У меня есть большая база данных трассировок GPS (long, lat, timestamp) и я хотел бы узнать, могу ли я определить, когда на дорогах происходит затор, по этим данным.
Любые идеи или указатели на хорошие алгоритмы для использования?
Я видел множество вещей, использующих коллекторы с фиксированной точкой (системы ANPR, видеокамеры, инфракрасные детекторы и т. Д.), Но не по следам GPS.
Ответы:
Автоматическое обнаружение дорожно-транспортных происшествий с помощью GPS оборудованных зондовых транспортных средств
«В этом документе обсуждаются результаты исследования концепции, в котором парк транзитных транспортных средств использовался в качестве системы датчиков для обнаружения дорожно-транспортных происшествий».
Результаты: «Результаты указывают на очень успешную частоту обнаружения (DR) с низкой частотой ложных тревог (FAR). Методы также дают среднее время обнаружения (TTD) от 30 секунд до 3 минут в зависимости от размера популяции транспортного средства-зонда, характеристик инцидента». и производительность GPS "
http://plan.geomatics.ucalgary.ca/papers/Basnayake%20GNSS2004_Footer.pdf
Кредит Чаминде Баснаяке
См. Алгоритм «Время в пути» на стр. 4.
В последнее время я делал нечто похожее с треками судов АИС и моделированием навигационного риска. Лучше всего начать с рассмотрения вашего программного обеспечения и того, хотите ли вы использовать ГИС или проанализировать эти потенциальные коллизии, используя вместо этого некоторый анализ SQL. Что вы хотите в конечном итоге создать? ... ПЛОТНОСТЬ трафика - хороший показатель для заторов во времени, возможно, создайте 90-й процентиль, или мои коллеги были ОЧЕНЬ впечатлены использованием анимации в ArcScene для отображения точек защемления и движения.