(Как) взаимодействуют проблема модифицируемой ареальной единицы и проблема модифицируемой временной единицы?

Я восстанавливаю исторические временные ряды землепользования и другие связанные данные из различных источников с различным пространственным и временным разрешением, и мне было бы интересно, какие возможные (скрытые) проблемы могут возникнуть при агрегировании и объединении данных.

Мне особенно интересно узнать об экологической ошибке и повлияет ли выбор в агрегации временных данных на изменение поддержки в пространственном измерении и наоборот?

Ссылки на литературу - это хорошо, но меня больше интересуют примеры того, как эти взаимодействия могут возникнуть, если вообще появятся.

spatial-statistics spatio-temporal-data landscape

— Торсти
источник

Я читал это на stats.se, и я знаком с основами пространственной статистики, но еще не читал слишком много фактических исследований, посвященных этой проблеме.

— Торсти

Я нашел запись в блоге и реферат , но они не совсем отвечают на вопрос самостоятельно.

— Торсти

Вы читали статьи Openshaw (1984) и Cressie (1996)? Это хорошее место для старта.

Openshaw S. (1984). Проблема модифицируемого ареального блока. CATMOG 38. Норвич: Geo Books. ISBN 0-86094-134-5. http://qmrg.org.uk/files/2008/11/38-maup-openshaw.pdf

Кресси, Н. (1996). Смена поддержки и проблема изменяемой ареальной единицы. Географические системы, 3: 159-180.

Если вы изучите первичную литературу, то поймете, что проблема изменяемой единицы площади по своей природе временна. Экологическая ошибка возникает, когда вы пытаетесь сделать вывод на разных уровнях организации.

— Джеффри Эванс
источник

Я еще не дошел до Кресси (1996), но Openshaw не обсуждает непосредственно статистические последствия временной агрегации и выбора периодов времени и изменяют ли они эффекты пространственной группировки и зонирования. de Jong и de Bruin (2012) doi: 10.5194 / bg-9-71-2012 обсуждают временную агрегацию, но не в контексте MAUP.

— Торсти

Эта короткая статья Кресси (1998), кажется, имеет непосредственное отношение к вопросам агрегации и взаимодействия при статистическом моделировании пространственно-временных процессов. Geoderma , 85: 133-140. doi: 10.1016 / S0016-7061 (98) 00017-2 .

— Торсти