Прошло некоторое время, так как я имел дело с оптическими изображениями. Мне нужно выполнить классификацию растительного покрова в средних широтах, используя несколько сцен LANDSAT. Я заметил, что некоторые онлайн-инструменты все еще продают изображения, но у меня сложилось впечатление, что архив был теперь предложен бесплатно.
Каков наилучший / самый простой способ получения временных изображений Landsat?
Ответы:
Я нахожусь в Канаде, поэтому, если мне понадобятся эти изображения, я могу получить их бесплатно в Geobase. В другом месте вы сможете скачивать с USGS direct. Вам нужно будет зарегистрироваться на обоих сайтах. Вот ссылки НАСА, чтобы загрузить бесплатные данные Landsat.
Массовая загрузка
Можно также следовать инструкциям, приведенным в Сценах Landsat: Массовая загрузка , часть веб-службы USExS EarthExplorer .
После выбора интересующих сцен в любом из средств USGS Global Visualization Viewer или EarthExplorer необходимо сохранить / создать интересующие идентификаторы сцены в виде списка (каждая запись идентификатора должна быть одной строкой) в чистом текстовом файле. Подробнее о соответствующих вопросах и ответах USGS: как отправить запрос на массовую загрузку данных Landsat?
Затем требуется только загрузить файл .txt на вышеупомянутую страницу (веб-сервис) и получить в результате загружаемые сцены (ссылки) или отправить заказ на массовую загрузку, который можно выполнить с помощью приложения массовой загрузки (см. справочная документация ).
Примечания
Вы также можете получить его в Global Land Cover Facility . Регистрация не требуется.
Посмотрите EarthExplorer от USGS , большинство из них бесплатны, включая весь архив LANDSAT. Вам необходимо зарегистрироваться, чтобы загрузить данные.
USGS - это то, что я использую. Обратите внимание, что в GRASS можно достичь высокого качества обработки, я рекомендую вам выполнить атмосферную коррекцию. Существует множество «учебников» по расчету NDVI и т. Д., Которые полностью игнорируют атмосферные эффекты. Вы можете достичь количественного анализа таким образом.
USGS рекомендует использовать EarthExplorer (EE), потому что сейчас у него больше всего ресурсов для разработки.
Они предлагают USGS Inventory Service в качестве межмашинного API-интерфейса SOAP для связи с EE для запроса своего архива для сцен. Таким образом, вы также можете заказать сцены для обработки для продуктов с георегистрацией уровня 1, а также получить веб-ссылку для их загрузки.
Здесь разрабатывается инструмент Python LANDSAT-Download,
где вы можете предоставить скрипту Python список целевых сайтов WRS-2 и загрузить все доступные продукты .tar.gzза год.
Для снимков Landsat 8 я обнаружил, что инструмент LandSat-UT является самым простым в использовании.
Просто добавив еще одну опцию, AWS размещает сцены Landsat на S3
https://aws.amazon.com/public-data-sets/landsat/
Чтобы провести классификацию земельного покрова, вы также можете рассмотреть возможность использования данных Sentinel 2. Sentinel 2A был запущен несколько месяцев назад, его разрешение 10 м с 13 спектральными полосами. Программа Copernicus предоставляет полный открытый доступ к данным дозорного:
Вот проводник для поиска дозорных данных
http://satcat.eoproc.com/cat-01/dev-online.html?&config=demo-01