Как сравнить аэрофотоснимки и спутниковые снимки для анализа землепользования?

Мне интересно сравнить динамику покрытия землепользованием за четыре периода: 1950-е, 1980-е, 1990-е годы и текущую для определенной площади, имеющей максимальный размер 5000 га.

Для первых трех периодов доступны подробные аэрофотоснимки масштаба 1:20 000, в то время как для текущего нет доступных фотографий, и единственно возможный вариант, который я могу использовать, - это изображения более крупного масштаба, такие как изображения LANDSAT, которые можно загрузить бесплатно. У меня нет средств для покупки подробных изображений.

Мой вопрос: как информация, полученная из более подробных фотографий, может быть сопоставима с информацией, получаемой с использованием изображений LANDSAT для такой небольшой площади?

Я был бы очень признателен, если кто-нибудь может предложить возможные результаты и последствия этого анализа или какие-либо предложения для выхода?

Landsat доступен еще в 80-х годах, он может совпадать с датами вашего проекта, за исключением, конечно, 1950-х годов. edcsns17.cr.usgs.gov/NewEarthExplorer/ позволит вам легко просматривать архив, как только вы подадите заявку на имя пользователя.

Имея это в виду, вы можете получить серию из трех спутниковых сцен, две из которых связаны с аэрофотоснимками.

Для покрытия землепользования вас может заинтересовать ряд особенностей, но, вероятно, NDVI - хорошее место для начала. После обработки в NDVI вы можете выполнить несколько разных типов классификации в зависимости от ваших намерений.

Помните, что обработка в NDVI должна включать атмосферную коррекцию, если вы хотите получить качественные результаты. И если вы зайдете так далеко в Архив Landsat, вы (насколько я знаю) столкнетесь с проблемами калибровки. Хорошим ресурсом о них является проект LEDAPS, у которого также есть бесплатный инструмент для обработки в Linux, который я не использовал. http://ledaps.nascom.nasa.gov/docs/docs.html

Более подробный ответ мог бы быть дан, если бы вы более конкретно ответили на вопрос, который вы пытаетесь исследовать.

Я также рекомендую GRASS в качестве подходящей платформы для обработки изображений Landsat. Я успешно использую версию разработки, WinGrass7 и модули i.landsat.toar i.landsat.acca на этапах атмосферных поправок. Если вы используете Linux, используйте текущую версию и установите эти плагины в качестве опций. GRASS имеет много других функций, подходящих для Landsat, включая создание почти настоящих цветных изображений, которые я не использовал. GRASS

Если вы собираетесь много картографировать на выходе GRASS, подумайте об использовании QGIS, для этого легко отобразить растры GRASS в QGIS.