Я ищу программное обеспечение для пространственной статистики, которое имеет много мощных функций и поддерживает интерфейс ГИС.

Кто-нибудь может дать мне совет?

Этот вопрос был преобразован в вики сообщества, а вики заблокированы, потому что это пример вопроса, который ищет список ответов и кажется достаточно популярным, чтобы защитить его от закрытия. Его следует рассматривать как особый случай, и его не следует рассматривать как тип вопроса, который предлагается на этом или любом другом сайте Stack Exchange, но если вы хотите внести в него больше контента, сделайте это, отредактировав этот ответ. ,

В двух словах: начните с QGIS .

Существует несколько бесплатных и открытых источников для геопространственной статистики.

QGIS (Квантовая ГИС)

В Quantum GIS есть несколько плагинов пространственной статистики , таких как

• fTools: инструменты для анализа и управления векторными данными
• Зональная статистика : Расширенная зональная статистика и генерация отчетов
• manageR : интерфейс к статистическому языку программирования R
• Статистика ландшафтной экологии : содержит несколько аналитических функций для анализа земного покрова
• Живая статистика : отображает простую статистику о векторных данных на небольших панелях инструментов, которые обеспечивают обратную связь в реальном времени.
• Статистика : Рассчитать и показать статистику для поля

Linfinity предоставила краткое руководство, посвященное QGIS Spatial Stastics .

Анита Грейзер написала учебное пособие по плагину QGIS Group Statistics .

GGIS Processing (построитель моделей)

QGIS 2.0 Processing - это среда графического моделирования, которая интегрируется с несколькими известными проектами, включая SAGA и GRASS, некоторые из которых содержат различные статистические алгоритмы.

Система автоматизированного геонаучного анализа

SAGA имеет более 400 модулей для геообработки и статистического анализа.

GRASS

GRASS содержит несколько функций зональной статистики .

R язык

Язык R имеет несколько пространственных расширений.

Spatstat

Модуль Spatstat для R предоставляет множество функций пространственной статистики.

R Studio

R Studio - это отличная среда разработки для языка R, которая поможет вам легко находить и устанавливать библиотеки R пространства.

GeoDa - это бесплатное кроссплатформенное программное обеспечение, предназначенное для динамической визуализации, исследовательского анализа пространственных данных и пространственной статистики. Он существует уже почти 15 лет (начиная с расширения ArcView 3.x, он был перекодирован как независимый от ArcView после того, как ESRI отказался от старой AV-архитектуры). Это связано с выдающейся группой преподавателей и исследователей ГИС .

Смотрите также GRASS и R интеграция:

http://grass.osgeo.org/wiki/R_statistics

Например, боксы:

... или деревья решений (пример rpart):

ArcGIS имеет Spatial Statistics Toolbox для статистической информации. он анализирует пространственные распределения, шаблоны, процессы и отношения.

Пространственная статистика позволяет:

Summarize the key characteristics of a distribution. 
Identify statistically significant spatial clusters (hot spots/cold spots) 
and spatial outliers. 
Assess overall patterns of clustering or dispersion. 
Model spatial relationships.

Вы можете получить информацию здесь .

Новое программное обеспечение , которое теперь также доступна insensa ГИС в www.insensa.org , «бесплатно и с открытым исходным кодом программное обеспечение для статистических вычислений и отображения данных ГИС.» Вы также можете, например, рассчитать корреляции, просмотреть диаграммы рассеяния ... Если функция, которую вы хотите использовать, недоступна, вы также можете написать свой собственный плагин.

Из лаборатории пространственного анализа данных и визуальной аналитики есть несколько интересных пакетов , особенно:

• EntroMap : обнаружение пространственно изменяющихся многомерных отношений
• VIS-STAMP : система визуализации для пространственно-временных и многомерных структур
• SOMVIS : многомерное отображение и визуализация

У исследовательской группы S4 также есть несколько полезных инструментов , особенно:

• GéoGrapheur : исследовательский модуль анализа данных
• Комплект для сравнения карт
• Дарси 2.0

CrimeStat также стоит посмотреть. Хотя сфокусированный на анализе преступности, функциональность может быть адаптирована для других целей.

SANET - это набор инструментов ArcGIS для анализа на основе сетей.

GeoSOM - это пакет для создания пространственных самоорганизующихся карт.

Несмотря на отсутствие каких-либо картографических возможностей, SaTScan является важным инструментом для исследования пространственных и пространственно-временных кластеров. Быстрое пространственное сканирование из Auton Lab может справиться с большими наборами данных.