Как мы можем защитить данные ГИС?

Я нашел очень интересную статью здесь , связанные с этой темой.

Я просто хочу получить мнения / идеи от других специалистов о том, как мы можем защитить данные ГИС с помощью криптографии или цифровых водяных знаков?

Любые предложения, особенно для административных уровней страны, где источник уровней одинаков для каждой компании, поэтому выходные данные также более или менее одинаковы.

Я заинтересован в некоторых методах, как один предложил здесь

Поддельные функции - поддельные дороги или улица-ловушка - http://en.wikipedia.org/wiki/Trap_street могут быть легко обнаружены - штрафы до 20 миллионов фунтов стерлингов были применены для воспроизведения без лицензии на цифровые данные.

Open Street Map хорошо осведомлена об этом « Пасхальном яйце, охраняемом авторским правом » с точки зрения картирования, это особенность, которая нарисована отличительным способом, чтобы помочь идентифицировать его первоначального автора. Это может быть несуществующий или слегка или сильно искаженный элемент карты, или его имя может быть написано неправильно или неправильно.

На более низком уровне вы, возможно, захотите взглянуть на эту презентацию о защите данных ГИС, вариант которой был представлен на FOSS4G в Денвере ранее в этом году.

Прежде чем перейти к очень продвинутой схеме предотвращения кражи данных, вы должны сначала убедиться, что данные доступны только авторизованным пользователям, и предотвратить доступ других лиц к несанкционированному доступу. Многие из обычно используемых решений достаточно слабы в этой области. Фреймворк, такой как Geomajas, имеет архитектуру клиент-сервер, которая позволяет защитить ваши ГИС-данные несколькими способами. Некоторые из преимуществ включают в себя:

• Данные могут быть отфильтрованы на сервере (детализированные, включая функции фильтрации или даже атрибуты функций). Это гарантирует, что неавторизованные данные не могут быть обнаружены на клиенте.

• Он предотвращает утечку учетных данных в источники данных, выступая в качестве прокси-сервера безопасности. Поместив сервер Geomajas в демилитаризованную зону, вы можете полностью защитить свои источники данных из Интернета (например, серверы WMS / WFS).

• Это позволяет единый вход с другими службами.

• Безопасность может быть интегрирована в приложение (добавление пользовательских политик).

Правда, такие схемы не мешают авторизованным пользователям копировать данные и распространять их неавторизованным пользователям. Такие схемы, как водяные знаки, могут помочь в таких случаях найти источник утечки данных.

Как сказал @Mapperz, дорожные данные могут включать пасхальные яйца, чтобы доказать нарушение авторских прав. (Мне известен случай, когда это использовалось, чтобы показать нарушение, но я не могу найти его сейчас после поиска.) Однако это не помогает с данными полилинии.

Вы можете подойти к этому с помощью цифровых водяных знаков. Есть большое количество статей по этому вопросу. У меня есть два примера, которые вы можете найти на IEEE или ACM.

Майкл Фойгт и Кристоф Буш, "Создание водяных знаков для двухмерных векторных данных на основе признаков", Proc. SPIE 5020, 359 (2003); DOI: 10,1117 / 12,476815

Майкл Фойгт, «Создание водяных знаков для географических векторных данных с использованием схемы переменного размера полосы», Proc. SPIE 6505, 65051 В (2007); DOI: 10,1117 / 12,704557

Я бы порекомендовал Google выполнить поиск по "полилинии цифровых водяных знаков", "ГИС цифровых водяных знаков" и другим вариантам. Во-вторых, если вы будете следовать цитатам из газет Voigt, вы найдете больше. Многие из них написаны китайскими или японскими исследователями, поэтому перевод на английский может быть затруднен, а сложная математика усложняет его.

Будучи упрощенными, методы нанесения водяных знаков предполагают перемещение некоторых точек особым образом, так что в точках есть сигнал, который можно обнаружить, если вы знаете, как его искать, но изменения меньше, чем ошибка шума. Некоторые из методов являются «слепыми» - это означает, что водяной знак может быть обнаружен без исходных данных.