функциями с помощью PythonCaller и т. Д. Есть также ссылки на более сложные примеры.
Ken Bragg Safe Software
Примеры:
Пользовательский журнал
import os.path, time, os, datetime, __main__ , sys, pyfme,shutil
from pyfme import *
class expFeature(object):
def __init__(self):
self.logger = pyfme.FMELogfile()
pass
def close(self):
try:
#folders creation
os.makedirs(param_folder)
#Log creation
logFile = param_folder + timecreated +".log"
FILE = open(logFile,"w")
log=FMELogfile(logFile)
log.log("Bla bla bla")
И отправить письмо :
message = MIMEMultipart()
message["From"] = email_from
message["To"] = email_to
message['Date'] = formatdate(localtime=True)
message["Subject"] = subject
message.attach( MIMEText(html, 'html') )
attachment = MIMEBase('application', "octet-stream")
attachment.set_payload( open(FileLog,"rb").read() )
Encoders.encode_base64(attachment)
attachment.add_header('Content-Disposition', 'attachment; filename="%s"' % os.path.basename(FileLog))
message.attach(attachment)
smtp = smtplib.SMTP(smtpServer)
smtp.sendmail(email_from, email_to, message.as_string())
print "Successfully sent email"
smtp.close()
Недавно я использовал преобразователь PythonCaller, который получает координаты из файла CSV и сохраняет их как атрибуты. CSV записывается из другого рабочего пространства, в котором используется BoundsExtractor Transformer, который получает ограничивающие координаты из ограничительной рамки моей области интересов.
Затем я передаю эти атрибуты другим WorkspaceRunners, которые используют ограничивающие координаты в качестве окна поиска для дальнейшей обработки. У меня есть данные по всему штату, и обработка всего состояния заняла бы несколько часов. Поскольку я ограничиваю свою обработку определенным окном, все это занимает одну минуту.
Код PythonCaller находится здесь:
import fmeobjects
import csv
import re
# Template Function interface:
def getBounds(feature):
outputDirectory = FME_MacroValues['Output_Directory'] # Set outputDirectory
NativeTitle = FME_MacroValues['Native_Title'] # Set NativeTitle
NativeTitle = re.sub('\W','_',NativeTitle)
NativeTitle = re.sub(' ','_',NativeTitle)
csvPath = outputDirectory + '\\' + NativeTitle + '_boundingbox.csv' # Set csvPath
# open csv file containing bounding coordinates
with open(csvPath, 'rb') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile, delimiter = ',')
bounds = reader.next()
# Set bounding variables
XMIN = float(bounds[0])
XMAX = float(bounds[1])
YMIN = float(bounds[2])
YMAX = float(bounds[3])
# Set attributes to variable values
feature.setAttribute("_xmin", XMIN)
feature.setAttribute("_ymin", YMIN)
feature.setAttribute("_xmax", XMAX)
feature.setAttribute("_ymax", YMAX)
pass
Я также использую скрипт запуска Python, который копирует дерево папок в другое место, если оно еще не существует.
import os
import fmeobjects
import shutil
srcDir_project = r'W:\AlignmentSheets\PostInstall\Alignment Sheet Generator\ProjectData\ProjectNameFolder'
srcDir_settings = r'W:\AlignmentSheets\PostInstall\Alignment Sheet Generator\ProjectData\Settings'
destBaseDir = FME_MacroValues['Output_Directory']
destDir_project = destBaseDir + '\\' + FME_MacroValues['A_Sheet_Project_Name'] + '\\'
destDir_settings = destBaseDir + '\\Settings\\'
if not os.path.exists(destDir_project):
shutil.copytree(srcDir_project,destDir_project)
print 'Successfully created "%s"' % destDir_project
else:
print '"%s" Already Exists. Not Creating Folder.' % destDir_project
if not os.path.exists(destDir_settings):
shutil.copytree(srcDir_settings,destDir_settings)
print 'Successfully created "%s"' % destDir_settings
else:
print '"%s" Already Exists. Not Creating Folder.' % destDir_settings