Беспилотные аэрофотоснимки в QGIS

Я использовал дрон Phantom DJI Standard 3 для аэрофотоснимков археологических раскопок. Когда я просматривал свойства файла jpeg, он содержал Longitude (например, 22; 14; 37.701258239) и Latitude (например, 41; 24; 33.58346), а также атрибуты высоты. Однако, когда я пытаюсь добавить изображение в QGIS, оно находится не в том географическом месте, в котором оно должно быть.

Нужно ли привязывать изображения к изображениям, даже если они уже имеют значения Long / Lat, и почему это не работает с доступной информацией Lat / Long, подобной этой?

Я использую WGS 84.

Да, вам нужно привязать изображения. Данные Exif объясняют, где была сделана фотография, и описывают, где находился ваш дрон / камера в то время, и часто многие другие значения (высота, пеленг и т. Д.). Пакеты QGIS и сопоставления работают с другим методом определения местоположения изображения и обычно требуют расположения центра верхнего левого пикселя, знания размера пикселя в пространстве x и y, значений смещения и поворота.

Хорошая новость заключается в том, что существует довольно мало продуктов, которые выполняют географическую привязку, и некоторые из них (если не все) предлагают полностью функциональные пробные периоды.

Мы используем P3 и используем PhotoScan от Agisoft для передачи изображений с географической привязкой в ​​QGIS. Это дорого, но имеет щедрый пробный период.

Мы также попробовали эти продукты ниже, и они также предлагают вам испытания, чтобы увидеть, как это работает:

1. Pix4D, который может быть дорогим, но может быть арендован в месяц. (Мы не покупали, потому что это было слишком дорого для нас)
2. DroneDeploy был хост- решением и по разумным ценам, как я думал. (Мы не покупали, потому что хотели обрабатывать локально)
3. Maps Made Easy также был хост-решением и по разумной цене. (Мы не покупали, потому что хотели обрабатывать локально)

Я слышал хорошие отзывы об Open Drone Map, которые @Luke упомянул в комментарии, но я лично ими не пользовался.

Я также видел на форумах, что некоторые люди используют бесплатный продукт под названием Microsoft Image Composite Editor для создания мозаики своих изображений, а затем привязывают их с помощью GDAL или QGIS. Это обсуждение на форуме начинается с того, кто использует мозаику в 20 000 гектаров с помощью Microsoft ICE, и еще один парень рассказывает, как он привязывает образ Microsoft ICE с помощью GDAL_Translate.

Дайте быстродействующий , для DJI попробовать. Он будет геопривязывать и обрабатывать до 100 изображений с любого сенсора DJI или дрона бесплатно. В результате получаются цифровые модели рельефа в формате WGS84 Lat / Lon GeoTIFF, облака точек и ортомозаичные карты.

Отказ от ответственности: я написал программное обеспечение и сервис dronemapper.com SaaS. Благодарность!

Вам, вероятно, придется привязывать их!

Метаданные, которые вы описываете, действительно полезны, чтобы сообщить вам, где была сделана фотография, и обычно это хороший первый шаг, который помогает вам понять, где находится область, к которой необходимо привязать изображение.

Посмотрите, предоставляет ли ваш дрон другую информацию, такую ​​как ориентация изображения (север, юг, запад и т. Д.)? Это обычно тоже полезно. Я никогда раньше не пользовался этим дроном, поэтому могу только узнать, доступен ли он, извините.

Но плагин геореференции QGIS здесь описан , и есть учебник, в котором описаны шаги, необходимые для геопривязки орто-фотографии в QGIS . Этого должно быть более чем достаточно, чтобы начать, удачи.

Геопривязка отдельных изображений, взятых из Drone, не имеет особого смысла. Данные EXIF ​​на одном изображении означают местоположение Drone и в случае Phantom с точностью около + -5 м местоположения. Это центр изображения, и этого недостаточно, чтобы получить какие-либо полезные результаты, кроме как просто найти изображение.

Что еще имелось в виду, так это обработка изображений с помощью программного обеспечения для фотограмметрии, чтобы получить такие результаты, как облако точек, DSM, Orthophoto, ... Но для этого изображения должны как минимум перекрываться на 60% (в сторону и вдоль полета).

К списку вышеназванного программного обеспечения я бы также добавил 3Dsurvey. Он имеет некоторые уникальные функции, хорошие учебники на веб-странице и пробную версию. Проверьте это здесь: 3Dsurvey.si

Привет, я прошел все исследования по этой теме и согласился с Open Drone Map, когда все мои испытания закончились. Это ненормально на Mac и не будет работать в Safari, поэтому я запускаю его через Chrome.

Энди

Вы можете использовать плагин Georeferencer GDAL, который поставляется с QGis.

Если вы знаете, где вы сделали фотографии, довольно просто привязать изображения к точке с помощью геореференции. Учебник можно найти здесь .

Убедитесь, что вы используете достаточно точек для успешной привязки изображения (слишком мало может привести к деформации изображения).

Вы можете проверить эти сценарии Matlab, которые я создал для географической привязки изображений БПЛА. Один сценарий предназначен для создания файла мира, связанного с каждым изображением, а другой - для создания файла KML для просмотра изображений в Google Планета Земля в правильных местах. Обратите внимание, что для достижения наилучших результатов необходимы точные данные X, Y, высоты и курса для каждого изображения.

1. https://gist.github.com/EvangelosAlevizos/eb164b905f713a215b960e61b91b198b#file-uav2kml-m
2. https://gist.github.com/EvangelosAlevizos/eb164b905f713a215b960e61b91b198b#file-uav2world-m
3. https://gist.github.com/EvangelosAlevizos/eb164b905f713a215b960e61b91b198b#file-readme_uav2world_uav2kml_scripts-txt