Как мне описать особые отношения между связанными ребрами?


11

Рассмотрим простую ситуацию, когда три ребра соединяются в узле:

граничные отношения

Я хотел бы написать краткое и четкое описание отношений между A и B таким образом, чтобы отличать их от отношений между A и C. Что-то вроде «при прохождении узла по часовой стрелке A соседствует? к Б, но А не соседствует? в C. » Но это не совсем смежность.

Сказано по-другому: представьте, что вы стоите на узле и обращены к А. Вы начинаете вращаться по часовой стрелке. Следующее преимущество - B, а не C.

Есть ли способ описать эти отношения между A и B более кратким, формальным или правильным способом, чем я написал выше?

Оно должно быть направленным (одно отношение этого типа существует в направлении по часовой стрелке от A, а другое существует в направлении против часовой стрелки). И это должно масштабироваться до случаев, когда в узле соединено более трех ребер. Может быть, это как-то связано с маршрутизацией? (Я думаю об этом в контексте дорожных сетей.)

Два подхода, которые я уже пробовал, но не продвинулись далеко:

  1. 9IM-подобные ссылки на топологию : я посмотрел на DE-9IM , и, хотя я не математик, я думаю, что я все еще могу сказать по диаграммам и терминам, что он не охватывает этот тип отношений. Я также пока не нахожу его в описании топологии в справке ESRI или справке Oracle . (Может быть, там что-то есть, но я пока не нахожу это!)

  2. Лица : я играл с тем фактом, что лицо на «северной» стороне A также может быть ограничено также B, но не C. Однако, как вы можете видеть на диаграмме, это не всегда верно. Представьте, что моя диаграмма - это фрагмент дорожной сети, где A и C - магистральные дороги, а B - короткий тупиковый путь.

Я подозреваю, что не может быть единственного термина для того, что я пытаюсь сказать; как минимум, я бы хотел описать такие отношения проще, чем я делал выше. Это независимый от платформы вопрос. Прямо сейчас я просто ищу правильные слова. Позже я попытаюсь реализовать концепцию в python (pyqgis или arcpy) в шейп-файле, поэтому любые ответы с этой конечной точкой будут особенно интересными, но не обязательными.


Почему вы не прикрепляете к каждому узлу список связанных с ним ребер, упорядоченный по направлению?
Жюльен

1
Похоже, вы ищете DCEL . Обратите внимание, что при дуализации плоского графа грани становятся узлами. На иллюстрации изображены части трех граней альфа , бета и гамма , причем ребро A отделяет бета от гаммы , ребро B отделяет гамму от альфа и ребро C отделяет альфу от бета . Это приводит к циклическому графу, который содержит всю информацию, которую вы ищете - и это действительно смежность в дуальном графе.
whuber

@julien, спасибо - это хорошая идея для реализации; Я попробую это. Но сначала ... я ищу слово или фразу, чтобы описать этот тип отношений.
andytilia

@whuber, спасибо за совет. Я не встречал DCEL раньше. Похоже, что B является «следующей» половиной северной границы, западной границей A. Хм: тогда, если я хочу пойти против часовой стрелки, то я рассматриваю южную половину A. И «западной» подразумевается общим узлом. Интересно, сработает ли это, когда B не является границей лица (т. Е. Тупиковой дорогой). Я посмотрю на это дальше.
andytilia

@julien, я снова читаю твой комментарий. Теперь я вижу, что вы тоже предлагаете мне фразы. :-) Может быть, я мог бы использовать "упорядочено по направлению", чтобы описать отношения. Должен немного поиграться с этим.
andytilia

Ответы:


1

Я знаю, что немного опаздываю на вечеринку, но это довольно интересная вещь, и я надеюсь, что мой ответ может быть полезным.

То, о чем вы спрашиваете, это качественное отношение; часто игнорируется родной брат количественного отношения. Качественные рассуждения довольно часто встречаются в геопространственной науке. Примеры запросов включают: какие участки находятся рядом с этой? Какие особенности находятся в перекрытии области A и области B? Какие области вогнуты? Какая дорога слева? Отношения: смежные, внутри, вогнутые и левые. Качественные запросы часто упускаются из виду или недооцениваются по сравнению с количественными вопросами, такими как, которые больше, короче или больше в количестве.

Качественное отношение, которое принимает два входа, называется бинарным отношением. Для этого есть два общих обозначения: - isLeftOf (A, B) Это префиксное обозначение. - A isLeftOf B Это инфиксная запись.

В приведенных выше примерах также было одинарное отношение: isConcave. Это отношение связывает регион с собой и возвращает логическое значение.

Все пространственные предикаты Эгенхофера в модели 9-пересечений (на которые ссылается 9EIM) являются бинарными отношениями между двумя регионами. Вас также может заинтересовать RCC Рэнделла, Цуя и Кона (http://en.wikipedia.org/wiki/Region_connection_calculus). Качественные (топологические) отношения, приведенные в этой области исследования, связывают регионы с регионами, а более поздние работы связывают линии с регионами и линии с линиями. Тем не менее, это не совсем то, что вы ищете.

Хорошо, извините за отступление, но, надеюсь, это поможет с терминологическим аспектом вашего вопроса.

@whuber был прав, предложив список двунаправленных ребер (DCEL). Это близкий родственник комбинаторных карт, часто используемых под прикрытиями в системах САПР, и крылатых ребер. Концепция крылатого края (http://en.wikipedia.org/wiki/Winged_edge) - это то, как стандарт хорошо известного текста определяет отверстие в многоугольнике (http://en.wikipedia.org/wiki/Well-known_text #Geometric_objects). Обратите внимание на многоугольник, что порядок внешних точек против часовой стрелки и по часовой стрелке для внутренних точек. Маленькая фея, идущая вдоль границы в таком порядке, всегда будет видеть область слева от нее.

При использовании комбинаторных карт и DCEL ключевой момент заключается в том, что эти объекты определены на ориентируемой поверхности. Нам не нужно вдаваться в математические формальности - идея довольно проста: если вы можете определить направление на поверхности, как вы можете с любой системой пространственной привязки в ГИС, то у вас есть ориентируемая поверхность. Итак, если вы можете определить направление, то вы можете определить направленное упорядочение вокруг любой точки на поверхности. С помощью направленного упорядочения вы можете определить isLeftOf (A, B), isRotationallyAdjacentTo (A, B) и так далее.

Определение порядка вокруг вершины в графе, внедренном в поверхность, требует двух назначений: 1) назначение меток конечным точкам ребер и 2) назначение соглашения для порядка вокруг вершины. Если порядок элементов в массиве (например, [A, B, C] на изображении) по часовой стрелке, то мы можем определить, какое ребро находится слева от B.

В вашем примере каждый элемент соседствует с остальными. Этот факт также виден в массиве, потому что массив фактически представляет перестановку, т. Е. Порядок имеет значение, но какой элемент является первым, нет. Таким образом, [A, B, C] эквивалентно [C, A, B]. Другими словами, массив оборачивается вокруг последнего элемента рядом с первым.


Благодаря! Мне нравится термин «вращательно смежный». Это просто необходимо расширить, как вы говорите, с условием упорядочения вокруг вершины. В моем случае мне нужно определить это соглашение в каждом конкретном случае. Итак, я собираюсь поработать над кодированием чего-то вроде isRotationallyAdjacentTo (A, B, Direction) с использованием перестановки, как вы предлагаете. Или в вышеприведенном случае «А смежно-вращательно смежен с В, а А не вращательно-смежен с С».
andytilia

Кстати, я еще не изучал исчисление региональных связей. Хотя это не совсем то, что решает эту проблему (как вы упоминаете), тем не менее, это интересно. Можете ли вы указать мне на «поздние работы» Рэнделла, Цуя и Кона, которые вы имеете в виду? (хм: персонажи RC & C создали фреймворк под названием RCC)
andytilia

4

Когда вы посмотрите на графики топологии и связности, которые вы получаете от таких поставщиков, как Teleatlas, Navteq, ESRI и т. Д., Вы начнете видеть шаблон (конечно, у каждого есть свой «особый» способ действий).

Лично , хотя 1) геопространственная топология и 2) маршрутные графы - это просто графики, которые можно обобщенно представить в одной структуре данных, я стараюсь избегать этого в максимально возможной степени.

Я пытаюсь сделать различие в моей голове.

  • Когда я говорю «Геопространственная топология» (1), я имею в виду структуру графа для представления геометрических отношений элементов (например, то, что осталось от края A, какая грань образована ребрами [A, B, C], что содержится в гранях). Б и т. Д.).
  • Когда я говорю «Routing Graph» (2), я имею в виду структуру графа для решения задач маршрутизации (например, кратчайший путь для получения из A-> B с [X] ограничениями / условиями)

Это просто графики, и они принадлежат к сфере науки , но есть явное преимущество, поскольку они не обобщают одно и то же. Они служат различным целям, и гораздо проще оптимизировать и применять операции, когда они специализированы для этой конкретной цели.

ESRI делает это. У них есть структура графика для геопространственной топологии (TopologyGraph) и другая структура графика для задач маршрутизации (набор сетевых данных). Черт возьми, у них даже есть старая структура графов - геометрические сети, которая хорошо подходит для проблем потоков в инженерных сетях.

Возможно, в мире PostgreSQL / PostGIS мы также сталкиваемся с этим. Существует структура данных для маршрутизации и еще одна для геопространственной топологии .

В своем вопросе вы говорите о графиках и навигации по ним по часовой стрелке и против часовой стрелки, а также о гранях, что делает меня нужным для специализированной структуры (1).

Что касается "геопространственной топологии", я думаю, что хороший способ представления этого вида топологии - это способ, которым Гидрографическое управление Великобритании делает в своем описании топологии S57 полной топологии .

Полная топология UKHO

Очень похоже на то, что делают все основные реализации.

Теперь, если вы ищете маршрутизацию, тогда график станет другим в зависимости от того, требуется ли вам однонаправленное или двунаправленное соединение. В конце концов, это сводится к:

  • Наличие узлов FROM, связанных с узлами TO, которые создают края
  • В Ребре имеет атрибуты для левой и правой стороны (например , диапазоны адресов).
  • В Junctions (то есть узлы , где ребра соединяют) может иметь множество ограничений. Таким образом, у вас в основном будет запись главного соединения для представления самого соединения и отдельные записи с записями FROM и TO для представления ограничений потока.

Удачи, и дайте нам знать, как получается ваш проект.


Большое спасибо за четкое различие между двумя типами графиков. Как вы думаете, справедливо ли говорить, что графы маршрутизации обычно содержат некоторую информацию о ребрах и / или узлах, тогда как геопространственная топология никогда не нуждается в атрибуции ребер и узлов (она основана только на пространственных отношениях между объектами)? Я полагаю, что моя проблема вписывается в область геопространственной топологии: взаимосвязь между краями A и B существует независимо от какого-либо атрибута по краям. Но мне все еще не хватает краткого способа назвать эти отношения ...
andytilia

Я думаю, что это слишком сильное утверждение, чтобы сказать, что «Геопространственная топология никогда не нуждается в атрибуции по краям и узлам», это действительно в каждом конкретном случае. Я видел топологические графы, которые содержат атрибуцию, которая является общей для функций, имеющих этот узел. Примерами являются значения Z или температуры. Я бы сказал, просто скажи, просто называй его узлом и делай различие между подключенными узлами, когда это необходимо, но, конечно, у меня недостаточно контекста общей проблемы, которую ты пытаешься решить.
Раги Язер Бурхум

Ах, да, спасибо: планарное графическое изображение двух дорог, пересекающих мост. Может быть один узел с четырьмя ребрами, но не все ребра соединяются друг с другом. Таким образом, узел должен содержать информацию о пересечении уровней, чтобы отличать эту ситуацию от пересечения на уровне.
andytilia

1
Точно :). Вот почему я упоминаю соединения. Я думал об этом случае. Один из способов сделать это - представить соединение как "главный узел" с записями FROM-TO. Эстакада / недоедание возникают постоянно. Даже наихудшими являются случаи, такие как Bay Bridge или в Чикаго, где у вас есть ребра, которые совпадают в 2D-пространстве (они фактически располагаются друг над другом) с набором ребер, проходящих в одну сторону, а другой набор течет в другую сторону.
Раги Язер Бурхум
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.