Получение полигонов с использованием геопанд?

Учитывая наличие geopandas GeoDataFrameряда полигонов, я хотел бы получить площадь в км кв каждой функции в моем списке.

Это довольно распространенная проблема, и обычно предлагаемое решение в прошлом было использовать shapelyи pyprojнапрямую (например, здесь и здесь ).

Есть ли способ сделать это в чистом виде geopandas?

Если crs GeoDataFrame известны (EPSG: 4326 единица = градус, здесь), вам не нужны ни Shapely, ни pyproj в вашем скрипте, потому что GeoPandas их использует).

import geopandas as gpd
test = gpd.read_file("test_wgs84.shp")
print test.crs
test.head(2)

Теперь скопируйте ваш GeoDataFrame и измените проекцию на декартову систему (EPSG: 3857, unit = m, как в ответе ResMar)

tost = test.copy()
tost= tost.to_crs({'init': 'epsg:3857'})
print tost.crs
tost.head(2)

Сейчас площадь в квадратных километрах

tost["area"] = tost['geometry'].area/ 10**6
tost.head(2)

Но поверхности в проекции Меркатора не правильные, поэтому с другой проекцией в метрах.

tost= tost.to_crs({'init': 'epsg:32633'})
tost["area"] = tost['geometry'].area/ 10**6
tost.head(2)

Я верю да Следующее должно работать:

gdf['geometry'].to_crs({'init': 'epsg:3395'})\
               .map(lambda p: p.area / 10**6)

Это преобразует геометрию в проекцию равной площади, выбирает shapelyплощадь (возвращается в m ^ 2) и отображает ее в км ^ 2 (этот последний шаг не является обязательным).