Ответ Дана С. - это то, о чем я думал изначально, хотя, подумав об этом, такой двухэтапный подход не различал бы, была ли ошибка в первом преобразовании или во втором преобразовании.
Я бы все-таки оставил надежду, что набор данных, который вы хотите, существует, хотя всегда могут быть ограничения, и каковы бы ни были ваши цели, которые заставляют вас хотеть генерировать данные определенным образом (помимо абсолютной ошибки между точками, вас может заинтересовать направленность ошибка или ошибка в расстоянии между точками, или ошибка в размере областей).
Так как насчет этого решения, кражи некоторых подходов Дэна С.;
Допустим, у вас есть данные золотого стандарта в CRS B. Затем вы генерируете данные в CRS A, которые при преобразовании полностью совпадают с вашим золотым стандартом в CRS B (я предполагаю, что в таких преобразованиях нет стохастической ошибки). Затем вы можете преобразовать точки золотого стандарта в CRS B обратно в CRS A, и вы будете знать, где они должны находиться.
Это исключает возможность того, что преобразование из CRS A -> CRS B является причиной ошибки, и любая ошибка относится только к преобразованию CRS B -> CRS A.
РЕДАКТИРОВАТЬ:
К сожалению, я не нашел ни одного набора данных, который бы соответствовал вашим требованиям. Большинство документов о точности геокодирования, которые у меня есть в моей библиотеке, используют станции мониторинга воздуха EPA. В этом документе использовался более широкий спектр источников, из которых я не думаю, что какие-либо из них отвечали вашим требованиям. Из них вы можете проверить веб-страницу Национального геодезического обследования . Я предполагаю, что у них есть лучшая ставка иметь такую информацию (из источников, которые я видел, что это).
Удачи, и если вы найдете что-нибудь, отправьте обратно с этим источником.