Я ищу инструменты для регионализации / районирования в ГИС.
До сих пор я был в состоянии идентифицировать
Есть ли что-нибудь еще доступное там? Особенно то, что не будет проблем при работе с довольно большим набором данных [~ 1,3 миллиона полигонов]?
Ответы:
Этот вопрос был преобразован в вики сообщества, а вики заблокированы, потому что это пример вопроса, который ищет список ответов и кажется достаточно популярным, чтобы защитить его от закрытия. Его следует рассматривать как особый случай, и его не следует рассматривать как тип вопроса, который поощряется на этом или любом сайте Stack Exchange, но если вы хотите внести в него больше контента, сделайте это, отредактировав этот ответ. ,
Продолжение работы с некоторыми другими некоммерческими веб-приложениями, которые разрабатывают люди:
Флорида запускает свой собственный веб-сайт MyDistrictBuilder: http://www.floridaredistricting.org/ (приложение может быть на http://floridaredistricting.cloudapp.net/MyDistrictBuilder.aspx , веб-сайт утверждает, что в марте у них будет публичное тестирование)
Profs. Альтман и Макдональд разрабатывают DistrictBuilder с открытым исходным кодом: http://www.publicmapping.org/ (демонстрация на https://demo.publicmapping.org/ )
Что-то еще из блога Fuzzy Tolerance: http://fuzzytolerance.info/code/lightweight-redistricting-with-openlayers-part-ii/ (демонстрация здесь: http://maps.co.mecklenburg.nc.us/redistricting/ )
Открытое программное обеспечение TerraView ( http://www.dpi.inpe.br/terraview_eng/index.php ) имеет метод локализации, называемый SKATER. Это описание можно найти здесь:
Assunção, Renato M., et al. «Эффективные методы регионализации для социально-экономических географических единиц, использующих минимальные остовные деревья». Международный журнал географической информатики 20.7 (2006): 797-811. Доступно по адресу: http://www.dpi.inpe.br/gilberto/papers/assuncao_neves_camara_ijgis.pdf
Этот же метод также доступен в пакете Python regionskate( pypi , github ).
Библиотека PySAL Python поддерживает регионализацию . Он использует алгоритм max-p , который не заставляет пользователя априори указывать количество областей (что часто бывает в других методах).
AZTool от David Martin (Саутгемптонский университет) - это еще один вариант. Программное обеспечение имеет четкую методологию, и я предполагаю, что оно может обрабатывать большие наборы данных, поскольку оно использовалось:
... by the Office for National Statistics (ONS) to create the 2001 Census output geographies for England and Wales
У NCRM есть некоторые обучающие онлайн- ресурсы, которые освещают эту тему.