Как заполнить пробелы в изображениях SLC-Off Landsat 7 ETM + с помощью QGIS?

14

Объяснение проблемы:

31 мая 2003 года датчик усовершенствованного тематического картографа (ETM +) Landsat 7 вышел из строя корректора линии сканирования (SLC). С того времени все изображения Landsat ETM + имели клиновидные зазоры с обеих сторон каждой сцены, что приводило к потере данных примерно на 22%. Эти изображения доступны для бесплатной загрузки с веб-сайта USGS GloVis и находятся в коллекции L7 SLC-off.

источник: Йельский университет

Могу ли я использовать Qgis вместо проприетарного программного обеспечения (ENVI, Erdas ....) для заполнения пробелов?

qgis remote-sensing landsat

— Василис
источник

К какому качеству нужно заполнить пробелы? Они рядом с краем? Будут ли полезны изображения других дат? Отправной точкой было бы (я думаю) использование слоев маски, которые поставляются с наборами данных USMS Landsat 7 ETM.

— Вилли

12

Вы можете попробовать инструмент gdal_fillnodata , который также доступен в QGIS через меню Raster-> Analysis-> Fill nodata. Он использует интерполяцию обратного взвешивания расстояния (IDW). Я просто попробовал и этот метод, и интерполяцию триангуляции с одной датой (в ENVI), и gdal_fillnodata выглядела намного лучше. Если вы хотите объединить несколько дат, вам, возможно, придется реализовать локализованную методологию сопоставления линейных гистограмм в Python (GDAL + Numpy), чтобы она выглядела хорошо.

— user2856
источник

0

Один из соавторов этой статьи предоставляет реализацию с открытым исходным кодом в IDL для своего алгоритма для заполнения пробелов в данных SLC за вычетом алгоритма NSPI (Neighborhood Similar Pixel Interpolator).

— vpipkt
источник