SAGA обратное взвешивание расстояния в QGIS - Как установить минимальное количество баллов?

Я анализирую набор точечных данных postGIS в QGIS версии 2.8.2, всего около 200 тыс. Функций. Для вычисления средневзвешенных значений я использую метод интерполяции с обратным взвешенным расстоянием. Однако меня беспокоит, что «высокие» значения, которые я вижу в выходных данных, являются результатом нескольких значений выбросов, а не основой какого-либо значимого пространственного паттерна.

Есть ли способ в плагине SAGA IDW - или другом инструменте IDW - установить минимальное количество точек, необходимых для растровой поверхности, для расчета взвешенных средних, таким же образом, как это учитывает максимальное количество точек?

qgis saga inverse-distance-weighted

— Дэвид Перлмуттер
источник

Другой подход, который я протестировал, заключается в создании двух растров для анализа, один из которых использует IDW для сопоставления значений атрибутов, другой - с использованием оценки плотности ядра для отображения плотности точек. Используя калькулятор растра, я устанавливаю ячейки в растре KDE ниже определенного порога плотности равными нулю, все остальные равны 1. Затем я умножаю растры вместе, чтобы все области ниже определенного порога плотности были равны нулю и удалялись из полученного растра. Это достаточный обходной путь?

— Дэвид Перлмуттер

Оригинальный САГА IDW метод имеет параметр для минимального числа точек. Но этот параметр не используется в версии QGIS метода SAGA.

В качестве альтернативы вы можете создать слой, который содержит только точки с минимальным количеством точек в радиусе поиска. Посмотрите на этот ответ для кода, чтобы сделать такой выбор.

Надеюсь, это поможет.

и вот надеюсь, что значок Некроманта придет ко мне. ;-)

— Vincent_v_E
источник