Я оказываю статистическую поддержку отделу общественного здравоохранения. Как вы можете себе представить, мы собираем много карт на регулярной основе. Для меня карты - это просто другой вид визуализации данных, полезный для того, чтобы получить представление о данных, для генерации и проверки гипотез и т. Д. Но мы не часто выполняем фактическое моделирование и тестирование гипотез .
Как вы / ваша организация делаете это? Как выглядит рабочий процесс, который включает в себя вывод? Кто замешан? Какие инструменты вы используете? Как бы это выглядело идеально , если бы у вас был свой путь?
Спасибо!
РЕДАКТИРОВАТЬ
Чтобы было ясно, мне любопытно узнать о различных стратегиях перехода от пространственных данных к формальным статистическим проверкам гипотез о том, что происходит в мире. Например, скажем, я пытаюсь нацелить образовательную кампанию на повышение тестирования на туберкулез. Я (лично) планировал бы случаи заболевания туберкулезом по интересующим ковариатам (скажем, средний доход или процент жителей, родившихся за границей) и пытался выяснить, были ли какие-либо закономерности.
Я мог бы или не мог бы найти любой; но я бы в конечном итоге построил модель для оценки связи между этими ковариатами и количеством демографических показателей. Это критически важный шаг из-за того, насколько хороши люди в поиске паттернов, где их нет, или в поиске неинтересных. Я знаю, как сделать это самостоятельно, но мне любопытно, как различные организации институционализируют это (если вообще).