Создание генерации поймы с учетом полилиний участков реки, точек подъема уровня наводнения и матрицы высот поверхности? [закрыто]

Закрыто . Этот вопрос должен быть более сфокусированным . В настоящее время он не принимает ответы.

Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он был сосредоточен только на одной проблеме, отредактировав этот пост .

Закрыто 4 года назад .

Я рассчитываю создать полигоны равнинной местности, которые будут представлять зоны затопления на 20 и 100 лет наиболее точным и эффективным способом, учитывая следующие наборы данных:

Полилинии сечения реки
Полилинии речного стока (осевые линии между противоположными береговыми линиями)
20-летние и 100-летние значения высоты для вершин каждого поперечного сечения
Цифровая модель рельефа (растр со значением высоты для каждого пикселя) земной поверхности

Вот моя предложенная методология:

Сформируйте многоугольники, разграничивающие каждый участок, линию центра реки и внутренние районы далеко за пределами поймы
Для каждого многоугольника, сформированного на предыдущем шаге, извлеките пересекающуюся растровую поверхность ( Extract by Mask )
Изолируйте пиксели матрицы высот, которые меньше или равны значению высоты затопления (20 и 100 лет) для раздела, с помощью инструмента « Переклассификация»
Выполните растр (переклассифицированный растр из предыдущего шага) в вектор (полигоны), чтобы сформировать поймы между каждым разделом.
Объедините полигоны вместе, чтобы сформировать непрерывную пойму

Я ищу идеи и предложения для получения максимально точных результатов, исходя из имеющихся данных.

У меня есть доступ к ArcGIS и расширениям Spatial Analyst и 3D Analyst.

— Брент Эдвардс
источник

Я также работаю почти в той же области, но моя задача - понять влияние осадков и развития городов на частоту и интенсивность наводнений. Я пытаюсь разграничить водораздел с помощью различных методов, но, честно говоря, ни одна модель не слишком хороша для получения хороших результатов, но сравнительно архидроинструмент не является плохим вариантом, если вы выбираете точку / точки оттока (мудрости) мудро. Точно так же это также зависит от разрешения ваших данных ЦМР. Вы пробовали набор инструментов для речной батиметрии (RBT) и HEC-Ras? Мой следующий шаг - сравнить результаты этих различных инструментов, и все же у меня нет Cross-

Рассматривали ли вы SAGA GIS для своих нужд? Он имеет очень мощные гидрологические модули. Также есть утилиты TauDEM, которые доступны для ArcGIS (и для других ГИС тоже). Общее предложение состоит в том, чтобы использовать инструменты с открытым исходным кодом для моделирования, потому что вы будете знать используемый алгоритм и сможете найти соответствующую научную статью, чтобы оценить ее точность.

— SS_Rebelious

Спасибо вам обоим за ваши комментарии. Я смотрю в Geo HEC-Ras; однако у меня нет всех необходимых наборов данных для эффективного использования инструментов, доступных в Geo HEC-Ras. Я также проверю RBT и SAGA. Я написал сценарий своей процедуры и могу генерировать равнины на основе заданных полигонов.

— Брент Эдвардс

Если у вас есть доступ к GRASS GIS. см. это grasswiki.osgeo.org/wiki/Hydrological_Sciences

— rkm

Прояснить. Содержат ли вершины из 1) два атрибута, которые в основном говорят 20year и 100year, или они на самом деле являются числовыми значениями 5ft, 6ft и т. Д.

Я рекомендую вам попробовать инструмент Surface Difference в 3D Analyst. Описанные вами наборы данных - это то, что используется в качестве входных данных для этого инструмента, как показано в разделе справки « Разграничение пойменных точек от точек лидара» . Lidar используется для создания дема, используемого в инструменте, но у вас уже есть это, поэтому вы можете игнорировать эту часть.

— Troddy
источник

Я провел подобное исследование, сосредоточившись на риске из-за наводнения в разные периоды возвращения. Лучший инструмент картирования наводнений, который я нашел, был HEC-Ras, а расширение HEC-Geo-Ras, используемое в ArcGIS, помогло визуализировать эти уровни наводнений.

— Уттам Паудель
источник