Я согласен с мнением @vascobnunes, но если вы хотите определить определенные объекты, вы должны использовать LANDSAT TM, потому что для большей классификации требуется больше полос, таких как (R, G, B, NIR, MIR, TIR, FIR) ... и мой выбор заключается в том, что Вы должны использовать LANDSAT TM (я дал ту же информацию в следующем объяснении) для растительности.
В этом случае важно, чтобы вы смотрели на relative spectral response (RSR)свой спутник.
Измерения относительного спектрального отклика (RSR) предполагаются постоянными для всех детекторов, охватываемых общим фильтром, и нормируются на единичный пиковый отклик AT. В настоящее время нет методов для проверки спектральной стабильности во времени на орбитальных или наземных измерениях.
(Источник: доктор Джон Барк)
В дополнение к RSR, temporal resolutionтак важно для повторного цикла сбора данных ...
Это относительный спектральный отклик для LANDSAT TM:
Существует информационная здесь об оценке NDVI- различий , вызванных относительными функций спектрального отклика датчика- конкретных.
Аннотация здесь:
Нормализованный разностный вегетационный индекс (NDVI) является наиболее часто используемым индикатором на основе дистанционного зондирования для мониторинга динамики поверхности земли и изменений окружающей среды. Из-за различных характеристик датчика значения NDVI варьируются в зависимости от системы записи. Это исследование фокусируется на факторе спектральных характеристик сенсора, который может усложнить интерпретацию мультисенсорных данных NDVI. Поэтому мультиспектральные полосы Landsat 5TM, QuickBird и SPOT5 были смоделированы по гиперспектральным данным. Эти смоделированные наборы данных показывают идентичные характеристики (кроме спектральных), такие как геометрия сенсора, атмосферные условия, топография и пространственное разрешение. Это позволяет напрямую сравнивать различия NDVI, вызванные фактором различных спектральных характеристик.
Из этого документа я сделал для вас сводку о спектральных значениях для NIR и Red band ...
Относительные функции спектрального отклика красного и ближнего инфракрасного диапазонов Landsat 5TM, QuickBird и SPOT5 с 2 типичными спектрами земного покрова.
Результат :
Особенно в области NIR функции RSR датчиков отличаются друг от друга. Заметно, что разрыв между красной и NIR полосами Landsat 5TM, а также SPOT5 шире, чем разрыв между полосами QuickBird, где существует даже перекрытие.
Связанные с датчиками различия (%) функций относительного спектрального отклика красной (а) и ближней инфракрасной (б) полос датчиков.
Результат:
Принимая во внимание, что красные полосы QuickBird и SPOT5 очень похожи, полосы NIR этих датчиков показывают самые большие различия до более чем 80% при 0,77 мкм. Из-за больших различий между полосами NIR функции RSR этих полос влияют на NDVI больше, чем функции красных полос.
Я надеюсь, что это поможет вам ...