Разработка плагина, который зависит от внешней библиотеки Python

Я разрабатываю плагин Python, целью которого является интеграция в QGIS функциональности библиотеки PyPI Python, называемой «возвышением».

Существует ли независимый от ОС способ установки внешних библиотек Python и обеспечения их доступности для плагинов Python?

Я уже знаю различные системные процедуры для установки внешних зависимостей Python, и я хотел бы распространить свой плагин в разных средах, не заставляя людей сходить с ума.

Что я уже знаю

Поиски в Интернете и другие подобные вопросы, похоже, не существует независимого от ОС решения.

Пользователи Windows

Python упакован и распространяется внутри пакета QGIS, поэтому для установки внешних библиотек Python вам нужно пройти через оболочку OSGeo4W и использовать pip оттуда.

Ссылки по теме:

• Автономные модули QGIS и Python
• Установка установочных инструментов Python в OSGeo4W Python
• Как установить сторонние библиотеки Python для QGIS в Windows?

Пользователи OS X

В этом случае QGIS использует встроенный Python, который предварительно упакован в OS X и расположен по адресу:

/usr/bin/python

Проблема здесь в том, что установленный по умолчанию пункт имеет некоторые ограничения и требует слишком много привилегий.

Быстрый обходной путь - использовать home-brew для установки Python, чтобы ваш пип мог работать с изменяемой пользователем платформой Python. Подробности этого подхода смотрите здесь .

После установки всех библиотек Python через pip, вам просто нужно добавить их каталоги в переменную PATH.

Альтернативный способ для пользователей OS X

Внутри плагина Python-кода вы можете использовать пип, предоставленный системой, для установки необходимых пакетов. Затем вы можете сделать доступным только что установленный пакет, добавив его в путь.

import sys
import pip
pip.main(['install','--target=/Devel/test', 'elevation'])
sys.path.append("/Devel/test")

Самодельное, но работающее решение (протестировано на Linux и OS X)

Я решил пойти по другому пути, поскольку он позволяет отделить обновление библиотеки и обслуживание от плагина. Каждый раз, когда новый пользователь устанавливает плагин, последняя версия библиотеки высот напрямую загружается и устанавливается с помощью pip в подкаталоге плагина.

self.plugin_dir = os.path.dirname(__file__)
self.elevation_dir = os.path.join(self.plugin_dir, 'elevation')

# Checking the presence of elevation library
try:
    import elevation
except:
    pip.main(['install', '--target=%s' % self.elevation_dir, 'elevation'])
    if self.elevation_dir not in sys.path:
        sys.path.append(self.elevation_dir)

Я столкнулся с этой проблемой при запуске скриптов Python в QGIS, который зависит от внешней библиотеки Python. Наиболее простым решением является установка Boundless Desktop, который поставляется с командной строкой и устанавливает собственный Python. Используя командную строку, вы можете запустить и установить (используя pip) любой внешний пакет python.

Я немного поработал над этим недавно над проектом. К сожалению, на самом деле не очень хороший способ достичь этого. Ваше решение очень похоже на то, что я придумал, но нет никакой гарантии, что пользователь даже установил pip.

Я закончил тем, что включил копию get_pip.py и использовал execfile (), чтобы запустить его в случае, когда он недоступен.

Похоже на ваше окончательное решение:

self.plugin_dir = os.path.dirname(__file__)

try:
    import pip
except:
    execfile(os.path.join(self.plugin_dir, get_pip.py))
    import pip
    # just in case the included version is old
    pip.main(['install','--upgrade','pip'])

try:
    import somelibrary
except:
    pip.main(['install', 'somelibrary'])

Конечно, альтернативой может быть включение самой библиотеки в каталог вашего плагина. Вы рискуете предоставить старую версию, но теоретически это не будет иметь значения.

Возможно, вы можете попробовать virtualenv для установки внешних зависимостей. Таким образом, вам не нужно беспокоиться (столько) о системной среде.

https://www.fullstackpython.com/application-dependencies.html

Это сработало для меня (в def run (self)):

    def load_libraries(self):
        import_path = os.path.join(self.plugin_dir, 'lib/python2.7/site-packages')
        sys.path.insert(0, import_path)

и создание virtualenv.

С Windows это, кажется, другая история. У меня были проблемы с установкой matplotlib.