Генерация GeoJSON с помощью Python

16

Я хочу программно создать файл GeoJSON, используя полигоны из шейп-файла, но добавляя атрибуты из моего собственного приложения.

Это легко сделать для шейп-файла:

def create_data_dayer(self,varlist, data):
    """
    Creates a new shape to contain data about nodes.
    varlist is the list of fields names associated with
    the nodes.
    data is a list of lists whose first element is the geocode
    and the remaining elements are values of the fields, in the
    same order as they appear in varlist.
    """
    if os.path.exists(os.path.join(self.outdir,'Data.shp')):
        os.remove(os.path.join(self.outdir,'Data.shp'))
        os.remove(os.path.join(self.outdir,'Data.shx'))
        os.remove(os.path.join(self.outdir,'Data.dbf'))
    # Creates a new shape file to hold the data
    if not self.datasource:
        dsd = self.driver.CreateDataSource(os.path.join(self.outdir,'Data.shp'))
        self.datasource = dsd
        dl = dsd.CreateLayer("sim_results",geom_type=ogr.wkbPolygon)
    #Create the fields
    fi1 = ogr.FieldDefn("geocode",field_type=ogr.OFTInteger)
    dl.CreateField(fi1)
    for v in varlist:
        #print "creating data fields"
        fi = ogr.FieldDefn(v,field_type=ogr.OFTString)
        fi.SetPrecision(12)
        dl.CreateField(fi)

    #Add the features (points)
    for n,l in enumerate(data):
        #Iterate over the lines of the data matrix.
        gc = l[0]
        try:
            geom = self.geomdict[gc]
            if geom.GetGeometryType() != 3: continue
            #print geom.GetGeometryCount()
            fe = ogr.Feature(dl.GetLayerDefn())
            fe.SetField('geocode',gc)
            for v,d in zip (varlist,l[1:]):
                #print v,d
                fe.SetField(v,str(d))
            #Add the geometry
            #print "cloning geometry"
            clone = geom.Clone()
            #print geom
            #print "setting geometry"
            fe.SetGeometry(clone)
            #print "creating geom"
            dl.CreateFeature(fe)
        except: #Geocode not in polygon dictionary
            pass
        dl.SyncToDisk()

так как у меня есть все геометрии в словаре по геокоду (self.geomdict), я просто создаю элементы, устанавливаю поля и клонирую геометрию из уже существующего слоя (загрузка кода для этого слоя опущена для простоты). Все, что мне сейчас нужно, это способ генерировать GeoJSON из комбинации полей и геометрий, естественно, с помощью OGR, чтобы правильно получить остальную часть файла (CRS и т. Д., Как на исходной карте)

Как экспортировать коллекцию объектов, созданную как указано выше?

— fccoelho
источник

14

К счастью OGR может сделать это для вас , как и ogr.Featureи ogr.Geometryобъекты имеют ExportToJson()методы. В вашем коде;

fe.ExportToJson()

А поскольку объекты Geojson FeatureCollection - это просто словари с объектами typeof FeatureCollectionи featuresобъектами, содержащими список объектов Feature.

feature_collection = {"type": "FeatureCollection",
                      "features": []
                      }

feature_collection["features"].append(fe.ExportToJson())

Объект CRS в коллекции объектов может быть одного из двух типов:

Именованный CRS (например, OGC URN или код EPSG)
Объект ссылки с URI и типом, таким как «proj4»

В зависимости от вашего формата данных, вполне вероятно, что название будет болезненным для OGR. Вместо этого, если мы запишем проекцию в файл на диске, к которому мы можем обратиться с помощью URI. Мы можем получить проекцию от объекта слоя (который имеет несколько функций экспорта)

spatial_reference = dl.GetSpatialRef()

with open("data.crs", "wb") as f:
    f.write(spatial_reference.ExportToProj4())

feature_collection["crs"] = {"type": "link",
                             "properties": {
                                 "href": "data.crs",
                                 "type": "proj4"
                                 }
                             }

— om_henners
источник

Это хорошее решение, потому что оно не добавляет дополнительной зависимости к моему проекту, как (хорошее) решение @sgillies

— fccoelho

Я закончила тестирование с этим решением, и оно сработало. Однако мне приходилось обрабатывать вручную, когда в именах полей объектов были символы Юникода, поскольку ogr.py не обрабатывал их должным образом.

— fccoelho

Я не знаю, изменилась ли функциональность с тех пор, но fe.ExportToJson()возвращает строку, поэтому вам нужно обернуть ее json.loads(...). В противном случае это супер полезно!

— jon_two

35

Если у вас есть среда разработки GDAL / OGR (заголовки, библиотеки), вы можете радикально упростить свой код с помощью Fiona . Чтобы прочитать объекты из шейп-файла, добавьте новые атрибуты и запишите их, так как GeoJSON - это всего лишь несколько строк:

import fiona
import json

features = []
crs = None
with fiona.collection("docs/data/test_uk.shp", "r") as source:
    for feat in source:
        feat['properties'].update(...) # with your attributes
        features.append(feat)
    crs = " ".join("+%s=%s" % (k,v) for k,v in source.crs.items())

my_layer = {
    "type": "FeatureCollection",
    "features": features,
    "crs": {
        "type": "link", 
        "properties": {"href": "my_layer.crs", "type": "proj4"} }}

with open("my_layer.json", "w") as f:
    f.write(json.dumps(my_layer))
with open("my_layer.crs", "w") as f:
    f.write(crs)

— sgillies
источник

4

Фиона документы убийцы!

— Чед Купер

1

Буду голосовать не раз, если смогу!

— om_henners

2

Разве нет способа включить определение crs в GeoJSON?

— fccoelho

2

Это самый простой и легкий в Фионе. Вы можете установить SRS для вывода GeoJSON.

import fiona
from fiona.crs import from_epsg

source= fiona.open('shp/second_shp.shp', 'r', encoding = 'utf-8')

with fiona.open('tool_shp_geojson/geojson_fiona.json','w',  driver ="GeoJSON", schema=source.schema, encoding = 'utf-8', crs=fiona.crs.from_epsg(4326)) as geojson:
     geojson.write(feat)

— Мухаммед Имран Сиддик
источник